扣子Coze教程：自动化拆解小红书对标账号，输出完整分析报告（附MCP配置） - 文章 - 开发者社区

最近很多朋友留言对小红书方向的智能体比较感兴趣，多分享一些案例。

近年来，越来越多自媒体人在小红书上寻找流量突破口，但真正做出爆款内容的人，却寥寥无几。

与其凭感觉创作，不如数据驱动。

今天就给大家带来一篇实战教程，用 Coze（扣子）平台 ，一键拆解小红书对标账号，并生成 完整的内容分析报告 ，掌握内容选题、发布时间、互动率等关键指标。

先看实战结果：这是我拆解了小米总裁【雷军】在小红书的账号：

picture.image

另外呢，我拆解了一位有人喜欢也有人反感的旅游博主【房琪KK】在小红书的账号：

picture.image

注意，这两篇报告是我用工作流+扣子空间+MCP实现的可视化内容，由于账号分析内容比较多，8页左右，就不全部列举，需要这两个博主的完整账号分析报告，可以评论区留言【小红书分析】。

或者你有希望拆解的对标账号，也可以留言，我可以拿过来作为后续的课程案例。

为什么要拆解对标账号？

任何平台，内容爆款都有规律。小红书尤甚。

通过拆解对标账号的运营数据，我们可以快速回答几个关键问题：

对方内容为什么火？
哪些标题关键词最容易出爆款？
什么时间发布点赞最多？
图文还是视频更容易获得关注？

这些问题的答案，都藏在历史数据里。而我们要做的，就是用 AI + 自动化 ，把这些信息提取出来。

picture.image

技术方案：用Coze搭建分析工作流

在本次实战中，我们使用 Coze（扣子）平台，通过低代码方式搭建一个完整的账号分析系统。

核心目标 ：输入小红书对标账号链接 → 自动获取笔记与互动数据 → 清洗分析 → 自动生成完整账号分析报告。

picture.image

核心步骤如下：

输入账号主页链接

用户输入目标小红书博主主页地址。 2. 自动抓取内容数据

调用网页采集能力，获取最近20~50条笔记，包含标题、点赞、收藏、评论、发布时间、封面链接等字段。 3. 数据写入表格

将数据结构化写入飞书表格（或多维表格），为后续分析做准备。 4. 分析模块运行

点赞/评论/收藏的平均数、最大值、中位数
发布时段分布（热区）
高频关键词提取（标题 + 标签）
互动率 =（点赞 + 评论）/粉丝数（如有）

自动生成分析报告

利用大模型语言能力，将结果汇总成一篇可读性极强的账号分析报告，包含图表、洞察、结论和建议。 2. 利用MCP扩展图文内容

扣子空间支持将工作流发布成MCP插件，在通用智能体中调用，这一点很有用。

关键节点设置说明

本次工作流相对复杂，给大家拆解实现的思路，对比我前边的工作流案例，底层逻辑是不变的，通过采集小红书账号内容，提供给DeepSeek大模型进行系统的分析。

picture.image

第一步：账号链接输入

可通过 Coze 的“文本输入”节点接收用户输入，也可配置为Webhook接收来自网页表单的URL。

picture.image

第二步：网页爬取

使用Coze的网页采集能力或接入第三方MCP插件，实现对目标账号页面的抓取，解析笔记结构，抽取标题、互动数据、时间戳等。

picture.image

第三步：数据整理

picture.image

第四步：大模型分析

结合语言模型，自动撰写一份“账号分析报告”，内容包含：

账号运营风格
内容选题偏好
爆款内容标题模式
推荐发布时间段
可复用的选题方向建议

也可以根据你自己的喜好定义。

picture.image

第五步：报告生成

最后通过“生成文档”节点导出 Markdown 格式报告。

当然也可以输出到飞书多维表格：

picture.image

我是直接选择输出JSON文件，方便接入到MCP服务中。

实战效果展示

假设我们分析的账号为“小红书母婴类KOL - 某某妈”，抓取最近30条笔记后，生成报告（已经脱敏简化）包含：

  
🔹 数据概览：  
● 平均点赞：325  
● 评论均值：57  
● 收藏均值：89  
● 发布频率：每2天1篇  
🔹 高频词：  
“宝宝辅食”、“新手妈妈”、“必买”、“避坑”、“成长记录”  
🔹 发布高峰：  
晚上8点-10点占比63%  
🔹 内容风格：  
图文为主（93%），标题包含数字类话术更易爆款，如“3种宝宝最爱吃的辅食”、“5个新手妈妈不能忽略的问题”。

注意，不是所有的账号都可以分析，有些账号是明星艺人类，对于小红书顶流，我本来拆解【赵露思】的账号，但是她的主页全是emoji+图片，完全是INS风格，没有文案，也没有视频，放弃：

picture.image