大家好，我是李同学Lino，专注于AI智能体开发和AI副业变现，带领大家学会使用AI搞钱、提效、并最终成为AI超级个体。
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这个账号凭借“单词谐音梗+魔性记忆点”，将枯燥的单词背诵玩成洗脑神曲，两个月狂揽16.6万粉丝，92.3万点赞！用趣味解构颠覆英语学习，精准拿捏用户痛点，值得直接抄作业！
那么，他那些吸引人的视频究竟是如何制作的呢？
难道是自己花费两三个小时去精心剪辑、四处寻找图片素材，再进行配音排版？ 答案当然是否定的。
其实，只需要借助扣子平台，采用的是 AI 智能体工作流模式，这种模式能够一站式搞定上述所有环节， 一条几十秒的视频，短短一两分钟就能轻松搞定！让制作效率提升了整整百倍！
在这篇教程里，我将毫无保留地为大家分享， 如何使用扣子 Coze 批量制作 “单词滑入大脑视频” 的超详细步骤。
体验地址： https://www.coze.cn/s/22GNM2BilVM/
先看看我生成的视频效果吧👇
这款工作流总共有这几部分组成：生成单词谐音梗和魔性记忆点、导入背景图片和音频、素材剪映视频合成。整体工作流复刻难度比较大，建议一步步跟着走。完整的工作流如下 👇
首先我们需要到Coze平台中创建一个工作流，填写好工作流名称和工作流介绍。
2.1 开始节点
在【开始】节点中，我们需要创建变量参数，用于输入单词等。 1️⃣ 输入的变量名为“word”，变量类型为String
2.2 是否输入自己的单词
这里创建一个【选择器】，用于判断【开始】的word输入的内容是否为空。
2.3 随机生成一个单词
这里需要创建一个【大模型】节点，若开始word没有输入单词，这个大模型会随机生成一个。 1️⃣ 模型选择【豆包1.5Pro-32k】 2️⃣ 输出的变量名为“word”，变量类型为String。
2.4 变量聚合
接下来需要对单词整合输出。Group1分别为【开始】的"word"和【随机生成一个单词】的"word"。
2.5 拆词记忆生成
这里需要创建一个【大模型】节点，根据输入的单词生成相对应的素材。 1️⃣ 模型选择【DeepSeek-R1】 2️⃣ 输入的变量名为“word”，变量值为【变量聚合】的"Group1"。 3️⃣ 输出的变量名为“word_segments”，变量类型为Object 4️⃣ 输出的变量名为“word”，变量类型为String 5️⃣ 输出的变量名为“pos”，变量类型为String 6️⃣ 输出的变量名为“segments”，变量类型为Array7️⃣ 输出的变量名为“ch”，变量类型为String 8️⃣ 输出的变量名为“en”，变量类型为String 9️⃣ 输出的变量名为“note”，变量类型为String 1️⃣0 输出的变量名为“word_ch”，变量类型为String 1️⃣1 输出的变量名为“pure_note”，变量类型为String
2.6 背景音乐上传
接下来创建一个【文本处理】的节点，用于上传背景音乐。 1️⃣ 输入的变量名为String，变量值为上传的背景音乐
2.7 背景音乐转List
1️⃣ 输入的变量名为“obj”，变量值为【背景音乐上传】的“output”
2.8 背景音乐信息处理
1️⃣ 输入的变量名为mp3_urls，变量值为【背景音乐转List】的“infos” 2️⃣ 输入的变量名为timelines，变量值为【代码（整理数据）】的“all_timeline”
2.9 背景图片上传
接下来创建一个【文本处理】的节点，用于上传背景图片。 1️⃣ 输入的变量名为String，变量值为上传的背景图片。
2.10 创建剪映视频草稿
这里来到剪映视频合成部分，首先需要新建一个【创建草稿】的插件。这里的height为1920，width为1080，ID填自己的，也可以不填。
2.11 添加背景音乐轨道
1️⃣ 输入的变量名为audio_infos，变量值为【背景音乐信息处理】的“infos” 2️⃣ 输入的变量名为draft_url，变量值为【创建剪映视频草稿】的“draft_url”
2.12 添加背景图片
1️⃣ 输入的变量名为draft_url，变量值为【创建剪映视频草稿】的“draft_url” 2️⃣ 输入的变量名为image_infos，变量值为【处理背景图片infos】的“infos”
