大家好，我是陈工。
最近用扣子做了一个超实用的小项目，比如，我们输入名人的名字，和图片的比例，借助豆包 4.0 强大的生图能力，直接对应生成名人名言宣传图。
并且，陈工经过测试，其文字生成的准确率高达 98%，实际体验下来，效果还是很不错的。
这样做，主要是非常的省事，固定了一个模板，防止每次生成图的效果都是不一样的。那么，下面跟着陈工的步伐，一起去看看这样的扣子工作流是怎么做的吧！
扣子生成的效果图：
扣子搭建步骤
1、开始节点
mr：该节点对应的是名人人物名字。
bili：输入图片的比例，包括 21：9，16：9，3：2，3：4，2：3，9：16。
2、添加大模型
该大模型，主要是用来进行生成名人名言人物文案的。
大模型，选用的是深度思考大模型，综合体验下来，效果会比较的好一些。
在关于生成名人名言的时候，我们整个图片会涉及到 4 部分的内容，包括：名人名字、具体名言内容、作品名字、围绕该名人的相关特点、事迹等生成的提示词。
整个名人相框，文字内容，是包含上述部分的。
关于输出的部分，大家可以看下图：
3、意图识别
因为我们生成的图片比例，是多种类型的，所以这里需要加一个意图识别，比如我们输入的是 1：1 的比例，就会针对性的对其 1：1 进行出图。
4、图像生成
根据图片比例，选择哪一个图像进行生成，比如，我们选择的是 1：1 比例，那么就会进入到设定图像生成是 1：1 的里面去。
关于大模型的设置，选择豆包 4.0，这里可以设定图片的比例。
5、变量聚合
对多个分支的输出进行聚合处理。
6、结束
综上所述，本篇文章就给大家介绍到这里了，对于很多新手小白而言，是不是感觉非常的简单，那么，就赶快动手实践一下吧！
如果大家想要学习扣子智能体工作流，欢迎添加我的微信！