全网最全，部署一套完整的 Prometheus+Grafana 智能监控告警系统

来源:https://blog.csdn.net/qq\_37128049

一. 概述

1.1 Grafana介绍

Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：

• 展示方式： 快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；
• 数据源： Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；
• 通知提醒： 以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；
• 混合展示： 在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；
• 注释： 使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；
• 过滤器： Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。

简单来讲，它是一个多用途的监控工具，同时通过邮件等方式进行有效的预警通知，丰富的直观的可视化界面，多种数据源配置是其优点所在；

1.2 Prometheus对比Zabbix

和Zabbix类似，Prometheus也是一个近年比较火的开源监控框架，和Zabbix不同之处在于Prometheus相对更灵活点，模块间比较解耦，比如告警模块、代理模块等等都可以选择性配置。服务端和客户端都是开箱即用，不需要进行安装。zabbix则是一套安装把所有东西都弄好，很庞大也很繁杂。

zabbix的客户端agent可以比较方便的通过脚本来读取机器内数据库、日志等文件来做上报。而Prometheus的上报客户端则分为不同语言的SDK和不同用途的exporter两种，比如如果你要监控机器状态、mysql性能等，有大量已经成熟的exporter来直接开箱使用，通过http通信来对服务端提供信息上报（server去pull信息）；而如果你想要监控自己的业务状态，那么针对各种语言都有官方或其他人写好的sdk供你使用，都比较方便，不需要先把数据存入数据库或日志再供zabbix-agent采集。

zabbix的客户端更多是只做上报的事情，push模式。而Prometheus则是客户端本地也会存储监控数据，服务端定时来拉取想要的数据。

界面来说zabbix比较陈旧，而prometheus比较新且非常简洁，简洁到只能算一个测试和配置平台。要想获得良好的监控体验，搭配Grafana还是二者的必走之路。

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1.3 Grafana结构图

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1.4 通俗讲

Prometheus作为一个中间点，而Grafana作为可视化展示，后面的exporter作为监控，exporter将需要获取的数据获取并连接到Prometheus，而Prometheus连接到Grafana，直观展示被监控者状态；

二. Grafana监控系统之Prometheus+Grafana监控系统搭建

2.1 安装Prometheus

下载并解压


 
 
 
 
   
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.2/prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz


 
 
 
 
   
tar xvfz prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz

运行Prometheus server


 
 
 
 
   
cd prometheus-2.7.2.linux-amd64


 
 
 
 
   
./prometheus --config.file=prometheus.yml

配置Prometheus

在Prometheus.yml中有配置文件，我们可以对其进行配置，当然第一次安装也可以不管；


 
 
 
 
   
$catprometheus.yml  
# my global config  
global:  
scrape\_interval:     15s# Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.  
evaluation\_interval:15s# Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.  
# scrape\_timeout is set to the global default (10s).  
  
# Alertmanager configuration  
alerting:  
alertmanagers:  
-static\_configs:  
    -targets:  
      # - alertmanager:9093  
  
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation\_interval'.  
rule\_files:  
# - "first\_rules.yml"  
# - "second\_rules.yml"  
  
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:  
# Here it's Prometheus itself.  
scrape\_configs:  
# The job name is added as a label `job=<job\_name>` to any timeseries scraped from this config.  
-job\_name:'prometheus'  
  
    # metrics\_path defaults to '/metrics'  
    # scheme defaults to 'http'.  
  
    static\_configs:  
    -targets: ['localhost:9090']

其大致可分为四部分：

• global： 全局配置，其中 scrape\_interval 表示抓取一次数据的间隔时间， evaluation\_interval 表示进行告警规则检测的间隔时间；
• alerting： 告警管理器（Alertmanager）的配置，目前还没有安装Alertmanager；
• rule_files： 告警规则有哪些；
• scrape_configs： 抓取监控信息的目标。一个job_name就是一个目标，其targets就是采集信息的IP和端口。这里默认监控了Prometheus自己，可以通过修改这里来修改Prometheus的监控端口。Prometheus的每个exporter都会是一个目标，它们可以上报不同的监控信息，比如机器状态，或者mysql性能等等，不同语言sdk也会是一个目标，它们会上报你自定义的业务监控信息。

