最近看到小红书的健康养生图文赛道非常火，一篇图文就能获得七八千的收藏，真的让人惊叹不已！
如果你也想通过图文内容吸引更多关注，但又苦于没有足够的时间去逐条创作，那么今天这篇文章会非常适合你。
我将和大家分享一个简单易上手的自动化工作流，让你快速产出高质量的健康养生图文。先来看下整体效果预览：
当然，如果你不想自己动手一步步搭建，也可以在文末加入我们的星球，在扣子空间里一键复制工作流配置，省时省力。
工作流概览如下：
- 新建工作流
首先，在你的自动化平台中创建一个新的工作流。如果你还不太熟悉怎么建，可以参考如何新建一个工作流
大致流程是：
开始节点 ：输入健康养生主题（例如，“湿气越吃越少的3种食物”）。
生成文本节点 ：利用大模型生成图文标题和描述。
批量生成图片节点 ：根据文本输出，批量调用图像生成、抠图和画板节点，最终输出排版好的图文。
结束节点 ：将批量生成的图文内容输出，便于后续一键发布或下载。
下面，我会一步步详细讲解各个节点的配置方法。
1.1 开始节点
这个节点仅仅是用来输入你想要的健康养生主题。比如：
湿气越吃越少的3种食物
你只需要在“开始节点”中填入想要的主题，大模型就会围绕这个主题去生成后续的标题和文案。
1.2 生成文本节点
在第二步，我们新建一个生成文本节点，选择大模型为 DeepSeek-R1 ，并把输入连接到“开始节点”的 output。
在输出配置上，要把输出类型设置为 Array<Object>，否则后续在“批量处理”节点里就无法引用到变量。然后，给输出数组新增两个子项：
- • name ：对应每条文本的标题
- • desc ：对应标题下的详细描述（文案）
这样，每次生成的结果都会包含一个 name（标题）和一个 desc（图文描述），后续可以拿来作为图片生成的提示词，也可以直接作为文案导出。
1.3 批量生成图片节点
接下来，我们创建一个 批处理 节点，用来串联图像生成、抠图和画板。把它的输入设置为上一个“生成文本”节点的 output。当画板节点配置完成后，“批处理”节点的输出才会出现。
在“批处理体”内部我们依次添加三个子节点：
图像生成节点 2. 2. 抠图节点
画板节点
并确保它们之间的顺序连接正确。接下来，具体说明每个子节点的配置。
1.3.1 图像生成节点
- •
name
字段设置为批量生产生成图片节点的
name，即我们从“生成文本”节点输出的标题。 - • 正向提示词 （Prompt）可以这样写：
宫崎骏风格插画，单一大主体特写，纯白背景，无场景无文字。
主体描述：{{name}}
核心要求：
1. 主体占比＞70%画面，居中构图
2. 吉卜力动画风格（水彩质感/细腻线条/柔和光影）
3. 背景绝对纯净（#FFFFFF 或透明）
4. 禁止出现副元素/装饰/文字
1.3.2 抠图节点
图像生成出来之后，可能会有些多余边缘或不是完全纯白的地方，需要用抠图节点把主体精准地抠出来，方便后续排版。
抠图节点的输入直接对接“图像生成节点”的输出，通常无需额外参数，只要保证它能识别“纯白/透明背景”并提取主体即可。
1.3.3 画板节点
这是最需要一点创意的地方：在画板里，你可以把生成好的图片和文案进行排版，调整字体、字号、排版样式等，使之符合小红书图文的视觉风格。
- • 先把“抠图节点”输出的透明背景主体图放置到画板中心位置。
- • 然后在合适的位置添加
name（标题）和desc（描述），字体可以设置成简洁醒目的样式。 - • 也可以根据个人喜好加上品牌 Logo、水印或者色块背景，让整张图文更具辨识度。
具体画板布局可以按照自己的风格来设计，例如先放置图片主体，下面或侧边留出文字空间，确保文字和图片不会互相遮挡。
当画板节点完成后，再切回“批处理”节点，将“批处理”节点的输出设置为“画板节点”的输出，这样整条工作流就串联完毕了。
1.4 结束节点
最后，把“结束节点”连接到“批处理”节点的输出，这样一旦工作流运行完成，所有排版好的图文都会统一输出到“结束节点”，方便你打包下载或一键发布。
- 效果展示
下面是我实际运行一次工作流后，导出的几条图文效果（仅供示例，每次生成内容会有所不同）：
每条图文里都有一个突出的插画配上简洁明了的标题和描述，省时又美观。
你可以把这些图文直接导出到手机或电脑上，再去小红书发布，完全不需要手动去做排版。
结语
坦白说，我也不知道通过这个自动化工作流产出的图文能否在小红书上大火，不过“不试一试，永远不会知道”。
通过这个过程，你可以学会如何制作一个自动化工作流，并借助智能生成将重复性操作交给机器 。
如果哪天你脑海里闪过一个创意 ，只要动动手就能通过这个流程快速实现——说不定真的能一举爆火 呢！
如果你也想节省时间、提高创作效率，可以试试这个方法。或者，直接加入我们的星球，在扣子空间里一键复制完整工作流配置！
End
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