不懂AI大模型，到了35岁职业危机还有出路吗？
朋友小李34岁被裁后，他发现市场根本不缺“只会写业务代码的中年程序员”，哪怕他不贵，也很难找到真正匹配的岗位。
这 不是个例 ，而是当前开发者的普遍困境：AI飞速发展背后，企业核心业务都在向落地AI应用转移，市场对技术人的能力有了新的要求！在原有能力基础上，还要掌握RAG、Agent等AI大模型技术， 如果你是只会CRUD的程序员，之后工作一定会越来越难找了。
怎么破局？我的建议是： 不要躺平、不要无意义内卷，立刻补充AI大模型能力，变成跳槽涨薪的强有力抓手！
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- Agent： 是衡量大语言模型“从量变到质变”的关键，是针对特定场景的AI解决方案。在不少互联网厂商内部，智能客服都是他们最先尝试的企业级Agent项目。
- R AG： 主要应用在那些需要不断更新知识的密集场景或特定领域，它最大的优势就是不需要 针对特定任务重新训练大语言模型。
- Function Call： 是指运行一段具有特定功能的代码块的行为，以增强其处理能力，实现更复杂的任务，使大模型能够集成外部工具和资源，提升交互性和实用性。
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