访问prometheus

输入： “ip地址”+":9090" 在浏览器中进行访问，如果出现可视化界面说明成功；

示例：186.163.15.42:9090 直接在自己电脑中访问

如果访问不了，请检查防火墙是否开启9090端口

2.2 添加机器状态监控(监控服务器CPU,硬盘，网络等状态)

下载且解压并运行


 
 
 
 
   
// 下载最新版本，可以在github的release中对最新版本右键获取下载链接  
wget https://github.com/prometheus/node\_exporter/releases/download/v0.17.0/node\_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

解压


 
 
 
 
   
tar xvfz node\_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

进入解压出的目录


 
 
 
 
   
cd node\_exporter-0.17.0.linux-amd64

运行监控采集服务


 
 
 
 
   
./node\_exporter

监听9100端口

• 本Centos中访问： curl http://localhost:9100/metrics
• 电脑浏览器中访问： ip地址:9100

如果访问有内容显示则成功

启动服务的时候可使用nohup后台启动，如果是直接图中所示内容启动则重开连接

去Prometheus的配置文件中加上这个exporter的地址

先回到根目录

进入prometheus


 
 
 
 
   
cd prometheus-2.7.2.linux-amd64/

编辑配置文件prometheus.yml


 
 
 
 
   
vim prometheus.yml

没有vim可以下载或者使用vi也可以

添加target:


 
 
 
 
   
scrape\_configs:  
  -job\_name:'prometheus'  
    static\_configs:  
      -targets: ['localhost:9090']  
  -job\_name:'server'  
    static\_configs:  
      -targets: ['localhost:9100']

2.3 安装Grafana

下载并解压Grafana


 
 
 
 
   
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.0.linux-amd64.tar.gz


 
 
 
 
   
tar -zxvf grafana-6.0.0.linux-amd64.tar.gz

这个页面给出的是最新版本的安装命令，右上角可以选择切换其他版本的安装命令。解压后会出现 grafana-6.0.0 目录，进入该目录，然后就可以运行Grafana了;

安装插件

进入Grafana服务器的该Grafana的lib目录下，然后输入以下命令更新插件：
./grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel

进入Grafana目录


 
 
 
 
   
cd grafana-6.0.0

启动Grafana


 
 
 
 
   
./bin/grafana-server web

在Grafana展示监控信息

安装并启动Grafana后，浏览器输入IP:3000 来访问Grafana，管理员账号密码默认是admin/admin。首次登陆会让你修改管理员密码，然后就可以登录查看了。

添加数据源

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选择Prometheus

picture.image

先输入名称，然后填入http://ip+9090然后直接点Save&Test，成功后则直接点击Dashboards选择展示面板

picture.image

点击导入，可一个也可以全部导入

picture.image

选择左侧边栏的 + 号，点击Imput, 在Grafana.com Dashboard中输入： 8919

也可以自己选择官方展示面板，链接： https://grafana.com/dashboards

输入号码后点击确定，然后再prometheus选择对应的Prometheus，点击Import即可

picture.image

查看效果

左边侧栏选择方块，点击Manage,然后点击刚刚创建的，即可成功展示！

picture.image

展示效果如图所示：

picture.image

三. Grafana监控系统之搭建其他服务器监控系统

3.1 前述

这次的教程是配置其他服务器的监控系统，所以假设上面的已经做好了

监控系统的Prometheus类似于一个注册中心，我们可以只需要配置一个Prometheus,而在其他服务器，只需要安装node_exporter,它们的数据流转就是通过exporter采集数据信息，然后告诉prometheus它的位置；而Prometheus则存储exporter的信息供Grafana询问；Grafana则负责信息的展示；所以可以只配置一个Prometheus，而其他服务器或者本机的服务器的exporter只需要在这一个Promethes中给出它的job_name，targets地址等信息即可；

