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提示工程的基础原则 \x0a· 提供丰富上下文：明确说明编程语言、框架、代码功能及问题背景。例如：“这是一个 Node.js Express 函数，抛出 TypeError，代码如下…” \x0a· 明确目标：避免模糊问题，如“代码不工作”，改为“此函数应返回排序数组，但返回 undefined，哪里有问题？” \x0a· 分解复杂任务：将大任务拆分为小步骤，逐步提示。例如，先要求 React 组件骨架，再添加状态管理 \x0a· 提供输入输出示例：如“输入[3,1,4]，应输出[1,3,4]”，帮助 AI 理解预期结果 \x0a· 使用角色扮演：如“扮演 React 高级开发者，审查代码”，可提升回答的专业性 \x0a· 迭代与优化：根据 AI 输出调整提示，如要求改用迭代而非递归 \x0a· 保持代码清晰：清晰的代码和注释有助于 AI 理解并生成一致的输出\x0a\x0a常见提示反模式及避免方法 \x0a· 模糊提示：如“代码不工作”，应补充错误信息和代码 \x0a· 超载提示：如“写完整应用”，应拆分为小任务 \x0a· 无明确问题：仅提供代码，应明确要求（如“修复 bug”） \x0a· 模糊成功标准：如“优化代码”，应明确“减少内存”或“提高速度” \x0a· 忽略 AI 反馈：AI 提问时应回答或调整提示 \x0a· 不一致风格：保持提示格式统一，如始终使用 ES6 语法 \x0a· 模糊引用：避免“上述代码”，直接引用或重新提供 \x0a· 调整策略：识别 AI 输出偏差，补充缺失细节，分解任务或重新开始\x0a\x0a调试代码、重构和优化、实现新功能时，对应的提示词工程，见图2.\x0a\x0a原文地址：\x0ahttps://addyo.substack.com/p/the-prompt-engineering-playbook-for