我们这边主要做AI警务、AI政务、AI医疗、AI教育大模型应用开发和AI大模型本地私有化部署，RAG知识库，AI Agent智能体, MCP服务，LLM微调，硬件设备方案推荐等服务，包含企业级应用开发和其他场景的定制化开发，欢迎交流。
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"🎯 核心关系架构:\x0aLLM (CEO) - 中心大脑，负责理解和决策\x0aRAG + Vector DB (档案室) - 左侧记忆系统，提供知识支持\x0aFunction Calling + MCP (执行部门) - 右侧行动系统，操作外部工具\x0aAgent (项目经理) - 顶层协调者，统筹所有资源".replace(/\r/g, ).replace(/\n/g,).repla
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"🏗️ 架构图包含五大层次:\x0a1. 渠道与终端层\x0a临床医护端、管理科研端、患者公众端、体检中心\x0a2. 核心业务应用层 (6大业务模块)\x0a辅助诊疗系统\x0a病历与文书中心\x0a药事与医保管理\x0a患者服务体系\x0a护理助手\x0a运营与科研支持\x0a3. 模型与算法引擎层\x0a通用大语言模型 + 医疗专有微调\x0a核心能力: 医学推理、多轮对话、病历解析、风险
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"✨ 学习路线图核心特点:\x0a📚 三大学习阶段 (总计 25-38 周)\x0a阶段一：基础知识储备 (5-9 周)\x0aPython 编程基础 (2-4 周) - 编程语言基础 2.基础** (2-3 周) - 理论概念\x0a**大模型2 周) - LLM 原理\x0a阶段二：实践技能掌握 (11-16 周) ⭐ 核心阶段 4. 大模型 API 调用 (2-3 周) - 与模型交互 5
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"合同审查，失之毫厘，差之千里。LawMind 智法通重新定义文书校对标准。我们不仅仅是纠正错别字，更基于深度法律语义理解，为您提供专家级的审阅辅助。\x0a全维体检： 覆盖字词拼写、语法逻辑、敏感词汇、政治合规及常识错误五大维度，不留死角。\x0a智能语义： 能够识别断句错误、金额格式遗漏（如工资占位符）及条款逻辑漏洞，比单纯的拼写检查更懂法律。\x0a高效合规： Word/PDF 一键上传，毫
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