AI | 六大技巧！助你写出清晰的提示词指令

关于提示词（prompt）

提示词（Prompt）在人工智能（AI）和机器学习领域中，是一种指令或输入，它用于引导或激发AI模型生成特定的输出或回应。可视为连接AI与用户需求、提供服务的“桥梁”。简单来说，prompt是你对AI说的“命令”或“请求”，告诉它你想要什么。

提示词的形式多样：可以是一个问题、一段描述、一个命令，甚至是一段对话或故事。

提示词的关键的功能是界定AI的反应范围和内容。只有通过精确且具体的提示词，用户才能有效地引导AI得出与期望最为匹配的结果。这一过程中，提示词的明确性和具体性决定了AI输出的相关性和实用性。

例如，一个关于写作的提示词可能会引导AI生成一篇文章，而一个求解数学问题的提示词则会得到数学解答。

分类

提示词可以根据其目的和预期输出，大致分为以下几种类型，每种类型都有其独特的结构和特点

1、信息性Prompt：这类提示词的目标是获取特定的信息或知识。例如，“解释量子物理学的重要性。”

2、创造性Prompt：这类词用于激发AI产生原创或独特的内容。如写作、画画、音乐创作等。例如，“写一首关于夏天的诗。”

3、指令性Prompt：这类提示词直接指导AI完成特定的任务或操作。例如，“将这段文字从英文翻译成法文。”

4、对话式Prompt：用于模拟与AI的自然对话，既可以用来获取信息，也可用于娱乐。例如，“你觉得人工智能未来的发展趋势是什么？”

对于新手而言，我们要熟悉以下提示词工程步骤：

1. 明确你的目标：首先你自己要清楚需要AI帮助解决什么问题或完成什么任务

2. 开始编写基础的提示词：你可以使用简单、明确的语言来表达你的需求

3. 调整和优化：根据AI的反馈来调整你的提示词。这个过程需要你提供更多的细节、更改提问的方式，或者更清楚地表达你的需求

4. 迭代和实践：不断测试和优化你的提示词，尝试不同类型和结构，看看哪种方式产生最佳效果

当我们熟悉以上步骤后，进阶一些的玩法就是研究别人优秀的提示词示例，分析他是怎么写出来这么优秀的提示词，并从中拆解出可重复使用的有效模板或术语，这些可以记录在我们的笔记中以便后续制作其他提示词。

常用的AI工具

1、ChatGPT（https://chat.openai.com/）

在大模型中ChatGPT算是最智能的，上一篇文章已经介绍了ChatGPT，这里就不再过多介绍了。对于我们来说缺点就是需要科学上网，另外一点就是尽管3.5的是免费使用的，但4.0的版本引入了订阅费用，每个月20美元。

2、智谱清言（https://chatglm.cn/）

智谱清言是智谱AI旗下的一款国产大模型，该公司源自清华大学计算机系的技术转化。在智能方面是对标ChatGPT4.0的，我们可以通过公众号小程序使用，而且是免费的。

3、Kimi Chat（https://kimi.moonshot.cn/）

Kimi Chat是“月之暗面”旗下的首款大模型产品，比较擅长做长文本处理，它支持长达20万汉字的输入，是目前全球大模型中支持的上下文的输入长度最长的大模型。然而不足的是没有上面两个大模型智力高。

写好提示词的策略之一：撰写清晰的指令

1. 提示词信息要详细

2. 要求模型扮演特定角色

3. 使用分隔符来清晰地区分输入的不同部分

4. 明确指出完成任务所需要的步骤

5. 提供实例作为参考

6. 明确指定希望输出的长度

实战示例：

1）提示词信息要详细

Prompt1：帮我写一首诗

可以看到我们没有对这首诗做一些具体的说明比如说诗的形式、内容等，因此大模型在生成过程中过度依赖其自主性，可能生成与我们预期不符的内容。

我们要更加细化我们的要求，将其描述的更加详细、清楚些。我们让 AI给我们列举出来古诗的分类。

我们在 AI 给我们列出来的分类中选择自己想要的诗句的类型即可。

Prompt2：帮我写一首描绘乡村田园风光的七言绝句

采用这种方法写出来的诗韵味不就上来了吗，即使对于写诗时感到无从下手的我们来说，一个清晰明确的提示词也能让我们成为一个大诗人。

2） 要求模型扮演特定角色

我比较喜欢李白那流露着无与伦比的浪漫情怀诗词，因此我也望能够创作出那样富有浪漫色彩的诗词，但是我没大诗人那样的深厚文学底蕴怎么办，一句提示词就能让你接近那种诗意的境界。

Prompt2：你现在是中国诗人李白，你用浪漫的风格帮我写一首描绘乡村田园风光的七言绝句

3）使用分隔符来清晰地区分输入的不同部分

使用三重引号、XML标签、章节标题等作为分隔符，能够有效地区别并处理不同的文本内容。

使用分隔符可以对我们输入的内容给与划分种类，让 AI 更加清楚我们给它的哪些是任务指令、哪些是文本内容， 这种明确的划分有助于确保AI按照我们的意图执行任务，减少因误解而产生不相关的输出。

4） 明确指出完成任务所需要的步骤

通过将复杂任务拆分成一系列短小、清晰且明确的子任务，有助于 AI 更准确理解我们的目的，按照我们的预期完成任务。

5） 提供实例作为参考

通过提供具体例子，我们可以显著提高给出的指令的清晰度，为AI提供一个清晰的行动框架。这种明确性减少了歧义，并确保了AI能够更准确地执行任务，以满足用户的具体期望。

上述的例子中让 AI 参考李白的实例，诗的风格和特点就已经给 AI 明确出来了，以这位伟大诗人的作品质量为基准，让 AI 明确知道我们想要达到的标准。

6） 明确指定希望输出的长度

大模型更擅长于指定句子、段落、要点数来构建输出，如果你说要生成具体的字数的文本大模型很难做到。

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