拳打MJ脚踢SD，爆火FLux任性玩！免费API，速速领取 - 文章 - 开发者社区

猴哥的第 68 期分享，欢迎追看

前两天和大家分享了最近 AI 绘画界的新星：FLUX.1 实测，堪比 Midjourney 的开源 AI 绘画模型，无需本地显卡，带你免费实战

如果你还只用过 MJ（Midjourney）和 SD（Stable Diffusion），那么强烈建议你去试试 FLUX，它的表现绝对让你眼前一亮~

官方的体验链接只能让你在线体验，对于开发者而言，自然需要把模型部署成服务，方便任性调用！

不过 FLUX 的模型参数量实在太大了，开源的两个版本足足有 23.8G，就这一点，就拦住了不少玩家。

现在，AI Infra 领域的专业选手硅基流动，把 FLUX 的两个开源版本上线了，不仅可以在线体验，也有免费 API 可调。

❝ 此外，硅基流动还提供了大量免费的 LLM API，即便是付费模型，新注册用户也有 2000W Token 体验额度。可前往 注册&体验地址 ，速速领取：https://cloud.siliconflow.cn?referrer=clxv36914000l6xncevco3u1y

在线体验

注册成功后，左侧选择“文生图”，右侧 Model 选择这里：

Schnell：生成速度最快；
Dev：生成质量更佳。

最下方的 prompt 这里最好用英文，实测中文表现不太好。

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接下来，我们用一些案例实测一番~

人物肖像 ：

提示词：一个年轻艺术家坐在画布前，专注地画画，周围是五颜六色的颜料和画具，阳光透过窗户洒在他身上。

  
Prompt：  
a young artist sitting in front of a canvas, focused on painting, surrounded by colorful paints and brushes, sunlight streaming through the window onto him.

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手部特写

提示词：一只手握着一杯热咖啡，背景是模糊的咖啡馆内景，温暖的氛围。

  
Prompt：  
close-up of a hand holding a cup of hot coffee, with a blurred café interior in the background, warm ambiance.

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文字理解

提示词：有一张木桌，上面放着一本翻开的书，封面上标题写着‘Houge AI 笔记’。

  
Prompt：  
a wooden table with an book written "Houge AI".

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写实摄影

提示词：一只小猫在夜空下的星星中玩耍，旁边是一颗明亮的星星在微笑。

  
Prompt：  
a tiny kitten playing among stars in the night sky, with a bright star smiling nearby.

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艺术摄影

提示词：年轻女子的侧脸肖像，黑白照片，85毫米，f1.8，柔和的自然光，优雅的姿态。

  
Prompt：  
profile portrait of a young woman, black and white photo, 85mm, f1.8, soft natural light, elegant pose.

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Prompt：  
profile portrait of a young asian woman, color photo, 85mm, f1.8, soft natural light, elegant pose.

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有一说一，Flux 在细节处理上已经足够逼真，但写实类的还打不过 SD 的垂类模型~

免费 API 调用

API 文档：https://docs.siliconflow.cn/reference/black-forest-labsflux1-schnell

通过 REST API 调用服务，文档右侧有支持的模型列表，遗憾的是目前还不支持 Flux.1-dev 调用，可以期待一下~

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下面给出一段 Python 代码调用示例：

  
import requests  
  
url = "https://api.siliconflow.cn/v1/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/text-to-image"  
  
payload = {  
    "prompt": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea",  
    "image\_size": "1024x1024",  
    "batch\_size": 1,  
    "num\_inference\_steps": 20,  
    "guidance\_scale": 7.5  
}  
headers = {  
    "accept": "application/json",  
    "content-type": "application/json",  
    "Authorization": "Bearer your\_api\_key"  
}  
  
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)  
  
print(response.text)

上述代码中需要在 headers 中加入 "Authorization": "Bearer your_api_key"，这里的 API 密钥在哪获取？

首页 - 账户管理，找到 API 密钥：

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最后，我们看一下返回结果的格式：

  
{  
"images":[{"url":"https://sf-maas-uat-prod.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/outputs/6512bc04-c5ab-447a-b26e-0b6c814d33c2\_00001\_.png"}],  
"timings":{"inference":2.692},  
"shared\_id":"0"  
}