AI最好的场景应用无疑是编程了..
Coding领域很热闹,你追我赶,各家模型厂商都不想错过这个阵地。
今天,字节也终于下场正式开卷,发布Doubao-Seed-Code 杀入Agentic Coding,
原生256K长上下文,首个支持视觉理解能力的编程模型 ,兼容Claude Code的开发者,可无缝迁移。
而且在各大等主流测评集中表现出色,仅次于Sonnet4.5,成绩突出~
当然,最打动人的是它的价格..
通过全量透明Cache能力大幅降低了成本,具体多少容我先卖个关子,我们后面再聊。
想直接上手的朋友,可以拉到文末或者左下角【阅读原文】,附有大家最关心的 Claude Code 配置教程 ,以及Coding Plan 计划
空话不多说,是骡子是马,拉出来遛遛。
上手实测
既然是国内首个支持视觉理解能力的编程模型,
我们先从多模态能力开始。
场景1:官网复刻
???
是不是觉得误入苹果官网了...
这就是通过一句话prompt来实现的,
参考附件图片[Image #1],帮我设计一个苹果公司的官网首页,页面中不要出现emoji表情,相关的图片资源在@resources目录下,请根据图片内容优化官网的展示,一比一复刻官网的页面。
VLM->Code
这个场景就是考验它的“眼睛”和“手”,看它能不能“看懂”一个复杂的网页设计,并用代码复刻出来。
完成度90%+,
之后再遇到官网场景类或者网站设计类的诉求,可以直接找对标网站,
或者在前端开发场景中,图->代码这步
截图给到它,完事。
场景2:介绍卡片
本次Doubao-Seed-Code都有哪些核心特点呢?
直接让它自己来介绍,
用的@藏师傅之前的那段prompt,特斯拉风格的介绍卡片。
帮我检查目录下@Doubao-Seed-Code信息介绍的文档,不要遗漏信息根据文档中内容生成一个 HTML动态网页,进行doubao-seed的信息介绍。
a.使用Bento Grid风格的视觉设计,纯黑色底配合特斯拉红色#E31937颜色作为高亮
b.强调超大字体或数字突出核心要点,画面中有超大视觉元素强调重点,与小元素的比例形成反差
c.中英文混用,中文大字体粗体,英文小字作为点缀
d.简洁的勾线图形化作为数据可视化或者配图元素
...
虽然谈不上惊艳,但绝对是“审美在线”,风格简洁、现代,完全可用。
如果觉得黑色调不好,完全可以接着说:“把主色调换成蓝色”、“特性区域改成三栏”,
它会继续迭代。
场景3:技能五子棋(Agentic 创意游戏)
《喜人2》的技能五子棋太上头了,喜剧香菜,传播性很广..
用无厘头技能颠覆传统五子棋规则,既荒诞又洗脑,特别适合游戏化改编!
静如止水,直接带走比赛- -
直接输入prompt(这里其实也能接入WebSearch MCP让它自行搜索)
我需要设计一个「技能五子棋」的创意游戏,请你帮我完成,下述是背景和技能描述
## 背景
“技能五子棋” 的核心是用无厘头技能颠覆传统五子棋规则,既荒诞又洗脑,特别适合游戏化改编!核心结论:脱口秀原版技能以 “耍赖式荒诞” 为核心,网络衍生技能更偏向游戏化策略,两类技能结合能让游戏既有趣又有可玩性。
## 脱口秀原版技能
招式名称 效果描述
飞沙走石 直接将对手棋盘上任意 1-2 颗棋子移除(节目中设定 “扔进什刹海”)
静如止水 冻结对手 1 回合,使其无法落子或发动技能
力拔山兮 直接摔坏棋盘,触发 “强制获胜”(终极耍赖技能)
擒拿 原创技能,“擒擒又拿拿”,可抢夺对手 1 颗棋子转为己用
调呈离山 强制让对手 “离开棋盘区域”,跳过其 1 次操作回合
窝使包街 伪装成环卫工人,用扫把扫掉对手棋盘边缘 2 颗棋子
两级反转 亮出对手 “黑历史”,使其丧失操作意愿
See you again 用 “手刀” 物理干扰,摧毁对手 1 颗核心棋子(如即将连珠的棋子)
我们可以看到,黑子马上要输了。。
直接发动技能「力拔山兮」,掀桌子直接赢下比赛..
