昨天没有更新，实在是没有时间去写了，这几天甲木一直在山东威海跟企业进行AI方面的交流.
好久没来到威海了，这次时间安排的很紧张，竟然没时间去海边逛一逛(遗憾也是一种美，为了下次更好的相遇)...当然，感受到了山东人的好客与豪爽，比美景更暖人心，非常感谢王总的盛情款待~
之前个人对于 AI 就有些阶段性的思考，也跟@一泽关于这类问题进行过讨论，结合这次在企业落地交流的过程，试着来回答一些问题。
这不是一篇标准答案，更像是一场与自己的对话，也希望能与你隔空探讨。
1、与 AI 协作，我们究竟在期待什么？
当我们兴致勃勃地谈论“与AI协作”时，我们到底在期待些什么？是想让它成为一个无所不能、召之即来的“阿拉伯神灯”，还是仅仅把它看作一个更高级的计算器或搜索引擎？
起初，大多数人的目光可能都聚焦在**“效率”** 二字上。
写邮件、做PPT初稿、甚至构思活动方案，都希望AI能搭把手。
这时，我们期待的是一个得力助手，一个能将我们从重复、消耗性的劳动中解放出来的工具。
在这个阶段，我们似乎是在**“控制”AI** ，发出指令，让它执行。
目的很纯粹：省时、省力、提升效率。
但随着我们与 AI 的互动越来越多，这份期待也在悄然变化。
当你尝试让AI分析复杂的市场趋势，或者和你一起打磨一个创意故事的框架时，你所期待的，便不再仅仅是机械的“执行”了。
你开始渴望它能碰撞出思维的火花，提供你未曾想到的视角，拓展你思考的边界。
此时，我们与 AI 的关系，已从单向的“控制”，悄然滑向了双向的“协作”，甚至是“共创” 。我们期待的是一个能并肩作战的“头脑风暴伙伴”。
ChatGPT4o 倾力共创
所以，这更像是一个动态演进的过程：从最初的“工具”，到“助手”，再到“伙伴”，甚至在某些特定领域，我们期待它能成为某种意义上的“导师”或“催化剂”。
我们所求的目的，也从单纯的“解决眼前问题”，升级为“更好地解决问题”，乃至“发现新的问题和未知的可能性”。
理想中的 AI 协作，应该是一种“共舞”的状态。
2、警惕思维“异化”与“路径依赖”
但与之伴随着的，是第二个问题，AI 现阶段的确很好用，思路如泉涌，几分钟就能为你罗列出一大堆点子。
但，聊天对话的过程中产生了太多的想法和思路，容易无法分辨什么才是自己的想法，我们可能对于AI会产生路径依赖。
我们可能渐渐分不清哪些是自己深思熟虑的成果，哪些又是 AI“喂”给你的“标准答案”。
这，或许就是思维“异化”的开始。
以前遇到问题，我们会自己琢磨、查资料、跟人讨论，这个过程本身就是思维的锻炼。
现在习惯了 AI 的“标准答案”或“框架模板”，慢慢地，自己独立思考、从零开始构建思路的能力可能会退化。就像习惯了用计算器，心算能力就下降了。
而我们都知道 AI 的回答往往是基于它训练数据中的“最大公约数”，追求逻辑清晰、全面周到，但有时候会缺少点“人味儿”——
那些不按常理出牌的灵感、基于直觉的判断、甚至是“明知不可为而为之”的勇气。
如果我们过多地采纳 AI 的“理性”建议，自己的思考方式会不会也变得越来越“AI 化”，缺少了那种独特的、属于“我”的印记 ？
还有一种情况「理智化带来的错误决策」
AI 给出的方案，往往看起来逻辑自洽、数据充分，显得非常“理智”。但这种“理智”是基于它所掌握的信息和算法逻辑。
如果它的信息有偏见，或者它的算法无法理解某些复杂的人性、情感、文化因素，那么这种“理智”的决策，在现实中可能就是个大坑。
我们一旦习惯了 AI 给出的“最优路径”，就可能懒得去探索其他的可能性，即便那条“AI 路径”并非真正适合我们。
ChatGPT4o 倾力共创
所以，我们在使用AI的时候，一定要谨防思维僵化、思维异化和路径依赖的问题。
3、如何驾驭 AI，提升主观能动性？
意识到 AI 可能带来的“异化”与“依赖”后，我们自然要追问：如何才能正确地使用 AI，让它成为我们提升思考能力、增强主观能动性的利器，而非枷锁？
关键在于，始终将自己置于“驾驶位”。AI 是你的副驾驶，是你的导航员，甚至可以是你的“陪练”，但方向盘必须牢牢掌握在自己手中。
ChatGPT4o 倾力共创
具体可以尝试以下几种方法：
1. 明确你的“元问题”
在与 AI 对话前，先花足够的时间想清楚：你真正想解决的核心问题是什么？
先有“我思”，再有“AI议”，遇到问题，别急着第一时间就去问 AI。