这里介绍了又重新下载了一个Prometheus的方式，不下载的话可直接跳过从教程: 3.5 添加机器状态监控开始

3.2 安装Prometheus

连接需要被安装的服务器，安装Prometheus：


 
 
 
 
   
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.2/prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz


 
 
 
 
   
tar xvfz prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz

3.3 启动Prometheus

下载最新版本，可以在github的release中对最新版本右键获取下载链接


 
 
 
 
   
wget https://github.com/prometheus/node\_exporter/releases/download/v0.17.0/node\_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

解压


 
 
 
 
   
tar xvfz node\_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

进入解压出的目录


 
 
 
 
   
cd node\_exporter-0.17.0.linux-amd64

运行监控采集服务


 
 
 
 
   
./node\_exporter

3.4 配置Prometheus


 
 
 
 
   
$ cat prometheus.yml   
# my global config  
global:  
  scrape\_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.  
  evaluation\_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.  
# scrape\_timeout is set to the global default (10s).  
  
# Alertmanager configuration  
alerting:  
  alertmanagers:  
  - static\_configs:  
    - targets:  
      # - alertmanager:9093  
  
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation\_interval'.  
rule\_files:  
# - "first\_rules.yml"  
# - "second\_rules.yml"  
  
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:  
# Here it's Prometheus itself.  
scrape\_configs:  
# The job name is added as a label `job=<job\_name>` to any timeseries scraped from this config.  
  - job\_name: 'prometheus'  
  
    # metrics\_path defaults to '/metrics'  
    # scheme defaults to 'http'.  
  
    static\_configs:  
    - targets: ['localhost:9090']

如无其他特殊需求可不做改变；

3.5 添加机器状态监控


 
 
 
 
   
// 下载最新版本，可以在github的release中对最新版本右键获取下载链接  
wget https://github.com/prometheus/node\_exporter/releases/download/v0.17.0/node\_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

解压


 
 
 
 
   
tar xvfz node\_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

进入解压出的目录


 
 
 
 
   
cd node\_exporter-0.17.0.linux-amd64

运行监控采集服务


 
 
 
 
   
./node\_exporter

可使用后台运行进程命令启动也可以；访问：http://ip:9100/metrics即可验证，如果有对应界面则配置成功

3.6 配置Prometheus.yml文件


 
 
 
 
   
scrape\_configs:  
  -job\_name:'prometheus'  
    static\_configs:  
      -targets: ['localhost:9090']  
  -job\_name:'server'  
    static\_configs:  
      -targets: ['localhost:9100']

如果prometheus不在本服务器，则将server下的targets中的localhost改为对应的ip地址；

重新启动一下

3.7 配置Grafana

进入Grafana服务器的该Grafana的lib目录下，然后输入以下命令更新插件：


 
 
 
 
   
./grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel

更新插件后重新启动服务

3.8 配置可视化界面

添加数据源

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选择Prometheus

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先输入名称，然后填入http://ip+9090然后直接点Save&Test,成功后则直接点击Dashboards选择展示面板

picture.image

点击导入，可一个也可以全部导入

picture.image

选择左侧边栏的 + 号，点击Imput, 在Grafana.com Dashboard中输入： 8919

也可以自己选择官方展示面板，链接：https://grafana.com/dashboards

输入号码后点击确定，然后再prometheus选择对应的Prometheus，点击Import即可

picture.image

3.9 查看效果

左边侧栏选择方块，点击Manage,然后点击刚刚创建的，即可成功展示！

picture.image

展示效果如图所示：

picture.image

注意：如果需要监控其他服务器，则只需要在其他服务器安装 node\_exporter 即可，将其对应的ip地址，端口号等信息配置到已有的Prometheus的Prometheus.yml内即可；格式参照其他，job\_name不能命名成一样的，可改成其他名称；Grafana添加数据源和注册仪表盘都是一致的；