亮出对手黑历史,被直接改编成了“翻转棋盘上 1 组敌方连珠”...赢下比赛
太抽象了..
它理解了梗、理解了创意设计,而且能够实现复杂逻辑。
场景4:表情包emoji设计
针对非程序员场景,只要脑海中有一个创意,
有一个思路,我们就可以直接VibeCoding出来,比如表情包emoji设计
请你扮演一个经验丰富的Web游戏开发者和UI/UX设计师,设计并生成一个单一的HTML文件,来实现一个**“表情符号反应堆”**的游戏。
## 1. 核心目标:
打造一个**快节奏、高挑战性、视觉反馈丰富且具有一定上瘾性**的反应力小游戏。
## 2. 游戏玩法 (增强难度与机制):
- 核心循环: 屏幕中央区域(例如一个突出的圆圈内)**快速闪现**一个目标Emoji。
- 选项干扰: 下方按钮区域同时出现 **4-5 个** Emoji选项,其中只有一个是正确的。**干扰项应尽可能与目标Emoji在视觉上或类别上具有一定的相似性**,以增加辨识难度。
- 严格计时: 设置一个**动态变化的计时器**(例如初始1.5秒,随分数提高逐渐缩短至0.5秒甚至更短)。计时器需要有**清晰的视觉表现**(例如环绕目标Emoji的快速缩小的圆环或彩条)。
- 生命值系统: 玩家拥有**3条生命**(用❤️或其他图标显示)。点击错误选项、或计时结束未能点击,则**失去一条生命**。生命耗尽则游戏结束。
- 计分与加速:
* 每次正确点击得分,**分数随反应速度加快而增加更多**(例如,在更短时限内答对得分更高)。
* 游戏的**整体节奏(新Emoji出现频率)也随分数提高而加快**。
- 连击奖励 (可选): 连续正确作答达到一定次数(例如5次、10次)可触发短暂的奖励效果(例如:双倍得分几秒钟,或暂时减慢时间)。
- 最高分记录: 游戏结束后显示本次得分和**历史最高分**(使用`localStorage`实现持久化)。
## 3. 最终目标:
生成一个单一HTML文件,用户在浏览器打开后,能获得一个具有挑战性、视听反馈及时、能激发用户反复尝试刷新最高分的**精致小游戏**体验。
用来日常解压,很不错。
场景5:生产级项目重构
看完了“花活儿”,我们来点“脏活儿”。
这正是我最近在做的真实项目:把一个上万行的PHP祖传项目,迁移到Java Spring Boot 架构上。
这段代码没注释、没文档、逻辑混乱,我之前用别的模型试过,要么是 128K 的上下文根本不够塞,要么是它理解不了里面的业务逻辑,只会“逐行翻译”。
现在我们把相关的代码直接丢给Doubao-Seed-Code让它分析,
它会从项目中,关联上下文,搜索相关目录之间的联系,找到指定模块的代码,建立前后链接
项目涉密,打码了
然后不断地跟它对话,它会给你出具迁移报告、迁移规范、针对具体的功能模块,一层一层的直追底层,
实现整个功能块的重构,比如按我的要求,用“策略模式”创建了 OrderStatusHandler 接口和多个实现类,彻底解耦了那坨“屎山”,而不仅仅是翻译功能。
这个在日常进行一些老项目重构中效果提升很大,再搭配上TRAE或者Cursor,你是能很明显地感受到效率提升。
对了,Doubao-Seed-Code如果搭配字节自己IDE TRAE,
效果更为牛逼,在SWE-Bench-Verified中登顶SOTA,身为Trae Expert与有荣焉~
测下来,感觉它在前端能力、多模态理解、复杂项目的规划层面上做的确实不错,
虽然距离国际顶尖模型Claude还是有些差距,但是考虑到性价比,非常抗打了。
Claude Code平替指南
对于我们这种“终端(Terminal)原教旨主义者”来说,在网页上点点点太“没劲”了,
之前用Claude Code,现在直接进行平替!