2.13 最后一个片段关键帧信息
1️⃣ 批处理的变量名为“keyframe”，变量值为【单词段落动画关键帧生成器】的“last_keyframe” 2️⃣ 输入的变量名为“ctype”，变量值为【最后一个片段关键帧信息】的“ctype” 3️⃣ 输入的变量名为“offsets”，变量值为【最后一个片段关键帧信息】的“offsets” 4️⃣ 输入的变量名为“segment_infos”，变量值为【提取第一个和最后一个segment_ids】的“segment_infos” 5️⃣ 输入的变量名为“values”，变量值为【最后一个片段关键帧信息】的“values” 6️⃣ 输入的变量名为“height”，变量值为【最后一个片段关键帧信息】的“height” 7️⃣ 输入的变量名为“width”，变量值为【最后一个片段关键帧信息】的“width”
2.14 添加最后一个片段关键帧
1️⃣ 批处理的变量名为“item1”，变量值为【最后一个片段关键帧信息】的“outputList” 2️⃣ 输入的变量名为“draft_url”，变量值为【创建剪映视频草稿】的“draft_url” 3️⃣ 输入的变量名为“keyframes”，变量值为【最后一个片段关键帧信息】的“keyframes_infos”
2.15 添加人声音频轨道
1️⃣ 输入的变量名为“audio_infos”，变量值为【代码（整理数据）】的“infos” 2️⃣ 输入的变量名为“draft_url”，变量值为【创建剪映视频草稿】的“draft_url”
2.16 添加单词文案
1️⃣ 输入的变量名为“captions”，变量值为【代码（数据整理）】的“word_infos” 2️⃣ 输入的变量名为“draft_url”，变量值为【创建剪映视频草稿】的“draft_url” 3️⃣ 输入的变量名为“font”，变量值为江湖体 4️⃣ 输入的变量名为“font_size”，变量值为20 5️⃣ 输入的变量名为“text_color”，变量值为#b03026
2.17 添加正文文案
1️⃣ 输入的变量名为“captions”，变量值为【代码（数据整理）】的“word_infos2” 2️⃣ 输入的变量名为“draft_url”，变量值为【创建剪映视频草稿】的“draft_url” 3️⃣ 输入的变量名为“font”，变量值为江湖体 4️⃣ 输入的变量名为“font_size”，变量值为20 5️⃣ 输入的变量名为“text_color”，变量值为#ae3026 6️⃣ 输入的变量名为“transform_y”，变量值为800
2.18 添加正文文案2
1️⃣ 输入的变量名为“captions”，变量值为【代码（数据整理）】的“note_links” 2️⃣ 输入的变量名为“draft_url”，变量值为【创建剪映视频草稿】的“draft_url” 3️⃣ 输入的变量名为“font”，变量值为江湖体 4️⃣ 输入的变量名为“font_size”，变量值为14 5️⃣ 输入的变量名为“text_color”，变量值为#0c25ee 6️⃣ 输入的变量名为“transform_y”，变量值为-600
2.19 结束节点
1️⃣ 输入的变量名为“output”，变量值为【创建剪映视频草稿】的“draft_url”
最后需要试运行，检测一下自己搭建的工作流到底有没有报错之类的问题。 只需要在对应的输入口输入相对应的内容，点击【试运行】，运行结果如下👇
我们首先需要下载 "剪映小助手"
【剪映小助手】链接👉：https://ts.fyshark.com/#/login?user\_id=8108
解压安装之后，需要先注册登录。然后我们需要设置剪映路径和剪映草稿位置要是一致的。
接着将刚刚生成好的Url链接复制到这里，点击【创建剪映草稿】
等它加载好，就可以在剪映中查看了。 （说明：如果遇到打开草稿没有正常显示素材的情况，就关掉重新打开一下就行了）
好啦，以上就是利用Coze一键制作 “一键生成单词滑入大脑的视频” 的超详细教程啦，本次分享就到此为止咯！要是你觉得收获满满，记得联系我，并与我一起交流学习。
如果需要获取详细教程的小伙伴们，可以在评论区回复“单词滑入大脑”，然后截图并扫描下方👇的二维码就可以获取啦！
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