四. Grafana监控系统之邮件报警

4.1 Grafana服务器配置

关闭服务


 
 
 
 
   
ctrl+c

• 如果是后台启动的服务，则用相关的命令关闭 grafana web
• 如果grafana监控系统没有开启，则无需关闭；

进入grafana目录


 
 
 
 
   
cd grafana-6.0.0

编辑配置文件conf


 
 
 
 
   
vim defaults.ini

没有vim直接 yum install vim 即可，使用vi 也可以进行编辑

picture.image

smtp.qq.com:465是针对qq邮箱的，其他的邮箱的服务器不同，请做对应的改变，直接百度即可；

编辑完退出：


 
 
 
 
   
ESC+:wq+Enter

返回上一级


 
 
 
 
   
cd ..

启动服务


 
 
 
 
   
./bin/grafana-server web

4.2 Grafana 可视化界面配置

添加

picture.image

输入具体警告内容

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如果成功就能接收到邮件，否则查看服务器内配置是否正确；

4.3 邮件报警总结

此功能可以具体对某些仪表盘的数据设立阀值，如果超过此值则触发报警，具体的应用具体分析，后面补充；

五. Grafana监控系统之搭建MySQL监控系统

5.1 步骤概述概述

1. 下载安装Mysql并配置账号密码
1. 导入sql文件
1. 安装mysqld_exporter
1. 对mysqld_exporter进行操作
1. 运行mysql_exporter
1. 加入Prometheus.yml配置
1. 配置可视化界面

5.2 下载安装Mysql

如果是对已有的mysql进行操作，请忽略此步骤；

下载mysql的repo源：


 
 
 
 
   
wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

安装mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm包：


 
 
 
 
   
rpm -ivh mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm

安装mysql：


 
 
 
 
   
yum install mysql-server -y

修改权限，否则会报错：


 
 
 
 
   
chown -R root:root /var/lib/mysql

重启mysql服务：


 
 
 
 
   
service mysqld restart

登录并重置密码：


 
 
 
 
   
## 直接回车进入mysql控制台  
mysql -u root  
mysql > use mysql;  
mysql > update user set password=password('123456') where user='root';  
mysql > exit;

5.3 导入sql文件

1.下载my2.sql

https://codeload.github.com/john1337/my2Collector/zip/master

2.解压文件后将此文件夹内的sql文件放入要监控的Mysql服务器中

3.使用命令登录mysql

mysql -u用户名 -p密码示例： mysql -uroot -proot

4.使用命令导入sql文件


 
 
 
 
   
source /root/my2.sql

后面的是具体地址，如果位置不对则相应变化

5.当出现一系列执行成功，则说明完成；

5.4 对mysqld_exporter进行操作

先下载并解压：


 
 
 
 
   
https://github.com/prometheus/mysqld\_exporter/releases/download/v0.10.0/mysqld\_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz


 
 
 
 
   
tar -xvf mysqld\_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz

创建.my.cnf 文件


 
 
 
 
   
vim vi.my.cnf

创建效果如下：


 
 
 
 
   
[client]  
user=root  
password=root

账号密码只要连接得上mysql即可，也可单独为其分配账号；

运行mysql\_exporter


 
 
 
 
   
./mysqld\_exporter -config.my-cnf=".my.cnf" &

5.5 加入Prometheus.yml配置


 
 
 
 
   
  -job\_name:mysql  
    static\_configs:  
      -targets: ['mysql的ip地址:9104']

