大家好，我是老王。
相信大家都碰到过手机存储报警的情况，平常也没咋用，突然就发现空间不够了，最后发现是微信占用了很多的空间。
仔细想想也正常，每天那么多亲戚、朋友甚至是同事都在上面交流。但这些信息很少被回看，但又不会轻易去删除，就怕万一后续有用呢。
如果 AI Chatbot 可以帮助我们总结分析，那不就变废为宝了吗？ 你想想大家一通讨论，你也不用去爬楼，直接让 AI 帮你总结下都讨论了啥，那这效率不是起飞了？
最后老王就看到了一款这样的工具，名为 chatlog，试用效果如下图所示。
把 AI 交流群的信息一下子就总结出来了，再也不用一条条看了，太爽了吧也。
ChatLog 官网提供了两种方式安装，一种是预编译版 ，说白了给你预处理好了，下载解压无脑就可以用；另外一种就是下载源码 ，需要自己加工处理，非程序员就不用考虑了。
预编译版本地址：https://github.com/sjzar/chatlog/releases，正常 windows 电脑选下图红框里的就行，其他照着自己电脑的配置选对应的下载。
下载完成后，解压缩，就会看到 chatlog.exe 文件，直接双击就能打开。
红框中就是相关的命令和说明，使用 ↑/↓ 键选择菜单项，按 Enter 确认选择，按 Esc 返回，按 Ctrl+C退出。
如何才能进行聊天信息分析呐，一起来看看接下来的步骤。
第一步 解密数据
选择「解密数据」菜单项，等待一会儿就显示完成了。
第二步 开启 HTTP 服务
选择「启动 HTTP 服务 」 菜单项，开启服务。
红框中的「127.0.0.1:5030」即为 HTTP Server 的地址，通过 API 就可以访问数据。
第三步 访问数据
通过 HTTP API 或 MCP 集成 方式就可以访问聊天记录，API 方式的具体参数如下：
聊天记录查询接口：
GET /api/v1/chatlog?time=2023-01-01&talker=wxid\_xxx
参数说明：
time: 时间范围，格式为 YYYY-MM-DD 或 YYYY-MM-DD~YYYY-MM-DD
talker: 聊天对象标识（支持 wxid、群聊 ID、备注名、昵称等）
limit: 返回记录数量
offset: 分页偏移量
format: 输出格式，支持 json、csv 或纯文本
---
其他 API 接口：
联系人列表：GET /api/v1/contact
群聊列表：GET /api/v1/chatroom
会话列表：GET /api/v1/session
比如我想看下我的 AI 交流群一个月前我都发了什么，利用联系人列表接口，就可以获取到交流群的群聊 ID。
再查询聊天记录即可，就可以获取到时间范围中，针对该群聊的所有信息。
看到这里好像和 AI 没啥大关系。是的，这一步只是方便外界读取信息，上面的 API 方式相对更偏传统互联网方式一些。
这不还有 MCP 集成方式嘛。对 MCP 概念不了解的，可以看看这篇补补课 「人人都能看懂的MCP科普，AI大模型的「万能拓展坞」来了！」。
Chatlog 支持 MCP SSE 协议，该协议结合了 Server-Sent Events（SSE）和 HTTP POST 技术，形成双向通信机制，是 MCP 协议两大传输标准之一，另一个为本地 stdio 模式。
cherry studio 即可借由 MCP 接入，网址：https://cherry-ai.com/，下载后安装即可。
打开软件，在「设置」-「MCP 服务器」-「添加服务器」。
输入名称为 chatlog，选择类型为「服务器发送事件(sse)」，填写 URL 为 http://localhost:5030/sse，点击「保存」，注意：点击保存前不要先点击左侧的开启按钮。
配置好后，只需要在对话窗口中「MCP 服务器」中选择上面配置好的 chatlog 即可。
来测试下，可以看到已经能获取到相关数据了。
这里我使用的是硅基流动的 API，通过这个链接：https://cloud.siliconflow.cn/i/bDPwfO9J，新用户就能获取到 2kw tokens，平时用用就够了。配置的方法可以参考之前的文章「DeepSeek官网崩溃第7天，速来体验立省2千万Tokens的平替方案，手慢无」。
互联网时代最大的问题就是信息过载，而 AI 出现之后，情况愈演愈烈。
每天有追不完的新闻，看不完的群消息。
这下好了，利用 AI 一下子就能提升信息密度，要是加入一些信息质量高的群聊，那岂不是写个报告轻轻松松，微信直接成为了高质量的知识库。
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