最新发布!AI警务案件智能审查系统(内附系统截图)

企业应用大模型向量数据库

特别声明:该文章出于传递知识而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。

一、系统概述

AI警务案件智能审查系统 是一款面向公安机关刑事案件办理的智能化审查平台,基于OCR识别、自然语言处理、知识图谱和大模型技术,实现电子卷宗自动化审查、多维度质量检测、智能辅助决策的全流程管理体系。

1.1 产品定位

系统聚焦刑事案件电子卷宗审查环节,通过人工智能技术赋能,解决传统人工审查中效率低、遗漏多、标准不统一 的痛点,构建程序合规性、证据确实充分性、卷宗完整性 三位一体的智能审查体系。

1.2 核心价值

  • 提效降本:审查效率提升70%,人工审查时间从平均8小时缩短至2小时
  • 质量保障:自动化清单式审查,覆盖150+审查点,零遗漏
  • 智能辅助:AI自动生成审查报告、案情摘要、问题整改建议
  • 业务闭环:从卷宗接收到报告生成的全流程数字化管理
  • 知识沉淀:类案推送、知识图谱、审查规则持续迭代优化

**二、功能模块导航

系统共包含14个核心功能模块,覆盖案件审查全生命周期:**

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三、技术架构概览

3.1 技术栈
前端技术

  • 框架:Vue 3.4 + TypeScript 5.0
  • 构建工具:Vite 5.0
  • UI组件库:Element Plus
  • 状态管理:Pinia
  • 路由:Vue Router 4
  • 可视化:
  • ECharts 5(图表统计)
  • vis-timeline(时间线)
  • Cytoscape.js(知识图谱)
  • PDF.js(文档预览)

后端技术(推荐)

  • 框架:Spring Boot 3 / FastAPI
  • 关系数据库:PostgreSQL
  • 图数据库:Neo4j(知识图谱)
  • 向量数据库:Milvus/Qdrant(类案检索)
  • 大模型:通义千问/DeepSeek/GLM
  • OCR服务:百度OCR/阿里OCR

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3.3 核心AI能力

系统内置11个专业AI Agent ,协同工作:

  1. 意图识别Agent:理解用户输入意图
  2. 程序审查Agent:检查程序合规性
  3. 证据审查Agent:分析证据三性
  4. 矛盾识别Agent:识别供述矛盾
  5. 时间推理Agent:检测时空冲突
  6. 类案检索Agent:检索相似案例
  7. 法条匹配Agent:匹配适用法条
  8. 摘要生成Agent:生成案情摘要
  9. 报告生成Agent:自动生成报告
  10. 建议生成Agent:生成整改建议
  11. 知识问答Agent:法律问题解答

四、业务流程概览

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4.2 三维审查体系

系统从三个维度对案件进行全面审查:

程序合规性(40分)

  • 立案程序是否合法
  • 侦查措施是否规范
  • 强制措施是否合法
  • 办案期限是否超期
  • 告知程序是否履行
  • 文书制作是否规范

证据确实充分性(40分)

  • 证据是否真实(真实性)
  • 证据取得是否合法(合法性)
  • 证据与案件事实是否相关(关联性)
  • 证据链是否完整
  • 供述是否存在矛盾
  • 证据是否相互印证

卷宗完整性(20分)

  • 法律文书是否齐全
  • 证据材料是否齐全
  • 卷宗编目是否规范
  • 文书格式是否正确
  • 签字盖章是否完整

4.3 健康度评分机制

系统根据三维审查结果,自动计算卷宗健康度评分(0-100分):

  • 绿色(90-100分):优秀,无重大问题,可直接移送
  • 黄色(75-89分):良好,存在一般问题,建议整改后移送
  • 橙色(60-74分):合格,存在较多问题,需整改后移送
  • 红色(<60分):不合格,存在严重问题,必须整改

我们主要做AI警务、AI政务、AI医疗、AI教育大模型应用开发和AI大模型本地私有化部署,RAG知识库,AI Agent智能体, MCP服务,LLM微调,硬件设备方案推荐等服务,包含企业级应用开发和其他场景的定制化开发,欢迎交流。

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