一篇大模型Agentic框架到应用最新综述

大模型推荐算法机器学习

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首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架” 的综述:
不聊训练,只聊“怎么把 LLM 组织成会思考、会协作、会调工具的Agent” ,并横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟 四大战场,给出统一语言、统一视角、统一评测。

📊 为什么值得关注?

picture.image图 1:LLM 代理框架论文&引用爆发式增长(2023 起跳)

| 维度 | 过去 | 这篇综述 | | --- | --- | --- | | 视角 | 模型中心(怎么训) | 框架中心

(怎么搭) | | 分类 | 零散案例 | 三级递进 taxonomy | | 评测 | 各玩各的 | 跨领域统一指标/数据集 | | 场景 | 单点应用 | 4 大场景 30+ 子任务

全覆盖 |

一、统一语言:把“代理推理”形式化

论文先给出一套通用符号 (表 1)与通用算法 1 ,任何框架都可看成:

初始上下文多步动作 (推理/工具/反思)→ 终止条件输出

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Alg-1 通用推理循环

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Table1 符号

🏗️ 三级递进 taxonomy

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总览

图 2:单智能体 → 工具 → 多智能体,能力逐级叠加

| 层级 | 关键问题 | 代表技巧 | | --- | --- | --- | | 单智能体 | 如何 自己想的更好 | 角色扮演、链式思考、自我精炼 | | 工具-based | 如何 会调外部资源 | API/插件/中间件、工具选择、并行调用 | | 多智能体 | 如何 组队协作 | 中央/分布式/层级架构、合作-竞争-谈判 |

🔍 1. 单智能体:Prompt 工程 + 自我提升

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Fig-3 Prompt 四象限

图 3:角色、环境、任务、示例四维 Prompt 工程

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Fig-4 自我提升三范式

图 4:反思、迭代优化、交互学习

案例速览

  • Reflexion :失败 → 文字反思 → 更新上下文 → 重试
  • Self-Refine :生成→批评→重写,直到满足自定义标准 𝒮

🔍 2. 工具-based:让 LLM“长手脚”

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Fig-5 工具流水线

图 5:集成 → 选择 → 使用

| 子维度 | 技巧 | | --- | --- | | 集成 | API(REST)、插件(本地 RAG)、中间件(统一封装) | | 选择 | 零样本推理 / 规则映射 / 在线学习 | | 使用 | 顺序链、并行批、迭代微调 |

名场面

  • ChemCrow :18 种化学工具链式调用,自主合成有机催化剂
  • LLM-Compiler :并行调度 10+ API, latency ↓40%

🔍 3. 多智能体:组队打副本

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Fig-6 组织×交互双轴

图 6:组织架构(中央/分布式/层级)× 交互协议(合作/竞争/谈判)

| 组织 | 适用场景 | 案例 | | --- | --- | --- | | 中央 | 全局最优、严格管控 | MetaGPT(模拟软件公司) | | 分布式 | 鲁棒、容错 | MADebate(多代理辩论) | | 层级 | 流程清晰、SOP 严格 | ChatDev(瀑布式开发) |

🌐 四大应用场景全景

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Fig-7 应用地图

图 7:科学发现 / 医疗 / 软件工程 / 社会经济模拟 细分任务一览

🔬 1. 科学发现

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| 子领域 | 代理技巧 | 代表工作 | | --- | --- | --- | | 数学 | 多代理 Lean4 证明 | MA-LoT、ProverAgent | | 天文 | 光谱→假设流水线 | AstroAgents | | 地学 | GIS 工具链 + MCTS | GeoAgent、GeoMap-Agent | | 生化 | 分子设计、量子化学 | ChemCrow、El Agente |

评测速览

  • 指标:药物相似性、合成可及性、结合亲和力
  • 数据集:MoleculeNet、CrossDocked、CheMBL

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表3. 生物化学和材料科学中代理推理框架的评估策略概览。

🏥 2. 医疗

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| 场景 | 关键能力 | 案例 | | --- | --- | --- | | 诊断助手 | 多科会诊辩论 | MedAgents、RareAgents | | 临床管理 | 试验预测、用药推荐 | ClinicalAgent、TxAgent | | 环境模拟 | 可进化代理医院 | Agent Hospital、AI Hospital |

评测速览

  • 基准:MedQA、PubMedQA、MIMIC-IV、MVME
  • 指标:诊断准确率、安全率、人类一致性

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💻 3. 软件工程

| 任务 | 代理策略 | 案例 | | --- | --- | --- | | 代码生成 | 多角色 TDD | AgentCoder、MapCoder | | 程序修复 | 故障定位→补丁→验证 | RepairAgent、OrcaLoca | | 全生命周期 | 模拟软件公司 SOP | MetaGPT、ChatDev |

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🌍 4. 社会经济模拟

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| 方向 | 代理能力 | 案例 | | --- | --- | --- | | 社会 | 沙盒行为涌现 | Generative Agents、SocioVerse(10 M 用户) | | 经济 | 股票市场仿真 | StockAgent、FinRobot |

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https://arxiv.org/pdf/2508.17692  
LLM-based Agentic Reasoning Frameworks: A Survey from Methods to Scenarios

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