今天，陈工不给大家写扣子的使用教程了，今天讲讲豆包即将发布的两款新模型和，目前看起来很震撼，特别是其独特的视觉思考能力，后期应用到扣子上，那绝对是强强联合。
你方唱完，我方登场，这两款大模型，分别是 Seed-1.6-thinking 和 Seed-1.6-flash。
另外，还要专业级别的提示词生成工具PromtPilot，全新上线，解决了小白不会写提示词的难题。
不得不说，豆包实力还是强劲，一下子解决了两个用户需求。
这两大模型，在逻辑推理、代码、文案创作方面，都有了质的提高。
下面，陈工给大家一一的进行评测一下，大家不要眨眼，文章很长，接着往下看。
1、豆包 Seed-1.6-thinking
（1）研究报告
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给我写一份 2025 年第一季度，新能源汽车行业研究报告，以 html 网页形式展现，利用各种图表进行直观的展示，并提供在线预览功能
下面就是深度思考的过程，这个其实和 DeepSeek 差别并不大，都是去抓取互联网的数据，但是相比较于 DeepSeek 来说的话，它的推理速度更快，并没有出现宕机的一个过程，用户体验感给人的感觉还是很不错的。
深度思考的过程，我也给大家进行了截图
下面是代码的生成过程，代码很长，我就不给大家一一进行截图
直接给大家看看展示效果：
这么一份调研报告，数据图表做的很不错，可以看下图，柱状图，折线图，饼状图，都很直观的进行展示处来。
另外还有交互功能，鼠标放上去，就会显示出具体的数据，给人的用户体验感非常的不错。
美中不足的是，没有对具体的车型进行相关的数据分析，估计是我提示词写的不够细致，但是这么一份调研报告，拿出去应应急也是足够了。
主要是特别的节省时间，做这么一份报告，也就几分钟的时间，放在以往，我们还要网上进行收集数据，收集完数据再做图表，没个一天的时间，是根本完成不了的。
所以，豆包这个新的大模型，确实大大提高了我们的工作效率。
（2）根据图像生成文案
最近，陈工刚刚晋升为带娃一族，没事就想发发娃的照片，但是朋友圈文案、小红书笔记不会写。
那我，现在把这个活交给豆包，看看它是怎么给我解决的。
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这是我家 40 多天的小孩照片，请根据这个照片，给我编辑朋友圈文案，小红书笔记
以下是深度思考的截图：
来给大家看看，生成的具体内容：
这一版小红书笔记其实生成的不太好，没有小红书特定的哪些小表情，希望下一步能再继续的进行改进一下。
但是，相比较于 DeepSeek 来说的话，还是有一定的优势，因为 DeepSeek 不具备图片识别的能力，而豆包这个新模型是可以的，使用起来非常的方便。
2、豆包-Seed-1.6-flash
（1）文案创作
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假如你是一位擅长模仿刘润风格进行创作的资深文案创作者，你将根据“以《失败是成功之母》为主题”这一信息，来完成写一篇文章的任务。根据以下规则一步步执行：
- 整体风格要模仿刘润的写作风格，逻辑清晰，观点明确且有深度，用通俗易懂的语言阐述深刻道理。
- 围绕《失败是成功之母》这一主题展开论述，要有独到的见解和分析。
深度思考过程截图：
生成结果截图：
不得不说，这个标题写的就很有“刘润”的口吻。
（2）创意续写
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写一个水浒创意故事，主题是，“如果潘金莲没有遇到西门庆”。
好家伙，劈里啪啦的，一下子给我输出了上万字，大家请看下面的截图，我想大家肯定是可以笑喷的。
大家可以看看这个标题，牛不牛逼吧！
陈工，给大家换了一下提示词，再看看生成的文章内容如何：
感觉这一版的内容，人物细节刻画的更加细致了，特别是对武大郎的人物细节刻画，简直是笑死我了。
大家感兴趣的，也可以去改写试试。
这个新功能，主要是针对于大家不会写提示词，写的提示词不够精准，专门进行开发的，真的是满足了广大小白的需求。
正好陈工最近接了一个制造业的业务，他们企业想做一次安全管理制度大考核，制定出一个安全的管理制度出来。
大家都知道，对于制造业来说，安全是最重要的，特别是施工规范、安全穿搭，比如正确的安全帽佩戴方式。
