如果你是一个n8n的初学者，同时又想设计自己的工作流。可以看看今天这篇文章
这是我最近在github上薅到的一个宝藏开源：n8n-MCP，目前已超过7k start.
用过n8n的都知道，n8n的节点超多，至少有500+节点，每个节点都有大量的配置选项，别说新人了，就算我有时候也被各种配置搞得比较晕。
n8n-MCP就是让 AI 能够理解n8n，然后帮助用户更高效、更准确地创建和管理复杂的工作流
配置这个n8n-MCP我采用的是腾讯CodeBuddy。CodeBuddy现在支持不少的大模型。用起来还不错。
01 安装配置
项目提供了三种安装方式
1 npx
2 Docker
3 本地安装
最快，最方便的肯定是npx的方式，输入：npx n8n-mcp就可以启动server
接下来打开n8n平台，点击n8n API去 生成一个key值，这个在后面的配置需要用到
然后打开CodeBuddy 点击MCP进行配置
客户端的配置如下，需要用到2个参数N8N_API_URL以及N8N_API_KEY
{ "mcpServers": { "n8n-mcp": { "command": "npx", "args": ["n8n-mcp"], "env": { "MCP_MODE": "stdio", "LOG_LEVEL": "error", "DISABLE_CONSOLE_OUTPUT": "true", "N8N_API_URL": "https://your-n8n-instance.com", "N8N_API_KEY": "your-api-key" } } }}
N8N_API_URL：就是你在网页上打开n8n的链接
N8N_API_KEY：就是在n8n上申请的api key
选择手动配置MCP，将客户端的配置文件copy进去，右边的小绿灯成功点亮，就表示配置成功。
点击n8n-mcp,可以看到集成的tools。非常的多，从工作流设计到数据获取，节点介绍，全都包含了
02 设计工作流
MCP配置完成后, 在codybuddy中输入：.
帮我创建一个n8n工作流，用户输入url，然后调用HTTP节点进行url文本下载，调用AI agent, 使用gemini大模型，对下载的文本进行提炼，归纳。
首先是拆解需求，然后根据需求找合适的节点。
第一步先找到了HTTP request这个节点
第二步找到了AI agent节点，并且使用gemini
第三步: 节点搜寻完毕，就开始建工作流，其实就是生成json文件。
最后工作流生成完成。不但是生成了工作流的json文件，还同步到了n8n上
打开n8n，在工作流中就可以看到刚刚生成的工作流
不过这个工作流也有缺陷，在Agent中并没有添加提示词
但是从codebuddy的生成过程中看到是产生了提示词的，最终的工作流中却没看到
项目地址：https://github.com/czlonkowski/n8n-mcp
写在最后
如果想用n8n-mcp生成一个上手就可用的工作流，现在还做不到，但是生成一个框架，把需要用到的节点都找出来，这个还是可行的
甚至你不创作工作流，通过描述需求让n8n-mcp帮你查找对应功能的节点，也是可以的。
总之，这个工具对小白友好，对非小白也起到了协助查找的功能。
觉得不错的，就去用起来吧!