“ 在AI兴起的时代，构建自己领域、业务场景独有的大模型，逐渐积累、深耕自己的技术，才能处于不败之地。每天花5-10分钟，学习一点AI知识，助您厚积薄发！”
在大模型（Large Language Model，简称LLM）本地使用后，本文将继续从企业AI落地的角度，介绍如何构建企业或者个人的自有专属模型，企业拥有自有模型后，就可以按照企业定位在更细化的领域内做模型微调等开发。上一篇介绍本地部署及使用，详见【AI实战系列】每天花5分钟、碎片学习AI知识：DeepSeek本地运行全流程解析，企业私有化，数据安全、降本增效双搞定！
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为何要创建自有模型？
在DeepSeek推出后，大模型的发展更加迅速，通过自定义的大模型，每个企业可以在不同领域深耕发展，会有如下一些优势：
1、灵活性和适应性。根据具体需求进行设计和调整，确保模型能够精确地反映业务需求和场景。
2、优化性能和降低成本。有针对性地进行数据训练、性能优化，提高模型的执行效率和准确性。同时，结合自有系统技术架构，减少对接开发成本，另外，根据需要减少不必要的计算和存储开销，降低整体系统的成本。
3、数据质量与技术积累。更好地使用自有数据，增强数据容错。在大模型的自定义过程中，会逐步积累相关的技术经验，而不是一味地使用外部的模型，能够做到知其所以然。
02
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Modelfile配置
1、Modelfile是什么？
Modelfile是ollama用于描述如何加载和运行模型的配置文件。是不是有点眼熟？它与dockerfile类似，理解上是一样的。ollama的Modelfile通常使用yaml格式，通过Modelfile，可以定义模型参数等配置。
那首先我们可以看下上一篇安装的DeepSeek-R1模型的配置是什么？使用如下命令即可。
ollama show deepseek-r1:7b
ollama show deepseek-r1:7b > modelfile // 导出文件命令
从展示的内容，可以看出其中主要包含了基础模型、参数设置、许可证等信息，其实这也是自定义模型的主要元素。
2、创建Modelfile
下面我们通过创建一个名为“小天”的“购物助手”，来揭开自定义模型的魔法面纱。
touch shopping-modelfile // 创建modelfile文件
vi shopping-modelfile // 编辑文件
注：标准名字是modelfile，实际上文件名及后缀随意即可。
配置如下：
FROM deepseek-r1:7b
PARAMETER temperature 0.7
SYSTEM """你是购物助手，名字叫小天，性格热情开朗，喜欢逛街，分享购物心得。你会用中文回答问题。"""
关键部分说明：
（1）FROM
FROM：指定要使用的基础模型或预训练模型。
注：除了使用基础模型，还可以基于本地下载的模型的实体文件。可以是ollama的models文件夹里面的文件，也可以是huggingface上的gguf文件。（便于基于Ollama仓库中没有的模型实现自定义模型）。命令类似如下。
FROM /xxx/xxx.gguf
（2）PARAMETER temperature
PARAMETER表示设置参数。temperature是一个控制生成文本多样性的参数，在生成模型中，会影响生成文本的随机性。
temperature的值范围通常是0到1，或者更高：
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低值（如0.1-0.3）：生成的文本更为保守，重复性较高，文本的可预测性较强。
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中等值（如0.7）：生成的文本既有一定的随机性，又能够保持连贯性和一致性。
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高值（如 1.0 或更高）：生成的文本更加多变和创新，但可能会更不连贯或有更多不符合上下文的内容。
（3）SYSTEM
SYSTEM表示为模型设置一个系统消息，可以理解为设置系统角色，帮助模型理解具体任务或行为。
当然Modelfile中可以设置的参数不只是这三个，还有top_k（采样，限制候选词数量）、stop（停止词设置）等参数，待后续深入使用时，再详细介绍。
3、创建自定义模型（小天购物助手）
ollama create shopping-model -f shopping-modelfile
// 带tag版本号
ollama create shopping-model:7b -f shopping-modelfile
查看模型：
自此模型创建成功了。
03
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自定义模型运行
在这里直接使用命令运行（也可以使用chatbox），输入如下命令：
ollama run shopping-model
在闪烁的光标地方，输入“你是谁？”
可以看到有思考过程，回复的结果是：“你好！我是小天，一个热衷于分享购物经验的助手。很高兴能为你提供帮助！”
一个简易的自定义模型就完成了！赶快去试试吧！
若想删除自定义模型，可以通过如下命令删除。
ollama rm shopping-model:latest
ollama rm shopping-model:7b
每天花5-10分钟，学习一点AI知识，助您厚积而薄发！
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