反馈回顾|8 月 5 日「TRAE 2.0 SOLO升级」直播中的用户问题

大模型容器数据库

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用户反馈是 TRAE 迭代和优化产品持续的动力,我们一直在聆听用户原声、收集用户需求,并尽可能做到快速响应更新。

在 8 月 5 日**「TRAE 2.0 SOLO升级」** 直播中,TRAE 产品经理徐治乾围绕大家高度关心的 SOLO 功能问题进行了集中解答,并基于此介绍了 SOLO 新升级的两大功能和我们已经开始规划的功能更新。

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SOLO 已升级功能

SOLO 新增后端生成能力

用户反馈:后端开发能力不具备/比较差

SOLO 上线后,我们关注到大家对于 SOLO 后端能力不足的反馈,因此,研发同学加班加点开发了后端能力的框架,目前 SOLO 已支持后端生成能力。这也只是我们后端能力提升的开始,后续我们也会逐步增加的后端能力框架,帮助大家更高效地进行应用开发。

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SOLO 新增「任务列表」

用户反馈:

  • 需求文档阅读:随着上下文变长/开发复杂项目,会有漏掉功能仍然说自己完成了和指令追随差的问题

  • 希望将开发任务模块化和顺序化

这两个反馈与我们新上的功能「任务列表」有关,这一更新的主要目的就是使指令更加透明化,让模型遵循指令,聚焦于当前任务之下,从而增强我们的指令跟随性。

这个功能不仅对用户有帮助,对模型本身也同样重要。

对用户来说,它可以有效缓解进度上的不确定感,因为任务列表会明确展示当前需要完成的任务有哪些、已经完成了多少,整个流程一目了然。

对模型而言,它能更清晰地识别当前正在处理的任务,有助于聚焦上下文,提升生成内容的准确性和连贯性。整体上,也能让 AI 的响应更加高效、有条理。

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规划中的更新

进度等待的消息提示音

用户反馈:长时间等待:希望能给个提示音之类的,干等怕错过

我们已经把新增进度等待的消息提示音功能纳入排期了,希望这个功能能够缓解大家的进度焦虑,在等待的过程中可以去处理其他事情。

优化和扩展支持的技术语言种类

用户反馈:不遵循技术框架/编程语言指令

用户反馈的问题可能由两方面原因导致:一方面,AI 在生成过程中可能存在幻觉,未能准确遵循用户指定的编程语言指令;另一方面,出于生成效果和技术实现的考量,我们当前的技术框架对可使用的语言类型做了一定限制。

针对这一问题,我们后续也将持续优化和扩展支持的技术语言种类,以帮助用户更高效地构建理想的应用。

此外在直播中,我们也现场对部分用户的提问进行了解答,一起回顾一下吧。

希望在 SOLO 里用 MCP

答:SOLO 是支持使用 MCP 的,可以选择「Builder with MCP」调用 MCP 功能。

TRAE 的使用人群是哪些?

答:主要用户还是有一定基础的专业开发者,因为目前 IDE 模式还是适合有开发环境使用习惯的用户群体,但是 SOLO 的推出也是我们降低用户使用门槛的一次尝试。

为什么 Pro 用户没有 SOLO Code?

答:SOLO 模式目前确实是只有 Pro 用户才可以使用的,但我们也在尽力协调资源,尽可能让更多用户来体验。我们也在持续对 waitlist 中的用户开放体验权限。

Windows 内存占用问题

答:TRAE 目前已经进行了更新,对于 IDE 来说,内存占用已大大优化,且我们的进程资源管理器里现在也能够显示异常进程占用情况,比如电脑本身或者其他插件的占用。

用户提出的每一条建议、对功能的每一次期待,都能驱动我们不断向前。

我们始终关心大家的使用体验和需求,在直播中也会集中回应大家的高频反馈,欢迎大家将有关于 TRAE 的疑问、反馈和建议通过官方渠道提供给我们,并关注我们直播动态。

加入官方反馈群:在微信公众号后台发送“用户群”即可获取入群二维码。

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