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喜大普奔，Coze也开源了！前期我给大家分享了蛮多在Coze中构建智能体，编排工作流的知识：
AI工作流编排手把手指南之一：Coze智能体的创建与基本设置
AI工作流编排手把手指南之二：Coze智能体的插件添加与调用
Agent | 工作流编排指南4：萌新友好的Coze选择器节点原理及配置教程
Agent | 工作流编排指南5：长文扩写自由 — Coze循环节点用法详解
Coze工作流编排指南6：聊天陪伴类智能体基本工作流详解-快来和玛奇玛小姐姐谈心吧~
今天，我来带大家玩玩Coze开源版本的本地部署，让Coze真正的为我所用！
前置工作：WSL和Docker工具准备
其实WSL和Docker工具的详细配置方法，我已经在之前介绍Dify的本地配置中详细介绍了，这里方法步骤一模一样。这里我给大家再把要点过一遍，具体操作细节烦请查看：学过Coze，不妨玩玩Dify？萌新友好的本地部署图文指南
- • 确认CPU虚拟化开启
- • 确认Windows“虚拟机平台”“适用于Linux的Windows子系统”两个功能已开启
- • 使用
wsl --update命令更新WSL - • 使用
wsl --install Ubuntu --web-download命令下载安装Ubuntu - • 至官网下载并安装Docker Desktop
Coze开源版本地部署
1.获取Coze开源版源代码
会使用git的朋友请在自己指定的项目目录下使用以下命令：
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
不会的朋友请至：
https://github.com/coze-dev/coze-studio
通过下载方式获取源代码压缩包，然后在自己指定的项目目录下解压缩。（具体方法依然是参考Dify部署那篇文章。）
2.配置大模型的API key和Model
和Dify已通过插件形式内置模型管理功能不同，Coze开源版目前还需要手动在项目文件中配置大模型的API key和Model ID。具体方法如下：
首先，进入下列文件夹下找到模型配置的模板。
...\coze-studio-main\backend\conf\model\template
可以看到Coze已经提供了一些主流的模型供应商的配置模板，包括自家的豆包，还有Claude、DeepDeek、Gemini等大厂，甚至还给了Ollama。
选一个你想用的模型的模板，比如我想用DeepSeek的模型，于是选择现成的model\_template\_deepseek，把它复制到上一层的model文件夹下。之所以需要这么做，是因为原来那个文件夹只是模板文件夹，真正配置好的可使用的模型配置应该直接放到model文件夹下。
然后打开模型配置文件，找到conn\_config，填好你的API Key 和要用的Mdoel即可。
其中，API Key的获取方法不再赘述，而Model怎么填可以看各家供应商文档，比如DeepSeek在文档中给出：
我这里选择使用chat模型，也就是DeepSeeK-V3。
3.配置和部署 Coze 开源版
接下来我们正式开始在本地部署Coze开源版。
首先，一定要确保Docker Desktop的Engine是running状态。（以后每次要启动Coze前都要记得先用Docker Desktop把Coze对应的容器跑起来。 ）
接着，以管理员身份运行powershell，cd进入Coze源代码中的docker目录下，然后依次输入以下命令并回车：
cp .env.example .env
docker compose up -d
docker就会开始拉取Coze所需的相关镜像文件，建议在网络条件好的环境下执行这步操作。
进入Coze开源版的世界
完成前述步骤后，通过浏览器访问链接：localhost:8888 ，我们就可以进入Coze开源版的世界了！
还是熟悉的味道。当然，因为是开源版本，目前可用的模板、插件啥的还很少（点了几个也没反应），这点暂时不如Dify，不知道后续会不会增加。
随手新建一个项目看看，DeepSeek的模型也能正常使用了！很开心~
好了，以上就是本期的主要内容。祝大家周末玩得开心~！
—— END——
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