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最近在小红书刷到了“国民男神”猪猪侠GGBond的人间清醒和整顿职场的图文类型笔记，非常的爆火，而且最近猪猪侠与京东外卖联合起来，也算是一个热点了。
并且刚刚刷到了一条笔记，它只发了一条这种类型的笔记，就有了两千多个赞，可谓是非常的爆火呀。
传统的方法可能需要通过收集素材的方式，将猪猪侠和背景以及话筒的素材整合起来，变成一个图文，然后去找文案来手动批量生成这类型的图文，过程很麻烦，而且还不一定爆。
那么这次我研究出来了一款Coze工作流，利用AI能在2分钟以内生成10条爆款的猪猪侠图文笔记。下图是我直接用AI一键生成的，可以参考一下。
接下来我将手把手教大家如何搭建这款Coze工作流，大家记得点赞关注，以免后续找不到喔。
这款AI工作流其实搭建起来很简单，就是通过大模型生成文案，然后去到批处理进行图像生成，最后输出爆款图文笔记就行了。
我们首先到Coze平台中创建一个工作流，填写好工作流名称和工作流描述。
2.1 开始节点
我们需要用GGBond的图片和它背景图片作为我们的输入。 1️⃣ 输入的变量名为“GGBond”，变量类型为“Image” 2️⃣ 输入的变量名为“background”，变量类型为“Image”
2.2 猪猪侠话术语录生成
接下来需要创建一个 【大模型】 节点，用于生成关于整顿职场的语录话术。 1️⃣ 模型选择【DeepSeek R1】，这模型可以很好的输出对应的话术，符合我们的内容。 2️⃣ 输出的变量名为“output”，变量类型为“Array” 3️⃣ 输出的变量名为“question”，这变量名为“output”的子项变量，变量类型为“String” 4️⃣ 输出的变量名为“question”，这变量名为“output”的子项变量，变量类型为“String”
2.3 批处理
然后需要创建一个【批处理】的节点，用于批量生成图文笔记。 1️⃣ 这里的并行数量必须是1，因为多了的话会有可能运行失败。 2️⃣ 输入的变量名为“input”，变量值为【猪猪侠话术语录生成】的“output” 3️⃣ 输出的变量名为“data_list”，变量值为【画板（整合）】的“data” 4️⃣ 其中这个输出是需要完成整个【批处理体】的内容才能输出出来的。
2.4 设定背景图片大小
这里创建一个【缩放】的节点，用于调整图片大小。 1️⃣ 输入的变量名为原图，变量值为【开始】的“background” 2️⃣ 输入的变量名为最大尺寸，变量值为“512”
2.5 设定猪猪侠大小
同样的这里也需要【缩放】节点，用于设置猪猪侠这个图片的大小。 1️⃣ 输入的变量名为原图，变量值为【开始】的“GGBond” 2️⃣ 输入的变量名为最大尺寸，变量值为1024
2.6 设定话筒大小
然后这里的【缩放】节点，用于设置话筒的大小。 1️⃣ 输入的变量名为原图，变量值为【上传的话筒图片】 2️⃣ 输入的变量名为最大尺寸，变量值为800
2.7 抠图（猪猪侠）
这里需要一个【抠图】节点，用于将图片变成透明背景。 1️⃣ 输入的变量名为上传图，变量值为【设定猪猪侠大小】的“data”
2.8 抠图（话筒）
这里也需要一个【抠图】节点，用于将话筒变成透明背景。 1️⃣ 输入的变量名为上传图，变量值为【设定话筒大小】的“data”
2.9 画板（question）
这里需要一个【画板】节点，用于生成图文（question）的一个固定模板。 1️⃣ 输入的元素名为“background”，元素值为【设定背景图片大小】的“data” 2️⃣ 输入的元素名为“GGBond”，元素值为【抠图（猪猪侠）】的“data” 3️⃣ 输入的元素名为“microphone”，元素值为【抠图（话筒）】的“data” 4️⃣ 输入的元素名为“question”，元素值为【批处理】的“question”
2.10 画板（answer）
这里也需要一个【画板】节点，用于生成图文（answer）的一个固定模板。 1️⃣ 输入的元素名为“background”，元素值为【设定背景图片大小】的“data” 2️⃣ 输入的元素名为“GGBond”，元素值为【抠图（猪猪侠）】的“data” 3️⃣ 输入的元素名为“microphone”，元素值为【抠图（话筒）】的“data” 4️⃣ 输入的元素名为“answer”，元素值为【批处理】的“answer”
2.11 画板（整合）
最后创建一个【画板】节点，将前面两个画板节点整合在一块。 1️⃣ 输入的元素名为“answer”，元素值为【画板（answer）】的“data” 2️⃣ 输入的元素名为“question”，元素值为【画板（question）】的“data”
2.12 结束节点
最后的最后，在结束节点中输出批量生成的图片和文案。 1️⃣ 输出的变量名为“output”，变量值为【批处理】的“data_list” 2️⃣ 输出的变量名为“wenan”，变量值为【猪猪侠话术语录生成】的“output”
最后我们需要进行测试，在【试运行】中添加好【GGBond】的图片和【职场背景】的图片。
顺便提一下，我制作并发布了一个关于 「🐖猪猪侠GGBond生成图文笔记 」 的智能体网页端应用，大家可以试试看， 如果有需要的可以进入到我的工作空间里进行复刻工作流或者AI应用。
智能体体验地址：https://www.coze.cn/s/7mfxBWshO2A/
好了，到这里搭建 「🐖猪猪侠GGBond生成图文笔记 」AI智能体 的教程就讲完了， 大家快动手试试吧。（如果需要提示词和教程可下方👇联系我喔~）
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