改几行配置就能无缝切换。
具体怎么操作?
打开终端,在启动 Claude Code 前输入这几行:
export ANTHROPIC\_BASE\_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible
export ANTHROPIC\_AUTH\_TOKEN=<ARK-API-KEY>
export ANTHROPIC\_MODEL=doubao-seed-code-preview-latest
如果没有安装CC,可以输入以下命令安装,已安装的忽略。(需要提前安装Node.js 18或更新版本环境)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code安装结束后,输入以下命令查看安装结果,如果显示版本号就代表已安装成功。
claude --version
或者你想长期用,直接改配置文件:
open -e ~/.claude/settings.json
然后编辑
{
"api\_key": "xxxxxxx",
"api\_url": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible",
"model": "doubao-seed-code-preview-latest"
}
你也可以看官方的说明,一步步按着操作。https://www.volcengine.com/docs/82379/1928262
为啥这么强?
Doubao-Seed-Code 是面向 Agentic Coding 任务优化的编程模型,
什么意思?
就是它不仅仅是生成代码片段,而是更强调长上下文理解、任务规划、代码生成与调试的综合能力。
简单说,它更像一个“AI程序员”,而不仅仅是“AI代码提示器”。
而且还有这些硬实力:
- 256K原生上下文 :在处理长代码文件、多模块依赖时有天然优势。
- 性能强劲 :官方称其在SWE-Bench Verified榜单上登顶(配合字节自家的IDE产品TRAE) ,在Terminal Bench等多个测评集里表现也很好
- 首个“视觉模型” :能参照UI设计稿、截图、甚至手绘草图来生成代码,前端开发的效率直线上升》。
而且它的训练技术,背后是一套叫 RLAS (RL Agent at ScaleCoding) 的大规模强化学习系统 ,
用了10万个容器镜像的数据集 和万级并发的沙盒Session来训练 。
嗯,听起来就很“字节”。
到底什么价?
在开头的时候我就说过,最感人的是它的价格..
不仅在能力上“卷”,还在价格上更是“掀桌子”。
开发者套餐:
- Lite套餐适合大多数开发者,首购首月¥9.9,续费¥40/月;
- Pro套餐适合复杂开发项目,首购首月¥49.9,续费¥200/月。
除了直接用,当然还有API这块,采用分层定价:
- 0-32k输入区间:输入1.20元/百万Tokens,输出8.00元/百万Tokens
- 32-128k输入区间:输入1.40元/百万Tokens,输出12.00元/百万Tokens
- 128-256k输入区间:输入2.80元/百万Tokens,输出16.00元/百万Tokens
举个例子来说,
假如创建一个完整美观的交互式英语学习网站,比案例再复杂些。
相同tokens量下(0-32k区间)
- Claude Sonnet 4.5成本约4.05元。
- GLM-4.6约0.77元。
- 而Doubao-Seed-Code仅约0.34元。
字节目前定价,全国最低。
结语
Doubao-Seed-Code 并非完美无缺,任何模型都有局限。
但它一次性解决了国内开发者的两个核心痛点:
1、好用的太贵(比如 Claude Code 的订阅费,封号斗罗..)
2、便宜的不好用(比如那些不支持多模态的模型,无法处理视觉任务)。
它真正做到了“平替”该做的事:性能不俗,价格亲民,而且不用你改变工作流程,原生支持 Claude Code、Cursor、Cline 等主流工具。
如果你:
- 喜欢vibeCoding
- 是前端开发者,需要模型能“看懂”你的截图和设计稿
- 是个人开发者或小团队,预算有限
那我强烈建议你试试。
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以上。
我是甲木,热衷于分享一些AI干货内容,下期见👋🏻!
如果今天这篇教程对你有点启发,欢迎三连。
