flowith 是一家非常出色的AI企业，差异化的画布风格，是其独特的标志，当其他企业都在用chatbot作为AI模型与用户交互的主流界面，flowith早就进入到了工作流交互界面。
现在，flowith 2.0版本迭来了，带着强大的AI助理，登上舞台。
聊天机器人已经是过去式，你值得拥有更好的。
Flowith 2.0——你的超强 AI 创作工作空间，带有知识功能。
你的 AI 画布现在实现了：多线程、具备上下文感知能力、深度互联。
Flowith 2.0 改变了个人和团队创作、分发以及变现知识的方式：
多线程：我们的无限画布现在助力基于项目的协作，让你能够同时管理多个创意流程。
具备上下文感知能力：带来真正的“第二大脑”体验，我们的知识花园会自动将你的知识与 AI 相连接，而编辑器会在你创作时推荐相关的内容——就像为开发者提供的光标功能，但为内容创作者进行了重新构想。
深度互联：通过我们的知识市场将你的专业知识转化为可交易的资产，同时接入一个繁荣的精选知识库生态系统。
Flowit
在体验过flowith后，我个人感触是，flowith又领先一步的走到了task的前列。这和openai的位置靠的非常近，想要解决的是用户的任务。只不过openai用的是o系列的模型，flowith用的是智能体。
给大家展示一下flowith的代理能力。
step1：启动flowith的Oracle agent
flowith在画布上挂满了武器库，包括给大模型提供的各类插件。
找到oracle模式，提示你它可以处理复杂，多步任务的智能体，启动它。
step2: 输入你的任务
输入你的任务，这里找到示例：
Research and compile the revenue data for Meta, NVIDIA, and Apple over the past five years.
研究并整理过去五年 Meta、NVIDIA 和苹果的收入数据。
这个任务要是交给你的下属来做，你想想他需要多久的时间？是1个小时，2个小时，还是1天的时间了？
现在交给Oracle agent，用时不过2分钟。****
step3: Oracle agent开始自动的思考任务，并制定多步规划
收到任务后，agent不是立马开工，而是先分析需求，指定了一个任务表。
从这个任务清单上，可以看到，agent是理解你的需求，并且分步去实现的。
并且这个清单会和用户确认，当用户觉得可以，agent就开始执行。
step4: Oracle agent开始逐步实现任务并与人类互动，确认可以进入下一步还是重做当前任务
大约1分钟内，agent就收集了3家公司的数据。并和确认数据是否满足要求。
在和我确定了数据后，又开始了下一步，制表。
打开它提供的表格，可以看到它是调用了code，进行编写。
step5: 完成任务后，与用户确认是否满意，或者是否有新的任务
以上5步是在一个画布里完成的，从任务完成的质量上看，不输给o系列模型，交互上更是强于o系列模型。从Oracle agent的体验上，我又一次感受到了AI coding中 agent交互的风格，那就是 辅助驾驶 的乐趣。
2025年agent大有可为。
flowith 也为国内的各大厂商，打了个样。各位开发者，可以照着flowith，来改进你的产品了，所有的saas，软件，都会变成辅助驾驶，都会有Oracle agent的流程和范式。
如果你的软件，产品，还是以前的模式， 那么新一代的软件编程范式，一定会超过你，就像智能驾驶，用过的人，回不到过去手动驾驶的时代了。
以上就是今天的内容，AI的世界每天都在变化，好工具层出不穷，如果你希望学习AI知识，掌握AI技能，并获得相关职业，可以关注这个公众号。也可以添加我的微信，进入AI爱好者群聊。
共同进步。
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关键词：AI
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