新年已过，学习不能停止，毕竟2025年将是AI应用蓬勃发展的一年。今天给大家对比下工具，按图索骥，事半功倍。
新手最先遇到的问题一定是选择问题，毕竟现在AI应用的框架非常多，可以用现成的Saas服务，也可以利用开源系统搭建。当然最简单的方式，还是使用豆包，DeepSeek或者Kimi等现有app。
能进行个性化定制的方案就剩下：“低代码”类似的coze和完全自主开源的dify两大类。请看双方的优缺点吧。
那为啥要费脑子舍弃最简单的工具，自己选择动手呢？当然是因为，现成的app内部的逻辑是定死的，用户唯一能改变的是提示词。要得到自己的期望结果，只能摸人摸象，不断尝试，但个性化的结果，它永远做不出来。而且文生图这类，结果上都有水印。你也不希望，别人一眼就看出是什么生成的吧？
01
易用性
coze作为低代码优秀平台，操作门槛非常低，无需编程经验，通过选择模版，添加插件，设置参数等简单的步骤，就能创建一个属于自己的AI应用。
而dify，如果有人帮你搭建好。并且基本熟悉coze的操作，那也非常适合新手的使用。
coze网上教程非常多，基本上自己动手做一个，并且参考首页的优秀应用，新手就能完成非常复杂功能的应用。完成后还可以一键发布到飞书，微信公众号，豆包等软件，大大方便投入实际工作当中。
dify则强在开源生态，方便接入各种大模型，并提供API的方式供其他应用调用。
02
灵活性
coze插件非常丰富，可以满足从简单问答到复杂逻辑对话的定制需求，在国内对字节平台友好。还支持多种内容格式和上传方式，包括文本、表格、本地文档、在线网页内容和 API JSON 数据等。
dify的系统支持 OpenAI 的 GPT 系列、Azure OpenAI Service、Claude 系列等众多大型语言模型的接入。而且内置和开源兼容的插件也很丰富。同时集成了RAG引擎，能处理复杂的 AI 工作流，进行信息检索、数据分析和内容生成的链条式操作。
03
隐私与成本
coze是字节推出的SaaS服务平台，有一定的隐私保护措施，但是显然如果是公司或者机构有更高的隐私保护需求，那就不太合适了。而普通用户使用，则无需太多担忧。
dify开源部署，代码有可审查的特性，对于公司或者机构用户友好，内部资料可以放在公司内部。隐私安全的程度，取决于公司IT基础设施和运维能力。
而从使用成本上看，coze如果从普通版切换为专业版，则需要考虑token消耗的问题。从测试来看看，一个简单的文生图的应用，如年前的“小红书对话体”，运行一次大约在3000token。如果是自己使用，送的50万token，可以用大约150次。之后需要购买，但总体使用成本不算太高。
dify因为需要部署，但2核4G的机器就够了。如果使用开源大模型部署接入的话，初期投资成本较高。而如果使用现成的模型API，那同样的，可以选择比火山引擎更便宜的DeepSeek的模型API，从而降低大规模使用的成本支出。
总结
通过以上的coze与dify对比，希望各位准备在25年开启AI应用开发的选手，心中能有答案。
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