MongoDB-查询语句中$exists以及结合$ne、$nin、$nor、$not使用介绍 - 文章 - 开发者社区

今天来学习在mongodb中的一些其他查询语句的用法，主要包含以下内容:

1、$exists:查询是否存在某个字段

因为mongodb是非关系型数据库，因此，每条记录可能包含的字段都不一样，不同的数据之间可能存在一些字段没有写入值，想要筛选某个字段是否存在的时候，就可以使用$exists去进行筛选。

比如：筛选user表中存在age字段的记录：

  
db.getCollection("user").find({age:{$exists:1}})  
db.getCollection("user").find({age:{$exists:true}})

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筛选user表中不存在age字段的记录：

  
db.getCollection("user").find({age:{$exists:0}})  
db.getCollection("user").find({age:{$exists:false}})

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2、将 $e x i s t s 配合 exists配合$ ne、 $nin、$ nor、$not使用

每一个查询条件的的单独使用可能已经掌握，但是结合起来一起使用的话，也需要掌握。就像你可能已经学会了很多的技能，但是你不知道怎么把这些技能融会贯通的话，还有一定的提升空间。

下面来看一下将 $exists配合$ ne、 $nin、$ nor、$not使用演示：****

查询user表name字段不等于“测试小博”，并且name字段存在的记录：

  
db.getCollection("user").find({name:{$ne:"测试小博",$exists:true}})

查询user表age字段不在xxx之间并且age字段存在的记录：

  
db.getCollection("user").find({age:{$nin:[18,45,70],$exists:true}})

查询user表age大于等于45或者是sex字段为空的记录：

  
db.getCollection("user").find({  $nor:[{age:{$lt:45},sex:{$exists:1}}]  })

查询user表age不等于45并且age字段存在的记录：

  
db.getCollection("user").find({ age:{$not:{$eq:45},$exists:1 } })

以上的这些类似的用法，有时候可以帮助我们快速的去筛选出一些异常的脏数据之类的。

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