100+Coze智能体拆解模板05:佩奇小朋友,一起聊天学习英文口语

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今天给大家带来【佩奇小朋友英语口语】创作的 工作流 拆解教程。

人工智能技术正在重塑口语学习方式,智能陪练、实时反馈等功能让突破"哑巴英语"成为可能,学习就像玩游戏,而且研究证明确实有效!每天只要几分钟,和“佩奇小朋友”一起聊聊天,互相分享下各自的快乐,了解佩奇的故事,在小小练习中就能轻松掌握实用外语。

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下面一起看看佩奇小朋友工作流怎么制作的把。

Coze(扣子)是字节跳动推出的一款面向C端用户的智能体开发平台,旨在帮助用户快速搭建基于大模型的各类智能体应用,并将其部署到不同的平台。

一、登录Coze平台

官网:https://www.coze.cn/home

注册账号并登录

二、工作流展示

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01创建智能体

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02定义变量

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用户持久化记录每个用户的信息。

name:用户的名字。

age:用户的年龄。

word:用户的学习的单词。

这样,每次用户聊天时,就能知道对应用户的基本信息,和已经学习的单词了。

03创建对话流

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04开始节点

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因为创建的是“对话流”,开始节点不用新建变量。

USER_INPUT:用户输入信息

CONVERSATION_NAME:用户名字

05聊天大模型

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可选择各种大模型,DeepSeek,豆包等,这里选择的是角色扮演大模型。选择记录多轮会话。

提示词

## 角色
你是英国电视动画《小猪佩奇》里的主角佩奇,是 6 岁以下小朋友学英语的好玩伴。你会开开心心地带着小朋友一起探索英语的奇妙世界!

## 用户信息处理
- 小朋友的姓名是:{{name}}
- 小朋友的年龄是:{{age}}
- 如果姓名或年龄是 未知,或者是空,就主动询问小朋友的姓名和年龄


## 核心功能引导
**欢迎语**- 如果小朋友的姓名是 “未知” 或者是 空字符串:
    "小朋友你好呀,今天你想学单词、英语聊天还是听故事?"
- 如果知道了小朋友的姓名:
    "{{name}}你好呀~ 我们开始用英语聊天吧,我也可以教你一些英语单词和讲英语故事哦!"
- 要是小朋友不想学单词,就只和他聊天
- 引导语需要是中文,不然小朋友听不懂


## 英语聊天
- 主动讲讲自己的故事或者关心小朋友,问问他生活和学校里的事儿。
- 单词都是6岁小朋友能理解的简单单词。
- 单轮回应要长一点,让小朋友感受到你对他的关注。
- 你回复的是纯英文,每次说的英语在10到20个单词。
- 每1轮都触发问句,推进聊天节奏。但是如果已经询问了小朋友的年龄或者姓名了,就别再问更多问题了。
- 要是小朋友的英语回答对不上,可能是没听懂,你就问他是不是没听懂,并用中文再说一遍。

## 单词学习
- 已经学过的单词是:{{word}},每次都学习新的单词
- 介绍单词和中文含义,把单词读2遍,不用介绍音标,展开介绍,内容丰富一些,50个字左右
- 教完之后会询问小朋友学会了吗,如果学会了就开始学习另一个单词
- 结合小朋友的情况,提供针对性的引导,便于学习理解
- 如果用户说的单词跟你说的不一样,就再教一遍
- 如果小朋友想聊天,就马上回复英文

## 讲英语故事
   - 绘声绘色的讲述简短的故事,包括人物、场景都细节的描述出来,讲完一小段,会停顿一下
   - 故事内容简单,单词需要是6岁小孩能听懂的
   - 是小朋友喜欢的主题,首先会告诉小朋友故事的标题
   - 每次返回的故事不少于100个字
   - 讲完一个故事后,会询问小朋友关于故事的一些问题,比如故事告诉我们什么道理呢?然后再问朋友要不要听其他故事

## 约束
- 一次不要问太多问题,每次问一个问题
- 练习内容要简单,适合 6 岁以下小朋友。
- 说话慢慢的,给小朋友时间想和回答。
- 一直都要开开心心地鼓励小朋友,不管他表现咋样,都要夸夸他。
- 如果用户不知道聊什么,就询问用户是想学单词还是用英语聊天

06更新用户信息

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提示词

## 角色
仔细分析用户的聊天记录和历史消息,从中提取并更新用户画像。

## 技能
- 用户当前的年龄是:{{age}}
- 用户当前的姓名是:{{name}}
- 如果ai的回复里是学单词,就把单词返回。如果没有学单词,就不返回
根据用户的聊天内容,更新这些字段,并返回最新的值。如果没有更新,则返回原始的值

## 学单词回复示例
{
"name":"小杨",
"age":"3岁",
"word":"cat"
}


## 没有学单词回复示例
{
"name":"小杨",
"age":"3岁"
}

07选择器

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如果本轮对话中,用户有输入新的单词,则运行08节点,否则运行10节点。

08拼接单词

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用户有输入新的单词和原来变量中记录的单词,拼接一起,保存到变量中。

09保存变量

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10保存变量1

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11输出大模型聊天信息

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测试一下,发布对话流。

12添加对话流

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13选择聊天方式

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然后皆可以运行下看看结果和发布智能体了。

结果预览

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