这段时间，Cursor到处整幺蛾子，一会儿在收费上不明确，一会儿又是禁止国内用户访问部分的模型。
同时，很多的用户反馈现在的Cursor是越来越难用了，不少的人已经转身去使用隔壁的Aug、Cline了。
然而，在最近这几天，亚马逊又悄悄的推出了一款名为Kiro的AI编程工具，并正式开启公测。
这款工具的出现，让原本竞争激烈的AI编程赛道再次掀起波澜。
在过去的一年里，AI编程工具如雨后春笋般涌现，从GitHub Copilot到Cursor，再到Claude Code，每一款工具都在试图解决开发者的痛点。
但亚马逊的Kiro走了一条截然不同的路。
大部分AI编程工具都遵循"想到什么写什么"的模式，开发者有了想法，AI就快速生成代码。
这种被称为"氛围编程"（Vibe Coding）的方式确实能让原型快速成型，但往往会在后期维护和产品化阶段暴露出各种问题。
Kiro的核心理念是"规范驱动开发"（Spec-Driven Development）。
它不会一上来就急着写代码，而是先根据开发者的需求创建完整的需求文档，然后生成系统设计图和任务清单，最后再基于这些规范生成代码。
第一步：需求澄清
开发者只需输入简单的提示，比如"为产品添加评论系统"，Kiro就会自动生成详细的用户故事，包括查看评论、创建评论、筛选评论和评分等功能。
每个用户故事都包含EARS（需求语法的简易方法）标记的验收标准，覆盖开发者通常需要处理的边界情况。
第二步：技术设计
基于需求文档，Kiro会分析现有代码库，生成数据流图、TypeScript接口、数据库架构和API端点。
这个过程消除了通常在需求澄清上的冗长来回沟通。
第三步：任务执行
Kiro会生成详细的任务和子任务列表，按照依赖关系正确排序，并将每个任务链接到相应的需求。
每个任务都包含单元测试、集成测试、加载状态、移动端适配和无障碍访问等实现细节。
Specs（规格管理）
像一张开发说明书，适用于需要深入思考功能特性、需要前期规划的重构工作，或者需要理解系统行为的场景。
Specs与不断演进的代码库保持同步，开发者可以编写代码后要求Kiro更新规格，或者手动更新规格来刷新任务。
Hooks（自动化钩子）
一位经验丰富的开发者，在后台默默处理各种琐碎任务。
这些事件驱动的自动化机制会在开发者保存、创建或删除文件时触发，执行各种后台任务。
目前Kiro正处于公测阶段，支持macOS、Windows和Linux三个平台，用户可以免费体验Claude Sonnet 4.0和3.7模型。
这对于想要尝试最新AI编程技术的开发者来说无疑是个好消息。
公测结束后，Kiro将提供三个版本：
• 免费版：每月50次交互
• 专业版：19美元/月，支持1000次交互
• 专业增强版：39美元/月，支持3000次交互
从混乱到清晰
目前我也是正在等待公测名额，于是我去翻了翻其他的开发者的使用体验。
有开发者在体验Kiro后表示，对比其他AI编程工具，Kiro最大的优势在于其条理清晰的开发流程。
"以前用其他AI工具，虽然能快速生成代码，但时常会产生一堆莫名其妙的东西。而Kiro会把每个环节都规划得明明白白，让人有种'心中有底'的安全感。"
在一个电商网站添加评论系统的演示中，Kiro不仅生成了基本的CRUD功能，还考虑到了评论排序、筛选、分页、响应式设计等细节，甚至连无障碍访问都考虑在内。
这种全面性是传统"氛围编程"难以达到的。
Kiro的出现，为AI编程领域带来了新的思路。
这种的AI编辑器不应该仅仅是一个"代码生成器"，而应该是一个能够理解需求、规划架构、协调团队的智能助手。
无论是对于个人开发者还是企业团队，我觉得Kiro都值得一试。