AI落地案例:用AI快速输出需求原型

人工智能最佳实践

AI时代最重要的一条黄金法则就是,遇到任何事情,先想想能不能用AI来搞定。

以我自己为例,作为一名产品经理,我深知"决定做什么"比"做成什么样"更重要。但现实是,设计需求原型总是占据我大部分工作时间——直到我开始让AI为我分担这项工作。

记得我第一次尝试让AI输出原型是在2024年初。那时候,它给我的页面说实话有点丑,但胜在功能讲得清清楚楚。我已经很满足了,因为这帮我节省了大把时间。

而现在,随着Claude 3.7,Gemini2.5,Qwen3等模型的出现,情况完全不一样了!它不仅能把我提到的功能全部实现,还会贴心地补充我没想到的场景。最让我惊喜的是,它设计的页面变得非常漂亮,从过去的静态效果升级成了带交互的演示。每次我向团队展示这些原型时,大家都能直观清晰地理解我的想法。

AI的速度真是太快了!这让我有更多时间去思考产品方向,而不是陷入设计细节。特别是面对那些老板突发奇想的需求,或者甲方临时提出的要求,AI能给与我创意的灵感,以及高效的工具。我告诉它我的模糊想法,它马上给我一个可视化的效果,让我和需求方能够立刻确认:"对,就是这个感觉!"或者"差不多,但这里还需要改一下..."

这一点太重要了!很多时候,我们只有看到一个东西,才能确定这是不是我们想要的,还缺什么。AI让这个过程变得很简单。

在团队协作方面,AI更是帮了大忙。产品研发就像一条生产线,每个环节都环环相扣。产品经理在梳理需求时,研发人员只能干等着。现在有了AI帮忙,我能提前一周完成原型设计,整个项目就能提前一周交付。

在举个例子:我最近在参加一个得到举办的AI应用大赛,里面有很多精彩案例,突发奇想要做个网页把它们可视化展示出来。以前这种想法可能只能停留在脑海里,或者要花好几天时间才能出原型。而现在,我只需要把想法告诉AI,它立刻就能输出一个完整的产品原型说。实话这个效果是真的可以吧!总耗时:5分钟不到,跟claude3.7模型对话两次得到的。

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碰巧,今天凌晨的时候claude4发布了,编码能力更强。有条件的可以体验下。

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