谷歌云在其Next 2025大会上宣布了众多真实世界的生成式AI应用案例，这一举措彰显了AI工程化从概念落地迈向跨行业、跨职能的规模化生产部署的显著进展。这些案例广泛覆盖金融、零售、医疗保健等十余个主要行业，并依据行业特性和AI智能体类型系统分类，构建出清晰的应用图谱，体现了AI工程化在不同领域的深度融合与定制化开发 。
例如，在金融服务领域，AI工程化助力实现实时欺诈检测、客户服务革新、银行任务自动化及信贷审批加速；在零售行业，则通过AI工程化提升个性化购物体验、优化库存与需求预测、自动化生成产品描述，并通过AI智能体提供专家级购物指导；在医疗保健领域，AI工程化加速了药物发现进程、实现了个性化患者监护、优化了临床文档工作流程，并通过海量数据分析辅助医疗诊断，全面推动了医疗行业的智能化升级。
同时，当前的软件开发岗位正经历从“代码实现者”向“AI系统构建者”的范式转变 ，在ACL（国际计算语言学协会年会）这一自然语言处理领域的顶级学术盛会上，AI对软件开发岗位的重塑效应得到了充分展现。会议聚焦LLM（大语言模型）工程化实践，通过展示从学术研究到工业落地的完整转化路径，揭示了生成式AI技术如何驱动传统软件开发向AI原生领域深度延伸。
行业应用案例
•金融服务 ：实时欺诈检测、客户服务革新、银行任务自动化、信贷审批加速•零售行业 ：个性化购物体验、库存与需求预测、自动生成产品描述、专家级购物指导•医疗保健 ：药物发现加速、个性化患者监护、临床文档优化、辅助医疗诊断
软件开发范式转变
软件开发岗位正经历从“代码实现者”向“AI系统构建者”的转型。
在ACL（国际计算语言学协会年会）上，AI对软件开发岗位的重塑效应得到了充分展现。会议聚焦LLM工程化实践，展示了从学术研究到工业落地的完整路径，揭示了生成式AI技术如何驱动传统软件开发向AI原生领域深度延伸。
涉及议题
•基于Hugging Face的模型部署方案•RAG（检索增强生成）优化•偏好对齐微调技术•LLM全生命周期管理•数据采集、模型训练到推理优化的端到端思维
这些都表明，开发者需要掌握提示工程、模型评估、MLOps等跨领域能力，以适应AI时代的需求。
LLM技术与岗位需求
在数字化浪潮和智能化需求增长的背景下，LLM已成为企业数字化转型与业务升级的关键驱动力。
从科技巨头到传统企业，都在积极布局LLM应用，催生出算法研发、工程落地、产品创新等多元岗位需求。
特点包括：
•薪资水平高•晋升空间大•跨界融合机会多•可选择前沿研究或深入行业应用
职业成长性与发展潜力均十分突出。
对于渴望深入学习LLM技术，并在实际工作中大展身手的人来说，一本全面、实用的指导书籍至关重要。《大语言模型工程师手册：从概念到生产实践》正是这样一本不可多得的佳作。
这本书在英文版上市后广受好评，亚马逊评分4.5分。
它深入浅出地介绍了LLM的原理、发展脉络和工程化实践。
内容亮点
•数据准备、模型选择与设计、训练与调优•AWS上部署高级LLM与RAG应用•LLMOps最佳实践，确保生产环境稳定运行•丰富实践示例，边学边用
作者与译者
•作者 ：保罗·尤斯廷（Paul Iusztin）、马克西姆·拉博纳（Maxime Labonne）•保罗：7年以上实战经验，DecodingML创始人•马克西姆：巴黎理工博士，谷歌AI/ML开发专家，开源活跃贡献者•译者 ：腾讯云技术专家孟凡杰、清华大学博士方佳瑞•严谨翻译，专业性与可读性兼具
Part 1 零基础友好
•从Python环境配置讲起•AWS云端部署引导•零基础读者也能入门
Part 2 真实项目驱动
•以“LLM Twin”项目为案例•贯通数据工程、微调、部署全流程•学以致用，积累实战经验
Part 3 MLOps工业级实践
•介绍MLOps核心概念和方法•集成Hugging Face、ZenML、Comet ML•涵盖RAG优化、DPO偏好对齐、模型量化、实时推理
Part 4 前沿技术全覆盖
•多模态数据处理•大规模预训练优化•模型压缩与边缘计算应用
Part 5 配套资源丰富
•视频教程•源码与拓展资料•自学无忧
为了帮助你更好地学习和掌握LLM技术，本书配备了丰富的配套资源。书中不仅有详细的配套视频教程，可以让你通过生动形象的讲解和实际操作演示，轻松理解复杂的技术概念；
还有源码和拓展资料，让你可以在实践中进一步巩固所学知识，拓展自己的技术视野。有了这些丰富的配套资源，你就能轻松自学并掌握LLM技术。 无论你是零基础的AI爱好者，还是希望提升自己技术水平的从业者，本书都是你学习LLM的最佳选择。它将带你从零开始，逐步掌握LLM的核心技术和应用方法，开启你的AI进阶之路。
Part 6 立即行动
•LLM技术发展前景广阔•涉及智能家居、自动驾驶、医疗健康、金融服务等领域•工程师将成为推动AI进程的重要力量
结语
《大语言模型工程师手册：从概念到生产实践》不仅是一本技术手册，更是引领你走进LLM世界的宝典。
通过本书，你将全面掌握LLM设计、训练、优化、部署的关键技能，走上AI工程化之路。 不要错过这个提升自我、拥抱AI未来的机会。立即购买，开启你的LLM学习之旅吧！