Agent，MCP，大模型，这些AI时代的工具是不是每天都玩到飞起，觉得效率直接被拉满？但大家有没有想过一个问题，这些工具真的安全么，我其实和大家一样，在使用过程中也没有怎么考虑过安全的问题。直到看到notion这个被攻击的真实案例，才发现，其实AI时代的黑客已经在行动了，而我们确还处于一无所知的状态，也可以说是裸奔状态。Notion 的 AI Agents 刚发布，就被人发现了漏洞，理论上可以钓
江枫智能体
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作为一个AI博主，去看各种热点咨询，技术类视频是必不可少的。除了看中国的，美国的AI视频，发布会，AI大神采访之类的，也是逃不的。AI圈，每天的变化非常的大，网上的资料都非常的多，特别是英文类的视频，要是全都去亲自看一遍，一天24小时都不够的。所以我专门开发了一个工作流，能够获取油管上视频字幕，并且根据字幕进行视频的要点总结，解析。这样，只要我觉得有价值的视频，直接交给工作流，我直接看总结文档就好
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在x上看到有人分享的一组有意思的头像生成提示词，分享给大家玩下这组提示词将人物嵌进了硬币中，并且带有字体，画面还挺有质感。可以作为创意图片或者个人log图片在豆包或者nano banana上都可以玩起来。用自己的头像做了一个，还蛮有意思的
豆包的Nano banana：豆包上对原图保持得更好，但质感差异点，Nano banana上质感不错。但是和原图差别有点大了。然后，你可以diy这个提示词去修改
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最近分享了好多n8n的工作流，但是发现拿到n8n工作流的小伙伴不太懂代码节点的使用。今天这篇文章做个基础教学，介绍下n8n中代码节点的具体使用方法。n8n中的代码节点确实不如coze中的代码节点好用。体现在2个方面 1 配置不直观 2 无法安装第三方的库。coze上的参数可以通过界面进行指定，输出参数也是可以界面配置。这样的好处是操作方便，而且比较清晰。但n8n中就比较抽象一点，输入参数是用jso
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如果你是一个n8n的初学者，同时又想设计自己的工作流。可以看看今天这篇文章这是我最近在github上薅到的一个宝藏开源：n8n-MCP，目前已超过7k start.用过n8n的都知道，n8n的节点超多，至少有500+节点，每个节点都有大量的配置选项，别说新人了，就算我有时候也被各种配置搞得比较晕。n8n-MCP就是让 AI 能够理解n8n，然后帮助用户更高效、更准确地创建和管理复杂的工作流配置这个
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用claude code 好几个月了，一直以来都有一个痛点：就是claude code的开发环境配置比如我要自定义一个代码审查的智能体，需要进行以下几个步骤 :1 编写 CLAUDE.md 文件来定义项目上下文2 在 .claude 目录下一个个地创建自定义命令3 可能还需要手动编写 mcp.json 来连接数据库、GitHub等外部服务4 每次新开项目都要重复以上步骤，或复制粘贴最理想的情况是，
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