扣子Agent+DeepSeek,1分钟生成100条短视频,全网最全使用指南【建议收藏】

大模型向量数据库云通信

大家好,我是陈工!

大家有没有这种困惑,我们在剪辑视频的时候,剪辑的效率特别慢,并且发布的效果,其实也不是说特别的好。

本篇文章,我来告诉大家一个神器,使用扣子工作流,全自动批量生成短视频,并且无需进行二次剪辑。

相信大家也看过了很多关于扣子生成视频的文章,要么就是截图不清晰,要么就是中间流程有漏的。

今天,为了照顾各位小白粉丝,陈工就给大家详细的做个详细的介绍,这份操作指南,0 帧起手,全程都是干货,大家不要眨眼!

视频生成效果:
完整工作流截图:

该工作流一共是有 17 个节点(包含开始和结束)。

每个节点,具体怎么设置,还有选择什么类型的插件,我都给大家做了详细的介绍。

大家可以先看一下,这个整体的流程,然后再去进行下一步的一个操作。

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首先,我来给大家讲解一下,使用 Coze 生成视频的原理,具体的流程是:文生图,再调用即梦 api,实现图生视频,然后获取到视频链接,将视频链接解析到指定的小插件中,最后自动导入到剪映的草稿箱中。

一、开始节点

开始节点,我们是用来进行输入相关的主题的,比如,我们主题的猫咪、杰尼龟等主题。

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二、DeepSeek-文生图

这里,我们插入的是一个节点,该节点如何进行添加呢?

首先,我们点击添加节点,然后选择大模型,看下图的 1.2。

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然后,我们再针对性的选择我们要用的大模型,博主这里选择的是 DeepSeek。

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然后,依次性的输入变量、系统提示词、用户提示词、输出等关键性的内容。

下面博主给大家进行详细的截图:

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三、图像生成

该节点,我们也是选用的扣子自带的节点,具体的设置,大家可以如下图所示:

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四、DeepSeek-图生视频提示词

前面,我们先是生成了图片,然后接下来,我们需要将图转化为视频。所以我们需要先写提示词,然后再

所以,这里我们还是需要借助 DeepSeek 大模型,具体的设置,大家可以看下图所示:

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五、即梦图生视频

上一步,图生视频的提示词已经写好了,这一步,我们就用即梦,来给我们生成视频。

具体的设置,如下图所示:

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六、循环

这个循环的主要任务,就是循环处理视频任务数据,按照视频是否为空做逻辑判断,结合等待、数据聚合,直到触发终止,完成视频任务的循环处理。

该视频的最后输出,输出的是生成视频的链接,以。MP4 结尾。

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如果我们要做循环的话,需要针对性的做一个循环体。

先 “查看任务” ,获取任务相关信息;接着 “选择器” 判断任务里的视频(task_info - video)是不是空的。要是视频为空,就执行 “time_wait” 做个等待;要是视频不为空,就 “变量聚合” 把相关变量(String、video_url)整理一下,整理完就 “终止循环” ,结束这一轮循环操作 。

简单讲就是查任务、看视频有无,无就等,有就整理变量然后结束循环 。

循环体的相关设置,如下所示:

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1、查看任务详情

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2、选择器

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3、节点等待

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4、变量聚合

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七、提取视频链接

这里,我们默认的是提取最后一条视频的链接。

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八、视频自动剪辑

上述操作完成之后,一个完整的视频已经生成了,下面的操作,就是配音,自动剪辑,然后完整导出。

大概需要如下 9 步操作。

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1、添加背景音乐

背景音乐,是我们之前就已经做好的,大家可以直接拿去用即可。

背景音乐地址:https://video-mp3-0416.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/audios/9e1fdbbdc42e4bb57897bc8919f1e628.mp3

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2、创建草稿

确定视频的高度和宽度。

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3、背景音乐链接转换

我们刚刚上传的背景音乐,是 MP3 形式,需要借助一个插件进行转换。

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4、视频链接转换

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5、创建视频时间线

自定义视频时长。

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6、创建音频数据

音频数据,有两点要素,一个是背景音乐,另外一个是时间长度,我们用插件,把这两点串起来即可。

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7、创建视频数据

也算根据上面的视频时间线,制作的数据。

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8、创建背景音乐

该步的操作,是将背景音乐,写入到草稿箱里面。

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9、添加视频

该步的操作,是将视频数据,写入到草稿箱里面。

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九、结束

结束,用户返回获取最后的结果值。

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十、总结

上述就是整个的工作流流程,一共是有八个大流程,涉及到了 20 几个节点,如果是智能体的深度爱好者的话,可以根据本篇文章,去进行实操。

如果需要该工作流的提示词,大家给我点个赞、点个关注,主页添加陈工本人微信,我会将该提示词,直接发给大家。

如果大家想要学习智能体,包括但不限于扣子、n8n,也可也加我微信,还赠送给大家180多套智能体,拿去就能用。

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