如果你觉得MCP听起来枯燥 或复杂 ，不必担心——它其实是一个非常简单 且高效 的工具，能够帮助你从零开始构建更强大的AI代理 。
在本文中，你将了解MCP为什么很重要 ，以及如何从零开始构建自己的MCP代理 。
什么是AI代理？
AI代理背后通常有两个模型：一个是思维模型 ，另一个是推理模型 。这两个模型与一个工具相连接，帮助AI代理执行各种任务。
这种思维/推理模型与工具的结合 ，构建了一个从零开始的AI代理。
该模型可以创建一个任务列表，然后使用它可以访问的工具开始执行这些任务。
在大多数情况下，创建思维模型 （可以是像Gemini、GPT等大型语言模型）与工具之间的连接通常是复杂且耗时的 。
然而，在MCP服务器的帮助下 ，这个过程变得更加简化 和标准化 ，使得你能够与工具进行交互并大规模构建代理。
为什么MCP至关重要
MCP之所以重要，是因为它提供了一个不断扩展的预构建集成列表，你的LLM可以直接连接其中。
•无需再为连接API而头疼 ：以前，你必须单独连接API与LLM，而现在通过MCP，可以实现即插即用。•GitHub自动化，无需进入GitHub ：实现GitHub自动化操作，不需要手动操作GitHub。•实时Web搜索 ：可以有效地进行实时的Web搜索。•简洁易用 ：所有这些功能都可以通过简单的即插即用方式完成。
MCP的工作原理
MCP的整体架构包括一个客户端（可以是云服务、IDE或模型），它通过MCP服务器与本地数据源或远程服务器（如Web API）进行通信。
这使得与任何工具的通信和任务执行变得更加简便 。
例如，如果你想构建一个能够从Amazon订购商品的AI代理，之前你需要从零开始构建每个操作（例如打开Amazon、登录和将商品添加到购物车）。使用MCP，你只需与LLM进行通信，执行所有这些任务，而无需单独构建每个功能。
构建MCP代理
有两种主要方式来构建MCP代理：
1. 使用Visual Studio Code中的Cline：
1.安装Visual Studio Code和Cline扩展。
2.输入API密钥（例如来自OpenRouter的API密钥），启用Cline运行。
3.在Cline中直接搜索并安装MCP服务器。
例如，你可以安装Google日历MCP，并将其连接到你的AI代理，允许它访问和管理你的日历事件。
2. 使用Cursor：
Cursor是一个AI驱动的IDE，帮助你使用AI编写代码。
1.下载Cursor并设置项目文件夹。
2.使用Smithery 浏览和安装MCP，如Sequential Thinking或GitHub MCP。
对于GitHub MCP，你需要一个GitHub个人访问令牌，以便连接并执行在你的代码库中创建或更新文件等操作。
MCP真的是在改变游戏规则！
快速提示 ：务必仔细检查API权限！这些工具很强大，但记住 —— 拥有强大能力的同时，也意味着...你知道的。
最后 — 请在评论里告诉我 ：
•你正在构建什么疯狂的MCP项目？
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