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本文主要介绍如何开通火山引擎ArkClaw，并且通过飞书使用ArkClaw，完成基本的对话任务Step 1 ｜ 开通并创建ArkClawStep 2 ｜ 创建飞书企业自建应用Step 3 ｜ 配置ArkClaw 消息渠道Step 4 ｜ 订阅事件与发布应用Step 5 ｜ 与飞书完成配对，通过飞书控制ArkClaw打开火山引擎官网 点击进入 ArkClaw 飞书专属活动页下划找到“即刻解锁 Ark
🙋🏻 你是否想要快速掌握数据产品的核心功能，却苦于没有系统化的学习路径？你是否希望与一线产品专家、资深分析师直接对话，获取前沿的实战经验？📢 火山引擎数智平台VeDI重磅推出「空中课程」系列直播公开课，每期邀请来自产品、解决方案、数据分析等领域的专家，通过线上直播的方式，深度讲解VeDI系列产品（如Data Agent、DataWind、DataFinder、DataTester等）的功能实
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本文主要介绍如何使用火山引擎ArkClaw针对飞书云文档进行操作。重点内容1 ：飞书开放平台完整权限清单重点内容2：文档权限开通完整步骤重点内容3：飞书云文档权限验证（文档读取/文档写入/知识库权限）重点内容4：5分钟快速实现飞书文档管理权限（新手友好）OpenClaw操作飞书全能力基于飞书开放平台 应用的权限授权，所有操作都遵循最小权限原则：机器人的权限范围 = 飞书开放平台应用申请的权限范围
火山引擎Agent社区是火山引擎的 TOD 社区，致力于链接火山引擎和开发者，为大家提供前沿技术内容和丰富的技术活动，打造更好的开发者文化和氛围，共建开源生态。
假设你有一个 React 项目，用 Vite 起的，Tailwind CSS 做样式。现在要加一个暗黑模式。需求不复杂，但涉及的东西不少：颜色变量、主题切换、用户偏好持久化、现有组件适配。用 Vibe Coding 的话，你可能和 AI 来回改三四轮。用 OpenSpec，三轮命令搞定。下面每一步都是你打开终端和 AI 工具能实际看到的输出。跟着做就行。验证：进到你的项目目录，初始化：输出：它自动
最近几年，AI 编程工具彻底改变了我们的开发方式。Claude Code 推理能力强、Codex 代码生成快、Gemini CLI 速度拉满，还有 OpenCode 和 OpenClaw 各有特色。可每次想换个模型或切个中转节点，就得手动挖配置文件夹，改 API Key、Base URL，维护 MCP 服务器、Skills 插件和系统 Prompt……改错一次就全乱，效率直接打折。我自己也踩过不少
作为 Anthropic 推出的终端 AI 编程工具，它凭借强大的代码理解与生成能力，成为 2026 年最火 AI 编程工具之一，但原生模式存在明显短板：需求理解偏差，比如你让它"加个登录功能"，AI 立刻开始写代码，不问清是 OAuth、JWT 还是 Session缺乏标准化工程流程，全靠用户手动引导容易跳过需求分析、架构设计、测试验证等关键环节长会话漂移，复杂项目容易失控，代码质量参差不齐,
🦞本文主要介绍在 Openclaw 中如何配置使用 Codingplan，重点说明 Codingplan 的核心参数与 OpenClaw 中相关的配置项，以及一些常见问题的排查思路。方舟 Coding Plan 是为开发者量身定制的订阅服务，与在线推理Chat API 存在明显区别：Base URL 与 Model Name 均不相同计费方式截然不同：Coding Plan采用套餐订阅模式，在线
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大模型微调是让通用模型走向垂直领域的必经之路。然而，面对 LlamaFactory 面板上密密麻麻的超参数，很多开发者常感到"无从下手"：为什么 Loss 不下降？为什么模型学成了"复读机"？今天，LlamaFactory Online 官方团队特别邀请到了我们的算法专家为大家带来一期大模型微调超参数的深度解析。
【【LlamaFactory Online】大模型微调超参数全解析：从入门到上手，
本指南面向零基础小白用户，手把手教你为 OpenClaw 接入联网搜索能力，让你的🦞能够获取最新资讯、回答有时效性的问题。OpenClaw 是一款开源的 AI Agent（智能体）自动化平台。它的底层基于目前市面常见的大语言模型，但但大模型的知识是有"截止日期"的 —— 它不知道今天发生了什么。例如：你问它"今天的比特币价格是多少？" —— 它只能给你训练数据截止日期的旧信息你让它"帮我搜一下最
「⚠️ API rate limit reached. Please try again later」该报错并非模型服务商API的直接报错，而是 OpenClaw 系统针对各类“调用受限”情况的统一封装提示，在终端通过命令查看日志也会不打印原始的报错信息，排查起来相对麻烦，本文主要介绍了几种可能与火山 CodingPlan 相关的场景及解决方案。在 OpenClaw 项目中，报错 "⚠️ API
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这两周 AI Agent 圈里一个很明显的变化，是大家不再只盯着“模型能不能调工具”，而开始盯“这个 Agent 能不能长期跑、跨平台跑、带记忆跑、带安全边界跑”。Hermes Agent 正好踩中了这个窗口。它不是又一个聊天壳子，而是一套带学习闭环、消息网关、技能系统、MCP、Cron 和安全隔离的完整运行时。本文把它为什么会火、强在哪里、适合谁用、有哪些坑，一次讲透。过去一年，很多开源 Age
前两天刷 GitHub Trending，一个叫 Hermes Agent 的项目两周冲到 23k star。我当时的反应跟大多数人一样：又一个 OpenClaw 仿品？直到我自己动手装了一遍。整个过程出乎意料地简单——先装 Claude Code，再用 Claude Code 帮我装 Hermes Agent，全程五分钟，四条命令搞定。 中间甚至不需要手动改配置文件，Claude 帮你全部搞定。
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随着B站成为Z世代用户最重要的内容消费和舆论阵地，品牌在B站的口碑、用户讨论动向成为大消费类品牌舆情监测的核心场景。传统人工搜索、整理、分析B站内容效率极低，无法满足快速响应的舆情分析需求，因此可以基于OpenClaw技能体系构建了全自动化的B站内容搜索+弹幕分析工具链。本技能是 clawHub 上面已有的技能，点击跳转 clawHub Bilibili Danmaku，直接安装即可支持通过B站视
OpenClaw的飞书插件分为OpenClaw原生社区维护插件@openclaw/feishu和飞书官方维护插件@larksuite/openclaw-lark，推荐优先使用使用飞书官方插件，迭代更快，功能更强。本文档也是基于飞书官方插件。如果OpenClaw Gateway活着，使用openclaw tui在Gateway本地打开对话窗口，让OpenClaw自己排查问题。"学习一下这两篇文档：h
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