这里9104不要改动,配好后保存重启Prometheus,然后点击Status->Targets，如果发现mysql的State为Up 状态，则说明已经配置好了

如果没有配置好，则可以注意一下是否mysql开启了远程访问，一般新安装的msyql都是仅本机可访问；开启远程访问可百度；

5.6 配置可视化界面

先点击小齿轮添加DataSource，然后点击Mysql，输入对应的ip+端口号，以及账号密码等信息，点击Save&Test进行测试，如果反馈成功则说明配置成功

点击+ 图标，然后选择Import ，可选择官方文档中的仪表盘，这里我使用的是： 7991

输入7991点Load可自动加载

官方地址： https://grafana.com/dashboards

加载后配置相关的名称地址，以及加载的数据源等信息，点击添加后即可在小方块图标的Manage下展示；

效果图如下：

picture.image

六. Grafana监控系统之开放API

6.1 概述

在我们使用server类型的访问模式中，访问数据通常有两种形式；一种是直接使用用户登录，获取到的Cookie进行验证；一种是通过 API令牌机制进行资源请求校验；

Admin HTTP API目前不支持API令牌。API令牌目前仅链接到组织和组织角色。他们无法获得服务器管理员的许可，只有用户才能获得该权限。因此，为了使用这些API调用，您必须使用Basic Auth，Grafana用户必须具有Grafana Admin权限。（默认管理员用户被调用admin并且有权使用此API。）

官方文档地址：https://grafana.com/docs/http\_api/admin/

6.2 关于用户登录验证请求资源

无法使用HTTP API的部分，可以使用RestTemplate等工具模拟登录验证，获取Cookie请求资源；而请求资源我们可以使用F12 获取请求的接口地址，需要哪些资源，直接到相关站点界面获取接口地址，模拟登录即可做对应的操作；

这部分不多加介绍，下面介绍使用HTTP API的方式；

6.3 创建API 令牌

创建API KEY

picture.image

点击保存

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将Key后面的内容作为 Authorization中的Bearer 后的内容：

picture.image

里面的权限为Viewer,Eidtor,和Admin,权限为只能看，可以部分写，以及全部权限；

6.4 验证HTTP资源/操作接口示例：

picture.image

6.5 创建API Key 示例：

请求ip地址和请求头填写内容：

picture.image

请求体内填写内容：

picture.image

权限类别可分为Viewer,Editor和Admin,Viewer只能查看，Editor可以一些界面进行操作，而Admin是拥有所有权限的角色；

secondsToLive - 以秒为单位设置密钥到期时间。这是可选的。如果是正数，则设置密钥的到期日期。如果它为null，为零或完全省略（除非api\_key\_max\_seconds\_to\_live设置了配置选项），密钥将永不过期。

6.6 删除API Key示例：

先通过查询接口查询到所有Api Key列表

picture.image

拿到需要删除的ApiKey的id，然后使用Delete请求方式，在最后带id即可删除对应id的ApiKey，图示如下：

picture.image

只要支持HTTP API的均可使用此方式，具体的请求路径和对应资源可进入官方文档查看：

https://grafana.com/docs/http\_api/dashboard/

七. Grafana监控系统之监控RabbitMQ

7.1 下载并解压

下载:


 
 
 
 
   
wget https://github.com/kbudde/rabbitmq\_exporter/releases/download/v1.0.0-RC5/rabbitmq\_exporter-1.0.0-RC5.linux-amd64.tar.gz

没有wget等命令请自行搜索下载

解压:


 
 
 
 
   
tar -xvf rabbitmq\_exporter-1.0.0-RC5.linux-amd64.tar.gz

进入目录:


 
 
 
 
   
cd rabbitmq\_exporter-1.0.0-RC5.linux-amd64

执行命令：


 
 
 
 
   
RABBIT\_USER=guest RABBIT\_PASSWORD=guest OUTPUT\_FORMAT=JSON PUBLISH\_PORT=9099 RABBIT\_URL=http://localhost:15672 nohup ./rabbitmq\_exporter 2>&1 &

注意里面的PABBIT_USER的账号，以及后面的密码，请按实际账号密码输入，以及端口等；

7.2 加入Prometheus.yml

进入有Prometheus的服务器，进入Prometheus,编辑prometheus.yml


 
 
