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上一次在公众号提到 Kimi，已经是两个月前了。
久到需要翻一下后台的发布记录。
要不是最近在写朋友布置的任务时，Claude 抽风了，需要 Kimi 过来顶一下，那么可能还要很久才能发现它上新。
之前的 Kimi 可是流量密码，每次写必爆。
但自从浏览器插件和 AIPPT 功能更新之后，却突然没了声响。
幸好这几个月，AI 界其他的产品各种上新，不然我们这些 AI 科普博主的素材，可得好一通找。
现在，Kimi 又回来了！真的是老泪纵横，老王赶紧支棱起来，带大家一起看看。
说实话，这次的更新很不起眼。
像老王这种，习惯复制一段命令进去，直接回车的选手，可能就忽略了提示和下面的「探索版」小按钮。
打开按钮，或者输入「/ + 回车」之后，就看到了内测中的「Kimi 探索版」，现在每天限量 5 次。
但关注到之后，这种操作还是很丝滑的。
展示的示例问题，都是比较有深度的、或者说有一定限定范围的，不是普通的「妖艳贱货」。
先拿个大家都能看明白的问题来试试水。
通过展示的过程和结果，老王一下就明白了，这就是思维链 CoT 那种模式 。
把问题「中国票房过四十亿的电影都讲了什么故事？」，拆解成了「中国票房过四十亿的电影有哪些？」和「每部的故事情节」两个问题，然后分别去搜索解答。
这其实也没啥稀奇的，很多 AI 搜索产品也都是使用的类似逻辑。比如我之前分享的 360 AI 搜索。
上面的例子，说实话，还是有点不痛不痒。确实有点拆解思维了，但是每个问题也都没啥难度。
那下面就必须得上点强度了。比如如何预测明天的大 A 走势：
可以说超出我预期的详细。不像上海爷叔一样，一开口就是多少点，而是非常全面的给出了各方因素。分析的点包括：
- 宏观经济分析
- 行业分析
- 公司基本面分析
- 技术分析
- 资金流向分析
- 机器学习模型分析
- 综合分析
甚至在机器学习部分还给出了模型的构建代码示例，作为一个码农，老王都要懵一会儿。
是不是比上海爷叔要有理有据多了，而不是只知道要冲多少点多少点。
当然，根据老王不成熟的经验，未来本就无法预测，大家理性对待哈。
把具体步骤继续询问：
分析A股后续的走势，具体步骤：
1. 收集数据：获取宏观经济指标、行业数据、公司财务数据、历史股价等。
2. 数据处理：清洗数据，生成特征，进行归一化处理。
3. 模型训练：选择合适的模型（如LSTM），进行训练。
4. 预测分析：使用训练好的模型进行预测，并结合其他分析方法进行综合判断
重点考虑数据的准确性和建议的可行性。
哭死，它看了661个网页。
最后，还给出了评判的标准，而不是单纯的给出结论。
确实是一个认真且讲道理的小助手。
Kimi这次的更新，很有想法。
没有继续去卷大模型能力，而是落实到了更加实用的AI搜索上。
而且，更重要的是，它扬长避短，在思维链上下了许多功夫。
让AI搜索更像是人类思考的过程，而不是一个搜索引擎和资料整理官的叠加。
这样就和其他的单纯在资料质量上占优的产品打出了差异化，并且，体验更好。
对于大家来说，AI也一步步更加像人了。
作为一个灵长类，也该深入思考下自身的定位了。
「To be or not to be, it's a question.」
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