前言
去年年底在Github关注几个Rust开源的数据处理框架，今天又顺带着去看了看，维护比较积极的基本每几个了，我其实一直想找个能替代flink cdc的开源项目，实在不想就为了同步个数据，引个flink集群进来。不要说flink很简单，搞个生产级的集群，维护起来也相当麻烦，所以在开源届各种找，目前看比较合适的是risingwave, 但是有一点遗憾不支持tidb cdc，通过ffi调了java的接口，这个体验相当不佳，安装还得单独搞个JVM，实在想不通主导的大佬咋想的。dozer这个项目从我关注后就没再更新了，看来是G了。extractous我也曾满怀期待能更新，结果也没下文了。最后又看了看ape-dts，还是有点遗憾，不支持集群，不支持tidbcdc，最终还是无法实现替代现有架构。没有flink CDC那么成熟和完善，支持多一个少一个其实已经没有区别了，更没有理由把一个成熟的框架换下来。
这篇文章着重介绍下ape-dts。作为一个样例。万一以后这项目发达了呢。
此项目为云猿生数据旗下的开源项目，创始人曹伟，可能只说名字没有什么印象，PolarDB是不是更耳熟能详，曹伟是PolarDB的创始人，本着对大佬的敬意，带大家看看此项目的特色。
在数据库运维、跨云迁移、实时数仓等场景中，如何实现高效、稳定的数据同步一直是技术团队的痛点。今天，我们向开发者推荐一款由Rust语言编写的开源工具ape-dts （Ape Data Transfer Suite）。它支持MySQL、PostgreSQL、Redis等主流数据库的全场景迁移，具备秒级断点续传、异构数据校验、无第三方依赖 等特性，性能较传统工具提升10倍以上！
一、ape-dts核心功能速览
全场景数据迁移支持
- • 支持MySQL、PG、MongoDB、Redis等数据库的 同构/异构迁移 ，覆盖Kafka、StarRocks、ClickHouse等大数据生态。
- • 同时支持 全量快照（Snapshot）和 增量同步（CDC） ，满足业务零停机迁移需求。
高性能与稳定性
- • 基于Rust语言的高并发特性，实现 TB级数据秒级延迟 。
- • 独创 并行化算法 ，针对不同源端/目标端自动优化传输效率。
数据一致性保障
- • 自动校验与修复 ：内置数据一致性检查工具，支持差异数据自动修正。
- • 断点续传 ：任务中断后可从最新位点恢复，避免重复传输。
灵活路由与过滤
- • 支持库/表/列级别的数据过滤，可按规则路由到不同目标端。
- • 允许嵌入 Lua脚本 实时处理数据流（如脱敏、格式转换）。
开箱即用，轻量化部署
- • 无需依赖Kafka、ZooKeeper等中间件，单二进制文件即可运行。
- • 提供HTTP Server模式，可通过任意语言客户端消费数据流。
二、技术亮点：为什么选择ape-dts？
- • Rust语言加持 ：无GC、内存安全、零成本抽象等特性，保障工具在高并发场景下的极致性能与稳定性。
- • 全链路无锁设计 ：从数据读取、处理到写入全程异步流水线，避免线程阻塞。
- • 智能路由引擎 ：针对MySQL、PG等不同协议深度优化，自动选择最优传输策略。
- • 企业级功能 ：数据加密传输、任务监控API、Prometheus指标暴露等，满足生产需求。
三、适用场景
跨云数据库迁移
快速完成阿里云RDS到AWS Aurora的异构迁移，避免厂商锁定。 2. 2. 实时数仓同步
将MySQL业务表实时同步至StarRocks/ClickHouse，支撑亚秒级OLAP查询。 3. 3. 容灾与多活
MySQL到TiDB的双向CDC同步，构建跨地域多活架构。 4. 4. Redis数据治理
集群数据按规则过滤后同步至新实例，实现冷热分离。
四、快速体验
docker run -d --name some-mysql-1 \
--platform linux/x86\_64 \
-it \
-p 3307:3306 -e MYSQL\_ROOT\_PASSWORD="123456" \
"$MYSQL\_IMAGE" --lower\_case\_table\_names=1 --character-set-server=utf8 --collation-server=utf8\_general\_ci \
--datadir=/var/lib/mysql \
--user=mysql \
--server\_id=1 \
--log\_bin=/var/lib/mysql/mysql-bin.log \
--max\_binlog\_size=100M \
--gtid\_mode=ON \
--enforce\_gtid\_consistency=ON \
--binlog\_format=ROW \
--sql\_mode=NO\_ENGINE\_SUBSTITUTION \
--default\_time\_zone=+08:00
结语
ape-dts以轻量化、高效率、全兼容 的特性重新定义了数据迁移工具的标准。无论是开发者的本地测试环境，还是企业级生产系统，它都能以“零依赖”的方式轻松集成。项目已在GitHub开源，欢迎开发者参与共建！
立即体验
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• GitHub仓库：https://github.com/apecloud/ape-dts
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• 中文文档：docs/README_ZH.md