大家好，我是李同学Lino，专注于AI智能体开发和AI副业变现，带领大家学会使用AI搞钱、提效、并最终成为AI超级个体。
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一起在AI时代提效、搞钱、成为超级个体...
最近刷短视频，看看这个账号非常的火，只发了18个作品，用了一个月时间涨到了17.6万粉丝，获赞41.1万，又一个新型高质量值得对标的读书博主。
如果使用传统的方法的话，对于小白来说剪辑难度巨大，需要多种工具结合一起用，费时费力，小白非常容易放弃。
但是呢，我这里有一套Coze工作流，利用AI智能体就能够一键生成这类型的视频，接下来我将手把手教大家如何搭建这样一款工作流。
先看看我生成的视频效果吧👇
体验地址：https://www.coze.cn/s/WBUK7wWBaXs/
只需要输入【书籍名称】和【作者名称】，文案方面可填可不填，AI会自动生成文案的。 点击【开始制作】，到时候需要复制好链接到剪映小助手生成视频就可以啦。
这款工作流总共有这几部分组成：制作文案、音频生成、剪映视频生成。整体工作流复刻难度比较大，建议一步步跟着走。完整的工作流如下👇
首先我们需要到Coze平台中新建一个工作流，填写好工作流名称和工作流介绍。
2.1 开始节点
在开始节点中，我们需要输入书籍名称、作者名称和文案。 1️⃣ 输入的变量名为“book_name”，变量类型为String 2️⃣ 输入的变量名为“ip_name”，变量类型为String 3️⃣ 输入的变量名为“text”，变量类型为String
2.2 大模型_生成对话文案
这里创建一个【大模型】节点，用于生成对话文案。 1️⃣ 模型选择【豆包·1.5Pro·深度思考·128K】 2️⃣ 输入的变量名为“book_name”，变量值为【开始】的“book_name” 3️⃣ 输入的变量名为“text”，变量值为【开始】的“text” 4️⃣ 系统提示词和用户提示词在下方呈现 5️⃣ 输出的变量名为“role_list”，变量类型为 Array6️⃣ 输出的变量名为“role_name”，变量类型为String 7️⃣ 输出的变量名为“text_list”，变量类型为 Array8️⃣ 输出的变量名为“role_name”，变量类型为String 9️⃣ 输出的变量名为“line”，变量类型为String 🔟 输出的变量名为“order”，变量类型为Integer
2.3 代码_字幕切割
从大模型分发出来的中间这里需要创建一个【代码】节点，用于对字幕进行分割，形成一种对话的形式。 1️⃣ 输入的变量名为“text_list”，变量值为【大模型_生成对话文案】的“text_list” 2️⃣ 输出的变量名为“text_list”，变量类型为Array输出的变量名为“line”，变量类型为String 输出的变量名为“order”，变量类型为Integer 3️⃣ 输出的变量名为“text_list1”，变量类型为Array输出的变量名为“line”，变量类型为String 输出的变量名为“order”，变量类型为Integer 4️⃣ 输出的变量名为“text_list2”，变量类型为Array输出的变量名为“line”，变量类型为String 输出的变量名为“order”，变量类型为Integer 5️⃣ 输出的变量名为“text_list3”，变量类型为Array输出的变量名为“line”，变量类型为String 输出的变量名为“order”，变量类型为Integer
2.14 创建草稿
这里来到剪映视频合成部分，首先需要新建一个【创建草稿】的插件。这里的height为1080，width为1920。
2.36 save_draft
1️⃣ 输入的变量名为draft_url，变量值为【创建草稿】的“draft_url”
2.37 结束节点
最后在结束节点中输出“draft_url”，来自变量值为【save_draft】的“draft_url”
最后需要试运行，检测一下自己搭建的工作流到底有没有报错之类的问题。 只需要上传书籍名称和作者名称就能点击【试运行】，运行结果如下👇
我们首先需要下载 "剪映小助手"这款软件。
剪映小助手：https://ts.fyshark.com/#/login?user\_id=8108
解压安装之后，需要先注册登录。然后我们需要设置剪映路径和剪映草稿位置要是一致的。
如果还看不懂，可以去官方的详细教程查看：剪映草稿路径配置
接着将刚刚生成好的Url链接复制到这里，点击 【创建剪映草稿】
等它加载好，就可以在剪映中查看了。
（说明：如果遇到打开草稿没有正常显示素材的情况，就关掉重新打开一下就行了，使用剪映小助手提取视频，每天享有3次免费的提取次数）
好啦，以上就是利用扣子批量制作 “假如书籍会说话爆款视频” 的超详细教程啦，本次分享就到此为止咯！要是你觉得收获满满，记得加个v与我一起交流学习。（如需获取完整教程可扫码👇加v获取~）
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