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最后有问题的欢迎关注公众号并且加微信,相互交流学习。

历史大模型系列文章:

  1. DeepSeek大模型之本地部署体验

  2. 提示工程(prompt engineering)大揭秘

  3. OpenAI:GPT提示词(prompt)六大策略之解读

  4. GPT prompt(提示词)实战,用李佳琪式的流行梗回复,有点意思

  5. 提示词(prompt)那些事

  6. 彻底理解推理模型和通用模型

  7. 基于LangChain进行大模型应用开发-第一节

  8. 基于LangChain进行大模型应用开发-第二节(检索器)

  9. 基于LangChain进行大模型应用开发-第三节(对话检索器(聊天机器人))

  10. 基于LangChain进行大模型应用开发-第四节(agent代理)

  11. 基于LangChain进行大模型应用开发-第五节(LangServe服务开发)

  12. LangStudio构建nl2sql应用流,只要输入文字就可以转为sql执行并输出结果

  13. 解密manus的神秘面纱-搜索JackMa演示多智能体(Agent)的强大无比

  14. camel-ai推出的OWL用于处理现实世界的自动化任务

  15. 大模型怎么知道铁是导电的?

  16. LangStudio构建文件应用流,只要输入地址就可以转为你自己的知识库

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本次演讲将介绍在拍摄、编辑等场景,我们如何利用 AI 技术赋能创作者;以及基于这些场景,字节跳动积累的领先技术能力。
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