前言
在快速演进的数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力。随着技术持续革新与数字化转型不断深入，企业对高效、直观的数据可视化需求日益迫切。图表作为数据可视化的重要载体，不仅能清晰呈现复杂信息，更能赋能业务洞察与战略决策。
今天大姚给大家分享 9 款基于 .NET 开源、高效、功能强大图表库，这些库旨在助力快速实现图表开发需求，提升项目效率与质量。
ScottPlot
ScottPlot是一款.NET开源（采用MIT许可证）、免费、强大的交互式绘图库，该库能够轻松地实现大型数据集的交互式显示。使用几行代码即可快速创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表。支持Console Application、WinForms、WPF、Avalonia、Blazor、WinUI等多个平台和框架。
- 开源地址：https://github.com/ScottPlot/ScottPlot
- 文章详细介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/vVy1h4xrU4Vs1MuNGrDbhg
OxyPlot
OxyPlot是一款.NET开源（MIT License）、免费、跨平台、功能强大的绘图库，支持多平台使用（包括：WPF、UWP、WinForm、Silverlight、Xamarin.iOS、Xamarin.Android、Xamarin.Forms 和 Xamarin.Mac等）。
LiveCharts2
LiveCharts2是一个.NET开源、简单、灵活、交互式且功能强大的.NET图表、地图和仪表库，现在几乎可以在任何地方运行如：Maui、Uno Platform、Blazor-wasm、WPF、WinForms、Xamarin、Avalonia、WinUI、UWP。
- 开源地址：https://github.com/beto-rodriguez/LiveCharts2
- 文章详细介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/1eaezZAJwN_JD0mErSeRBA
Plotly.NET
Plotly.NET 是一个为 .NET 打造的强大、免费（MIT license）、开源的交互式图表库，支持 C# 和 F#编程语言，它构建在 plotly.js 之上并提供多个 API 层，用于创建、样式化和渲染美观的数据可视化图表。
XCharts
XCharts是一款免费（基于MIT License协议）、开源、功能强大、简单易用、可配置的Unity数据可视化图表库。
- 开源地址：https://github.com/XCharts-Team/XCharts
- 文章详细介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/DYbIqFsoZLHU5u9GiUmlZw
ReoGrid
一个.NET开源（MIT License）、快速、强大、免费的电子表格组件，支持数据格式、冻结、大纲、公式计算、图表、脚本执行等。兼容 Excel 2007 (.xlsx) 格式，支持WinForm、WPF和Android平台。
Blazor-ApexCharts
Blazor-ApexCharts是一款基于ApexCharts.js封装的、C#开源免费（MIT License）的Blazor图表库。
- 开源地址：https://github.com/apexcharts/Blazor-ApexCharts
- 文章详细介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/O7ZjZ_fabxW_Q1il9DSaAw
BlazorChartjs
BlazorChartjs是一个在Blazor中使用Chart.js的库（支持Blazor WebAssembly和Blazor Server两种模式），它提供了简单易用的组件来帮助开发者快速集成数据可视化图表到他们的 Blazor 应用程序中。
- 开源地址：https://github.com/erossini/BlazorChartjs
- 文章详细介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/AfTWnRfS-aq32hdTn2VgdQ
ChartJs.Blazor
ChartJs.Blazor 是一个基于C#和Blazor开发的前端开源图表库，它把ChartJs引入到了Blazor中, 并提供了开箱即用的实现，并且支持了 Client 和 Server 两种模式。
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学习是一个永无止境的过程，你知道的越多，你不知道的也会越多，在有限的时间内坚持每天多学一点，你一定能成为你想要成为的那个人。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海！