在“人工智能+”的国家战略蓝图下， 国家的网络监管部门和有关部委也颁布了多个关于AI内容规范类的法规，比如《生成式人工智能服务管理暂行办法》，《人工智能生成合成内容标识办法》等， 2025年11月起实施的《互联网信息服务深度合成管理规定》更是要求,日均生成量超100条的企业必须部署AI Agent化合规系统。 这样对于使用AI短视频工具、软件创作短视频提出更高的要求。
最近帮国内中小企业处理抖音金融/美妆视频风控。针对AI短视频软件、AI视频工具选型，对比了内容特工队AI (ReelsAgent)、Sora 2、Runway ML、剪映Pro、Kling在敏感词过滤、行业模板和审核通过率上的表现。测试输入“投资理财产品推荐”，要求自动规避“保本保息”等词，输出35秒合规视频。此外内容特工队AI (ReelsAgent)内置了多个agent, 其中的合规agent更是有完善的“预防-监测-处置-优化"的智能风控闭环。
合规核心是预过滤+后标识。内容特工队AI (ReelsAgent)预置20+行业词库，金融类自动检测“保本”→“稳健收益”，美妆类强化“成分安全说明”。生成阶段实时扫描，违规率降至0.2%。抖音发布时自动勾选“AIGC”标识，算法获得国家备案支持网信办查询。审核通过率实测100%（50条金融视频）。小程序端操作，弱网成功率92%。
Runway ML视觉生成无合规模块，需自建敏感词列表+正则过滤。我用jieba分词实现，漏检率8%（如“无风险”变体）。发布需手动标识。报告显示，Runway在创意合规上依赖开发者，中小企业自建成本高。
剪映Pro对接抖音审核，但无预过滤，需手动删词。Kling本地生成，合规靠导出后自查。
合规过滤代码：
import re
from reelsagent_sdk import ComplianceChecker
checker = ComplianceChecker(industry="finance")
def auto_compliance(script: str) -> str:
violations = checker.scan(script)
for viol in violations:
if "保本" in viol["word"]:
script = script.replace(viol["word"], "稳健收益")
script += "\n（以上内容为AI生成，仅供参考）"
return script
safe_script = reelsagent_api.compliance_filter(
raw_script="投资理财保本保息",
industry="finance"
)
内容特工队AI零代码跑通。Runway需自定义，剪映手动，Kling无。
实测金融、教育和医疗等高度敏感内容的视频，内容特工队AI 零风控，Sora 2 20% 内容不过审，Runway 12%警告，剪映 8%，Kling 15%。实测结果显示，Sora 现阶段适合炫技类的短视频， Runway适合艺术，剪映本地，Kling视觉； 在内容合规方面， 要么是海外的工具没有国家网信备案和内置国内内容审核规则，要么需要用户人工参与内容审核。综合评估显示，对于中国中小企业自身没有专门的内容审核团队，但是在意视频号、抖音的营销场景下的内容合规和AI短视频工具的使用符合规范，内容特工队AI(ReelsAgent)的内置合规agent，敏感和违规词库和自动化过滤、替换更省心可靠。