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一觉醒来天都塌了!前两天突然官宣Coze开源了?!这次的Coze开源,实属是给Dify和n8n一个颠覆性的冲击!
经过我研究了半天的时间,发现现在的Coze开源版的部分功能和在线版本是有所区别的,不过这才刚刚开始,我相信后续会推出更多的版本出来体验和开发的。
话又说回来,这次Coze开源对我们普通人又有什么影响呢?
你可以这么理解,Coze开源就像给普通人发了一张“AI开发者”的入场券——从此,技术不再是高墙深垒的精英游戏,而是人人可参与的创意工坊。
既可以为企业接单定制智能体工作流,赚点副业上的资金,又可开发属于自己的智能体平台,对外出售自己的工作流和插件,何乐而不为呢。
而且这次Coze的开源版最低要求只需要2核4G,也就是说,很普通的大众电脑都可以完全支持部署了!
部署方式其实很简单,下面跟着我一步一步地走下去就可以完成了。(这里以Win11为例子)
Github开源地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
1.1 安装Git
我们首先需要安装git这个软件。在官网中选择“Download for Windows”,这里选择下载最新版本2.50.1。
git安装地址:https://git-scm.com/
点进去可以看到有不同的版本,我们选择第一个下载,它就会自动下载到本地。
双击Git的安装包,来到Git的安装界面,直接点击“Next”,接着来到这里面,最好换一下路径为C盘以外的盘符,然后点击“Next”。
最后一直点击“Next”就可以啦~!
1.2 下载Coze源码
我们打开“命令提示符”,最好cd到D盘的某个文件夹,比如Coze这个文件夹(需要提前创建),然后复制下方的代码,直接点击发送。
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
我们需要从模型目录中复制“doubao-seed-1.6”模型的文件,并粘贴到配置文件目录中。
当然其它模型也是可以的,我们灵活复制就行。 首先我们得打开Windows PowerShell,接着需要cd到coze-studio文件夹下,然后利用cp命令来复制到配置文件夹里面。
cd coze-studio
cp backend/conf/model/template/model\_template\_ark\_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark\_doubao-seed-1.6.yaml
在配置文件目录下,我们需要修改模版文件。进入目录 backend/conf/model
,比如我电脑的目录👉“D:\Coze\coze-studio\backend\conf\model”,以记事本的方式打开复制后的文件ark\_doubao-seed-1.6.yaml
。
我们需要设置 id
、meta.conn\_config.api\_key
、meta.conn\_config.model
这三个字段,并保存文件。
id
:Coze Studio 中的模型 ID,由开发者自行定义,必须是非 0 的整数,且全局唯一。模型上线后请勿修改模型 id 。meta.conn\_config.api\_key
:模型服务的 API Key,在本示例中为火山方舟的 API Key,获取方式可参考获取火山方舟 API Key。meta.conn\_config.model
:模型服务的 model ID,在本示例中为火山方舟 doubao-seed-1.6 模型接入点的 Endpoint ID,获取方式可参考获取 Endpoint ID。
2.1 获取火山方舟 API Key
首先我们需要注册/登录火山方舟。
火山方舟链接:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey
登录好之后,直接来到API Key的管理界面,我们需要创建一个API Key。填写好名称,可以自定义,也可以像我一样填写“Coze开源版”,最后点击“确认”即可。
然后点击查看API,点击复制就可以了。我们需要复制到刚刚以记事本的方式打开的文件ark\_doubao-seed-1.6.yaml
,将这个API Key复制到对应的位置即可。
如果不清楚对应位置的,可以Ctrl+F搜索查看api_key的所在位置,然后复制进去就可以了。
2.2 获取Endpoint ID
接下来我们直接跳转到【在线推理】 界面,来到 【自定义推理接入点】 ,点击 【创建推理接入点】
方舟控制台-在线推理:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint
填写好接入点名称,描述,然后来到模型选择,选择最新版本的"Doubao-Seed-1.6" 大模型,点击 “确定” 。其它默认不变,最后直接点击 【确认接入】即可。
最后回到【在线推理】这个界面,复制这个接入点【Coze开源版】的下方ID,点击复制,这个ID就是Endpoint ID了。我们需要将它复制到文件ark\_doubao-seed-1.6.yaml
,将这个ID复制到对应的位置即可。
它这个model就在api_key下方,还是很好找的,最后记得 "Ctrl+S" 保存起来。
3.1 安装docker
我们首先需要安装docker,为后续拉取镜像做准备。打开docker安装网站,点击"Download for Windows-AMD64"。
然后打开安装包,直接点击“OK”,就让它自己下载就可以了。在这过程中可能需要重启,就按照它的要求来重启吧~
docker安装地址:https://www.docker.com/
接下来需要安装wsl,因为docker可能会提示WSL版本过低,需要安装。这里我提供了安装包,可在文末找我领取喔~!
也可以去官方进行下载👉:https://github.com/microsoft/WSL/releases,安装也很简单,只需要双击安装包让它自己下载就可以了,这里就不多阐述。
3.2 配置docker国内镜像源
我安装的时候,经常会遇到卡顿,总是拉取不了镜像,其实原因就在于没有配置好国内镜像源。我们需要打开Docker界面,来到右上角的【设置⚙️】,点击【Docker Engine】,复制我提供的国内源代码,需要整体复制粘贴的喔!最后点击【Apply & restart】确认。
{
"builder": {
"gc": {
"defaultKeepStorage": "20GB",
"enabled": true
}
},
"experimental": false,
"features": {
"buildkit": true
},
"registry-mirrors": [
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://registry.docker-cn.com",
"http://hub-mirror.c.163.com",
"https://mirror.ccs.tencentyun.com",
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://docker.imgdb.de",
"https://docker-0.unsee.tech",
"https://docker.hlmirror.com",
"https://docker.1ms.run",
"https://func.ink",
"https://lispy.org",
"https://docker.xiaogenban1993.com"
]
}
3.3 启动服务
来到docker界面,打开右下角的“Terminal”终端界面,按照一步步输入以下的命令。
d:
cd coze
cd coze-studio
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile "*" up -d
3.4 解决报错
当你运行到这里的时候,恭喜你已经成功99%了。不过当你运行的过程中,可能有一个报错,会显示"coze-elasticsearch"报错。
这个问题在Linux和MacOS是不会出现的。原因在于这个脚本文件的换行符格式错误(CRLF vs LF)。Windows是默认使用CRLF作为换行符的,我们只需要将它换成LF格式就可以了。
解决方法 👉:找到coze-studio,比如我这里的"D:\Coze\coze-studio\docker\volumes\elasticsearch",把这个"setup_es.sh"用Vscode打开。
将右下角的"CRLF"改成"LF"就可以了。
再次重新运行这个命令"docker compose --profile "*" up -d",就基本可以成功了。
最后我们只需要通过浏览器访问 http://localhost:8888/
即可打开 Coze Studio。
赶紧按照教程部署一个属于自己的本地Coze吧!
好啦,以上就是本地化部署Coze开源版的超详细教程啦,本次分享就到此为止咯!要是你觉得收获满满,记得联系我,并与我一起交流学习。
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