 
 
   
vim prometheus.yml

配置如下内容：


 
 
 
 
   
-job\_name:'RabbitMQ'  
  static\_configs:  
    -targets: ['Rabbit的ip地址:9099']

这里的ip地址写Rabbit的地址，端口号默认都写9099；

7.3 进入Grafana配置RabbitMQ地址

1.浏览器输入：ip地址+3000 进入Grafana 默认账户和密码都是admin

2.点击小齿轮，点击 Data Sources

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3.点击右侧 Add data source 选择Prometheus

4.编辑Prometheus的配置信息，Name为名称，URL为 http://promethues的服务器地址和端口号(9090)

这里的URL不是写RabbitMQ的服务器地址，而是Prometheus的地址，注意不要弄错；

5.点击Save&Test进行测试，如果下方出现小绿条提示：Data source is working 则说明安装成功

6.点击左侧的 + 图标，选择Import，在第一个输入框中输入 2121 ，然后点击 Load

picture.image

7.点击左侧小方块图标，点击Manage 选择刚刚配好的，点击进入即可展示，效果图如下：

picture.image

八. Grafana监控系统之监控Redis

8.1 下载并解压

下载：


 
 
 
 
   
wget https://github.com/oliver006/redis\_exporter/releases/download/v1.0.3/redis\_exporter-v1.0.3.linux-amd64.tar.gz

解压：


 
 
 
 
   
tar -xvf redis\_exporter-v1.0.3.linux-amd64.tar.gz

8.2 启动 Redis_exporter

无密码:


 
 
 
 
   
./redis\_exporter redis//192.168.1.120:6379 &

有密码


 
 
 
 
   
redis\_exporter  -redis.addr 192.168.1.120:6379  -redis.password 123456****

里面的ip地址和端口号请根据自身实际来

8.3 配置Prometheus.yml

进入prometheus的服务器，然后进入prometheus.yml，进行编辑：

编辑：


 
 
 
 
   
vim prometheus.yml

内容如下：


 
 
 
 
   
 - job\_name: redis  
    static\_configs:  
      - targets: ['ip地址:9121']

8.4 检查Redis状态

进入地址


 
 
 
 
   
Premetheus的ip地址:9090/targets

如果显示State的结果为 UP 则说明成功。

8.5 配置Grafana的数据源

登录网站：


 
 
 
 
   
Grafana的ip地址:3000

添加数据源，如果之前已经在Grafana中添加了此DataSource（指向了安装有Prometheus的ip地址和对应端口）,则无需重新添加，在导入面板的时候，可以直接引用此DataSource;

8.6 配置展示面板

先进行登陆，登陆后点击 + 号选择Import

在第一个框框内输入： 731

注意，也可以自己找其他的展示面板，在官方的面板页面找到数据源为Prometheus的Redis展示面板，在上方所说的对应位置输入它的编号即可

官方控制面板地址：https://grafana.com/dashboards

8.7 直接查看，展示效果图如下

picture.image

九.Grafana监控系统之监控TiDB

9.1 下载二进制包并解压

下载


 
 
 
 
   
wget https://github.com/prometheus/node\_exporter/releases/download/v0.15.2/node\_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.

解压


 
 
 
 
   
tar -xzf node\_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar.gz

9.2 启动服务

进入目录：


 
 
 
 
   
cd node\_exporter-0.15.2.linux-amd64

启动 node\_exproter服务


 
 
 
 
   
./node\_exporter --web.listen-address=":9100" \ --log.level="info" &

9.3 在Prometheus.yml中配置

进入Prometheus所在的服务器，并进入该Prometheus目录


 
 
 
 
   
cd prometheus-2.2.1.linux-amd64

编辑 prometheus.yml


 
 
 
 
   
vim prometheus.yml

新增内容如下:


 
 
 
 