先自己独立思考一段时间，哪怕只是初步的想法、不成形的框架。有了自己的“锚点”，再去听 AI 的建议，你就能更有辨别力，知道哪些是锦上添花，哪些是干扰噪音，哪些是可以借鉴吸收的。
2. 把 AI 当作“思维的杠杆”
不要期望 AI 直接给你完美答案，而是利用它来拓展你思考的边界。
例如，你可以让 AI 针对你的初步想法提出反驳意见，或者从不同利益相关者的视角进行分析。
你可以问它：“如果这个方案失败了，最大的可能性是什么？”或者“有哪些我可能忽略的潜在风险？”
用 AI 来“证伪”或“拓展”，而非“证实”
如此，AI 便成了你批判性思维的“磨刀石”。
3. 刻意练习“反AI”思考
有时候，不妨试试跟 AI“唱反调”。
如果 AI 给出了一个看似完美的方案，你可以主动去思考这个方案的局限性，或者有没有完全不同的解决路径。
在一些不那么紧急或重要的决策上，可以有意识地尝试完全不使用 AI，依靠自己的能力去分析和判断。
好比健身，需要刻意锻炼我们的“思考肌肉”，以防其在安逸中萎缩。
这种“批判性思维”的训练，能让我们保持思维的独立性和敏锐度。
4、日常与工作中，哪些任务真正需要 AI？边界何在？
除了一些重复性高、消耗精力却创造力低的“无聊”工作，如整理会议纪要初稿、初步筛选简历、生成周报模板、翻译基础文档、编写和调试一些模式化的代码等，交给 AI 再合适不过了。
它们能将我们从繁琐的事务中解放出来，让我们有更多时间投身于那些更需要人类智慧和创造力 的领域。
那么，除此之外，还有哪些场景我们可以使用 AI 呢？我觉得可以从几个维度来判断：
创造性与情感投入度高的任务 - 慎用或少用 AI 主导
比如核心的战略决策、需要深度同理心的沟通、纯粹的艺术创作（强调个人独特表达的诗歌、绘画）。
这些领域，AI 可以辅助提供信息或灵感，但人的直觉、情感、价值观判断是不可替代的。
需要高度责任担当和伦理判断的任务——AI 只能辅助，人必须主导
医疗诊断的最终确认、法律判决、重要的人事任免。
这些事情涉及到人的生命、自由、权利，AI 提供的数据和分析可以是重要的参考，但最终的责任必须由具备伦理判断能力的人来承担。
探索未知、定义新问题的任务——AI 可以是伙伴，但人是引路人：
当我们在探索一个全新的领域，或者试图定义一个前所未有的问题时，AI 可以帮助我们快速学习已知信息，甚至模拟一些可能性。
但那种“从0到1”的洞察力、提出颠覆性问题的能力，目前来看还是人类的专属。
需要“手感”和“经验积累”的任务——AI 可以加速学习，但不能替代实践：
比如外科医生的手术技巧、大厨的烹饪手感、优秀程序员的 Debug 直觉 。 AI 可以提供大量的模拟训练和知识支持，但很多隐性的、需要长期实践才能内化的经验，AI 暂时还给不了。
ChatGPT4o 倾力共创
简单来说，一个“度”的把握：
AI 擅长**“know-what” (知道是什么) 和部分 “know-how” (知道怎么做)**
人类的独特价值在于 “know-why” (知道为什么这么做)、“what-if” (如果那样会怎样) 以及 “should-we” (我们应该这样做吗)
把 AI 用在它最擅长的地方，我们就能把精力聚焦在那些最能体现人类智慧和价值的环节，AI干活，我们去诗和远方。
结语
几个简单问题的现阶段思考，分享给大家。
我们会发现每一次颠覆性技术浪潮来临时，人们总是容易陷入一种“技术乌托邦”式的集体想象，AI 也不例外。
媒体的聚焦放大、科幻作品的瑰丽描绘，以及我们内心深处对“捷径”与“完美解决方案”的渴望，都可能让我们在不经意间对 AI 寄予了不切实际的厚望。
我们可能期待 AI 能完美解决所有复杂的人类难题，期待它能像电影里那样拥有自主意识和丰富情感，期待它能一夜之间彻底改变我们所处的世界。
而我们在使用 AI 这些新技术的时候，尤其要注意&警惕一些问题。
ChatGPT4o 倾力共创
毕竟，AI 这东西，就像一面镜子，它照见了我们的能力，也照见了我们的焦虑；
它放大了我们的优势，也暴露了我们的不足。
最重要的，是在这镜子面前，
看清自己，
然后找到与它共舞的最佳姿态。
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