然后，我让合作公司的安全员，给我拍了几张他们公司工人工作的照片，通过他们工人的日常行为规范，以此来制定安全的行为标准，下面一块跟着陈工去看看吧！
1、提示词生成
从客户的需求角度，来优化提示词，以此来达到客户的需求。
原提示词：
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为了安全生产，你需要根据生产车间的图片，判断生产车间是否存在违规操作设备和未佩戴安全防护用具的情况，需要输出思考过程，判断，以及违规类别。 # 参考描述 为了安全生产，你需要根据生产车间的图片，判断生产车间是否存在违规操作设备和未佩戴安全帽的情况，需要给出违规类别。
我们将提示词，放到对话框里面，然后让其进行优化，如下图所示：
下面是生成的新的提示词，方方面面的还是比较的全的。
但是，为了后期照片能够方便进行管理，我们对照片的格式，重新进行了一个规范化的制定。
如下图所示：我们将鼠标放到图片变量的位置，然后点击进行优化，直接输入优化后的名字
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优化的内容：变量名字必须是 image_url
如下图所示：
如下图所示，这就是我们完全进行优化后的内容，提示词已经写的很标准了，然后，也和甲方对过了，甲方爸爸说没有问题，感觉这个功能，用起来还是蛮舒服的。
完整提示词如下所示：
2、单图片调试
如下图所示，点击下方的视觉理解，同时将刚刚生成好的提示词，直接放到任务当中去！
然后，我们选择上传图片，图片上传有三种形式，根据我们的变量内容，然后去选择上传类型，这里我们选择的是 URL 上传。
图片上传好之后，我们要开始选择模型了，因为我们涉及到上传图片。
所以，我们这里选择的是视觉思考模型，如下图所示：
然后，我们可以看一下这次的，生成结果：
其实，对于 AI 生成的结果，很多时候，大家是不是觉着都不是很理想，那么，这次豆包的这个大更新，真的是很有人性化的。
如下图所示，我们可以点一下，下图我标注的红框中的内容。
然后，选择更多模型回答参考
我们可以看到，这里有 3 个回答内容，选择一个自己觉着合适的回答。
如果，大家觉着其思考过程太啰嗦了，那么要怎么进行处理呢？
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直接将这句话，复制下来，“思考过程简洁一点”
我们可以将上述提示词，复制到对话框里面，如下图所示：
如果，我们对这个结果，还是比较满意的话，点击下方的保存，方便我们后期做大规模的应用。
保存下来，这样做的目的，方便我们后期统一上传大批量的图片，批量的进行统一测评
如果，我们的图片太多了应该怎么办呢？
没关系，豆包都替我们想好了，我们可以直接做批量测评，如下图所示，我们直接点击批量测评。
3、多图片调试
图片批量上传之后，就是如下所示的界面，说明图片，就已经全部上传成功了。
这些都是日常工人的正常工作环境，但是，其实是有一定的危险的，我们需要排除这种危险，然后看看这些危险行为的危害程度到底是有多大的。
然后逐一对其进行评分，方便后期对其进行相关的制度管理。
点击生成全部回答，如下图所示，所有的图片回答结果都已经全部搞定了。
真的是相当的迅速！
下面是相关的打分过程：
生成评分标准：
生成评分标准之后，点击即可进行使用。
修改评分标准：
如果觉得评分标准比较啰嗦，然后还是不够简洁的话，大家可以再优化一下评分标准。
可以直接采用如下图所示的评分标准：
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思考标签正确，判断标签正确，且违规类型和理想回答一致，得 5 分； 否则得 1 分，尤其是违规类型和理想回答不一致的话，请直接给 1 分
将评分标准放上去，然后点击为所有回答评分，方便我们后期进行测评。
然后，接着看生成的结果，如下图所示：对于违规类别，有了详细的展示，并且对于违规的行为规范，有了详细的展示，另外还自动进行了打分，方便我们对违规行为进行管理。
4、智能优化
如果我们觉着回答内容还是不够满意的话，我们可以点击智能优化，对于模型的回答以及评分标准，会有一个更完善的制定。
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