   
  -job\_name:'tidb'  
    honor\_labels:true  # 不要覆盖 job 和实例的 label  
    static\_configs:  
    -targets: ['tidb所在服务器ip地址:10080']

这里配置好了以后，需要重新启动一下Prometheus.yml，然后登陆 ip地址:9090/targets 如果Status显示为 UP 则说明成功；

9.4 启动Grafana服务


 
 
 
 
   
./prometheus \  
    --config.file="./prometheus.yml" \  
    --web.listen-address=":9090" \  
    --web.external-url="http://192.168.199.113:9090/" \  
    --web.enable-admin-api \  
    --log.level="info" \  
    --storage.tsdb.path="./data.metrics" \  
    --storage.tsdb.retention="15d" &

9.5 启动Grafana并配置DataSource

按照正常命令启动，如果已经启动过则无需改；

如果前面已经对此Prometheus的DataSource进行过配置，则无需再次配置，在导入展示面板的时候直接指向此已经写好的展示面板即可；

9.6 导入Grafana面板

1. 在侧边栏菜单中，依次点击 + 号 > Import 打开 Import Dashboard 窗口。
1. 点击 Upload .json File 上传对应的 JSON 文件（ https://github.com/pingcap/tidb-ansible/tree/master/scripts )。
1. 注意：TiDB 面板对应的 JSON 文件为tidb.json 。 (我们可以通过上面的链接进入找到此tidb.json然后将内容复制出来命名为tidb.json然后导入)
1. 点击 Load。
1. 选择一个 Prometheus 数据源。(以前对这个Prometheus创建过数据源，我们可以重复利用，直接指向即可)
1. 点击 Import，Prometheus 面板即导入成功。

9.7 在Mangae 里面可以直接预览，展示效果图如下

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1.1 Grafana介绍

1.2 Prometheus对比Zabbix

1.3 Grafana结构图

1.4 通俗讲

2.1 安装Prometheus

下载并解压

运行Prometheus server

配置Prometheus

访问prometheus

2.2 添加机器状态监控(监控服务器CPU,硬盘，网络等状态)

下载且解压并运行

解压

进入解压出的目录

运行监控采集服务

监听9100端口

进入prometheus

编辑配置文件prometheus.yml

添加target:

2.3 安装Grafana

下载并解压Grafana

安装插件

进入Grafana目录

启动Grafana

在Grafana展示监控信息

查看效果

3.1 前述

3.2 安装Prometheus

3.3 启动Prometheus

3.4 配置Prometheus

3.5 添加机器状态监控

3.6 配置Prometheus.yml文件

3.7 配置Grafana

3.8 配置可视化界面

3.9 查看效果

4.1 Grafana服务器配置

关闭服务

进入grafana目录

编辑配置文件conf

4.2 Grafana 可视化界面配置

4.3 邮件报警总结

5.1 步骤概述概述

5.2 下载安装Mysql

5.3 导入sql文件

5.4 对mysqld_exporter进行操作

5.5 加入Prometheus.yml配置

5.6 配置可视化界面

6.1 概述

6.2 关于用户登录验证请求资源

6.3 创建API 令牌

6.4 验证HTTP资源/操作 接口示例：

6.5 创建API Key 示例：

6.6 删除API Key示例：

7.1 下载并解压

7.2 加入Prometheus.yml

7.3 进入Grafana配置RabbitMQ地址

8.1 下载并解压

8.2 启动 Redis_exporter

8.3 配置Prometheus.yml

8.4 检查Redis状态

8.5 配置Grafana的数据源

8.6 配置展示面板

8.7 直接查看，展示效果图如下

9.1 下载二进制包并解压

9.2 启动服务

9.3 在Prometheus.yml中配置

9.4 启动Grafana服务

9.5 启动Grafana并配置DataSource

9.6 导入Grafana面板

9.7 在Mangae 里面可以直接预览，展示效果图如下

6.4 验证HTTP资源/操作接口示例：