AI应用的效果跟实际应用业务有关系。一般来说有几种　效率提升：用AI来改造工作流。引入AI后，原来做这件事要多久，现在要做多久。这是效率上的提升。成本降低：用AI的高效率代替人工，节省了多少人工成本。创造增量：没有AI之前做不了的，现在有AI了就能做了。这属于增量价值。AI客服符合效率提升、成本降低、创造增量三个特点。所以也是企业率先落地的业务之一。对企业来说，如果展开的AI业务能够直接给公司带来

今天看到个新闻说是现在很多毕业论文，学校不仅查重复率，还要开始查论文里的AIGC撰写的概率，即用AI来查论文是否是AI写的。哎，我估计会有很多学生需要花更多时间去改原本是自己写的，但AIGC过高。挺无奈的。难道论文不应该是以是否有价值来评判好坏的么？说实话现在AI这么强，拿来做研究很正常吧，多出一些有价值的研究成果，对社会发展也是好事。当然，我也不赞同那种全部都由AI去生成的论文。做辅助编写是挺好

AI时代最重要的一条黄金法则就是，遇到任何事情，先想想能不能用AI来搞定。以我自己为例，作为一名产品经理，我深知"决定做什么"比"做成什么样"更重要。但现实是，设计需求原型总是占据我大部分工作时间——直到我开始让AI为我分担这项工作。记得我第一次尝试让AI输出原型是在2024年初。那时候，它给我的页面说实话有点丑，但胜在功能讲得清清楚楚。我已经很满足了，因为这帮我节省了大把时间。而现在，随着Cla

1. 国内有什么好用的模型推荐？目前编码可以用K2，是Kimi新出不久的开源模型。KIMI 最初是在上下文方面做得很好，后面不知道为什么一直没太大进展，直到最近出的这个 K2 荣登了开源项目榜首。实测编码能力接近 GPT-3.7 的水平，可以放在 Claude Code 里使用。在我公司的 AI 客服中使用，感觉能力稍微比不过豆包。如果是非编码任务，大家可以使用豆包的 1.6 模型（推荐手动关闭思

GPT5到底是更强了，还是更弱了？一边的很多自媒体的夸奖（官方自评也是霸榜第一），另一边却是大量深度用户在社区吐槽“变笨了”，体验感直线下降。同一个模型，为什么体验差异如此之大？这背后可能不是模型本身的问题，而是一个产品设计问题。因为这次更新后，原来的4o，o3等模型都取消掉了，用户在页面上看到的就两个模型。GPT-5和GPT-5-think，AI会根据我们的问题，智能选择合适的模型进行回答。这个

自从 2022 年底 chatGPT 发布之后，很多人都坚信 AI 能改变世界。在早期很多营销号为了从中牟利，过分夸大了 AI 的作用，再不使用 AI 就会被淘汰。现在来看，除了跟文字、图片、视频打交道的行业影响比较大，其他行业都还好。AI 当然会改变世界，但需要时间。就像电力被发明出来后，隔了半个世纪后才完全普及。当然，我相信 AI 普及的速度会更快，但别焦虑，AI 是为你提供效率的工具，现在开

今年如愿的换了产品经理岗位，这是年初就规划好的， 转型还挺顺利的。主要有两个原因，一个是之前做过很多年这个岗位的工作，另一个就是平常喜欢学习心理学、经济学、哲学等等的课程。虽然当初学的时候不知道有用，但实际它已经深入到自己的思维中了。在学习目标上，因为这几年都已经成了学习的习惯，所以如果只是从时间上看的话，也是超出了年初的目标。在总结的时候，我就感觉，好习惯真的非常重要，尤其是我们希望自己能够抽出

远程办公原本只是少数人的工作方式，但在疫情期间，大多数人不得不选择远程办公。对企业和员工来说，远程办公各有优缺点。而想要提高工作效率，就是了解其优缺点，然后针对性地做改善。对企业来说，最大的好处是：降低成本。对很多企业来说，人力成本 + 办公租金是最大的成本。疫情期间，很多实体店做不下去的原因就是没收入，但员工的工资、办公场地的房租还得交。但如果企业的员工可以远程办公完成同样的事情，那么房租成本就

公司越大，会议越多。因为疫情，很多人需要进行远程办公。原来可以线下沟通的，现在通通都要通过线上来达成共识。会议不仅没有减少，反而有些时候会变得更多。远程会议跟面对面沟通相比，信息传递的丰富度会下降，加上大家都是对着电脑、手机，很难保证在开会时，每个人都能进入工作状态。这对开会提出了更高的挑战。而且由于大家都是远程办公，没有了平常的”闲聊“，项目进度几乎全靠远程会议来推进，所以，远程会议的效率几乎决