技术C语言
在科技浪潮汹涌澎湃的当下，人机交互领域正处于深刻变革的前沿阵地。从古老的命令行输入到图形化界面的鼠标点击，再到如今风靡全球的触摸操控，每一次交互方式的革新都重塑了我们与电子设备的沟通模式。而近年来，手势识别技术作为一颗冉冉升起的新星，正以其独特的魅力和巨大的潜力，引领着人机交互迈向一个更为自然、智能的新阶段。在这场科技变革的征程中，C++语言宛如一位技艺精湛的画师，凭借其卓越的性能与丰富的功能，精
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在自然语言处理中，token可以简单理解为一句话或一段文字被切分成的小“单元”。这些单元通常是词、子词、甚至单个字符。具体切分方式视情况而定，例如句子中的标点符号、空格、单词等都可能成为一个token。打个比方：假设我们有一句话，“我喜欢编程”，用token化处理后可能会变成三个token： “我”、 “喜欢”、 “编程” 。Token的切分是语言模型理解和处理文本的基础，因为模型会将每个toke
AIAgent社区大模型
火山引擎开发者社区 x 扣子联合举办的AI 智能体线上挑战赛落下帷幕参赛者基于豆包大模型以及 AI 智能体搭建平台 扣子专业版搭建出了围绕各类热门游戏主题的趣味 AI 智能体手游、端游；魂类、角色扮演、策略类……游戏陪玩、周边搜罗、取景地旅游攻略、趣味解密、海报生成……目前，21个获奖的优秀作品已公开上线至扣子Bot商店10月29日—11月10日现邀请全网用户参与 AI 智能体互动，体验 AI 的
AI大模型数据库机器学习
Cursor 编辑器近日推出了 0.43 版本更新，其中最引人注目的是全新的 Agent 功能，标志着代码编辑工具向真正的 AI 协作伙伴迈进。Agent 功能的主要特点包括：自主选择上下文内容能够操作终端可以独立完成完整的任务用户只需在 composer 中选择 "agent" 选项即可启用此功能。这一革新使 Cursor 能够更智能地理解和执行开发任务，大幅提升开发效率。除了 Agent 功能
AI大模型人工智能云计算
报名及参与邀约活动请前往：https://developer.volcengine.com/activities/7440855750270238757本次大会采取筛选制，最终参会状态及后续安排将以短信形式告知，请以收到的短信通知为准！如通过筛选，需收集您的身份信息作为入场凭证**12 月 19 日，火山引擎冬季 FORCE 原动力大会的开发者论坛将重磅开启，聚焦火山引擎在大模型开发、应用与落地方
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向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程本文分享使用YOLO11进行实例分割时，实现模型推理预标注、自动标注、标签格式转换、以及使用Labelme手动校正标签等功能。目录1、预训练权重2、生成预标注3、生成json标注文件4、手动校正标签5、Labelme的json转为YOLO的txt6、迭代优化模型（可选）首先我们去官网下载，YOLO11实例分割的预训练权重，如下表格式所示：下载地址
AI大模型关系型数据库数据安全
🍹 Insight Daily 🪺Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。马斯克的X.AI推出了他们的 Grok API 公测版，之前 Grok 也可以使用，但仅限于预览版，并且只能通过 OpenRouter 和其他一些平台访问，而且还有限制调用次数。但现在，我们可以直接从 X.AIi 访问，而且没有调用次数的限制。你可以使用最新的 Grok 模型，该模型以临时名称 grok-be
AI向量数据库大模型数据库
引言简介架构实战总结引言
========随着人工智能技术的快速发展，多模态检索增强生成(RAG)系统正在彻底改变传统基于文本的RAG方式。本文深入探讨了LocalGPT Vision这一创新技术，它不仅能处理文本信息，还能理解和分析图像内容。通过结合计算机视觉与自然语言处理技术，LocalGPT Vision为用户提供了更直观、更全面的信息检索和处理能力，开创了AI应用的新范式。简介
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技术服务知识库开源镜像
Docker CE是免费的Docker产品的新名称，Docker CE包含了完整的Docker平台，非常适合开发人员和运维团队构建容器APP。CE 与 EE的简单区别：CE( Community Edition)是社区版，简单理解是免费使用，提供小企业与小的IT团队使用，希望从Docker开始，并尝试基于容器的应用程序部署。EE(Docker Enterprise Edition)是企业版，收费。
扣子Coze
所有在BOT编排界面产生的问题均在此文档中汇集，目前主要包含关键步骤介绍用户问题汇总大模型 本身没有记忆能力，每一次的调用都是独立请求，输入内容和人设与回复逻辑决定了最终的输出结果对于调试界面中调用LLM Doubao-pro-32k/functioncall-preview节点完整的输入内容介绍大模型的基本推理逻辑：结合已知信息（历史记录、长期记忆、插件信息等），根据人设与回复逻辑的要求来进行总
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引言简介方法实验结果实战代码任务1：检测任务2：图片理解总结引言
=======梅子金黄杏子肥，麦花雪白菜花稀。日长篱落无人过，惟有蜻蜓蛱蝶飞。小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖热干面的小女孩。紧接前文：多模态大模型系列：Qwen-VL解读及其实战，今天这篇小作文主要介绍阿里在2024年9月份发布的视觉语言模型：Qwen2-VL。简介
=======这篇论文介绍了Qwen2-
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**自从 OpenAI 推出 ChatGPT 开始，AI 领域经历了巨大的变化。**针对不同的使用场景进行了优化，OpenAI 提供了多个版本的AI模型。一些模型响应速度更加的快，还有一些则更加注重精度。令我，还有许多其他厂商和模型可供选择，比如 Hugging Face 上近两万个开源模型。在如此多样化的 LLM（大语言模型）生态中，“用一个 LLM 就解决所有问题”的设计思路似乎已经难以满足实
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最近，网络上继李继刚的神级Prompt之后，又流传了一个新的神级Prompt 2.0，仅凭这段Prompt就能让Claude 3.5像OpenAI o1那样思考。该Prompt作者为17岁高中生，曾获得阿里巴巴全球数学竞赛AI赛道的全球第一 。来自@宝玉，该prompt图解整个 Prompt 长达 250 行，接近 1500 个单词，其核心步骤为：-初步理解：重述问题，理解背景，识别已知和未知要素
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