5.2K Star！离线也能翻译，零网络高隐私，40+语言的纯本地翻译神器！ - 文章 - 开发者社区

在日常工作里，我们经常要用到 Google 翻译、DeepL、百度翻译等在线翻译服务。

但相应问题也随之而来：

• 敏感文档不敢放心上传
• 企业内部资料无法外发
• 离线场景完全没法用
• API 贵、难以规模化集成

直到我最近发现一个非常低调但实力超强的项目 — Argos Translate ，已在 GitHub 斩获 5.2K Star。

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它是一个 100% 本地运行、不依赖任何云端服务的离线翻译解决方案，支持多种语言模型，并且可以在你的电脑、服务器甚至树莓派上跑。

不会经过任何第三方服务器，不仅免费、隐私安全，还支持多达 40 多种语言，是目前最轻量、最容易集成的本地翻译方案之一。

它不仅是一款工具，更是一个可以直接嵌入任何项目中的离线翻译引擎。

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项目简介

Argos Translate 是基于 OpenNMT 技术栈构建的离线神经机器翻译工具。

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它具备：

• Python 库（嵌入应用）
• CLI 命令行工具
• 跨平台的桌面 GUI 客户端
• GPU 加速能力
• 模型可扩展、可自定义

换句话说：

你可以用它做“一个离线版的 DeepL”。

而且整个系统都是开源的，你能完全掌控翻译模型、模型来源、翻译过程，每一步都在本地完成。

主要功能

• 100% 离线与隐私安全 ：所有计算都在你的 CPU 或 GPU 上完成，不用担心数据外泄。
• 支持 40+ 种语言 ：中文、英语、日语、法语、德语、西班牙语等主流语言全覆盖。
• 智能中转翻译 ：即使某些语言之间没有直接对应的翻译，也能实现跨语言翻译。
• 多模态接口 ：既是 Python 库，也是命令行工具（CLI），甚至还自带 GUI 界面。
• 支持 GPU 加速 ：用 PyTorch 或者 ONNX，可以直接调用 GPU，大幅提升速度。
• 文档与 HTML 支持 ：不仅仅是翻译一句话，它能直接翻译整个网页结构。

它是如何做到“无模型”互译的？

在翻译界，训练一个

的模型需要海量的“双语对齐语料”。

比如 中文 <-> 英文 的语料很多，模型很好训练。西班牙语 <-> 英文 的语料也很多。

但是，如果你想翻译 中文 -> 西班牙语，直接的双语语料可能就比较少，训练出来的模型效果很差。

Argos Translate 内置了一个自动的中转机制。当你要求它把中文翻译成西班牙语时，如果它发现本地没有直接的 ZH -> ES 模型，它会自动寻找“中间人” — 通常是英语。

它的处理路径是：

中

文

模

型

英

语

模

型

西

班

牙

语

这个过程对用户是透明的。你只需要告诉它“我要从中翻西”，剩下的路径规划它自己搞定。这就极大地扩展了语言互译的覆盖范围，只要大家都能翻译成英语，大家就都能互译。

快速入手

主要作为 Python 库使用。

Argos Translate 可从PyPI获取，并可使用pip轻松安装。


 
 
 
 
   
pip install argostranslate

安装图像界面


 
 
 
 
   
pip install argostranslategui

Python 示例：


 
 
 
 
   
import argostranslate.package  
import argostranslate.translate  
  
from\_code = "en"  
to\_code = "es"  
  
# Download and install Argos Translate package  
argostranslate.package.update\_package\_index()  
available\_packages = argostranslate.package.get\_available\_packages()  
package\_to\_install = next(  
    filter(  
        lambda x: x.from\_code == from\_code and x.to\_code == to\_code, available\_packages  
    )  
)  
argostranslate.package.install\_from\_path(package\_to\_install.download())  
  
# Translate  
translatedText = argostranslate.translate.translate("Hello World", from\_code, to\_code)  
print(translatedText)  
# '¡Hola Mundo!'

命令行方式：


 
 
 
 
   
argospm update  
argospm install translate-en\_de  
argos-translate --from en --to de "Hello World!"  
# Hallo Welt!  
  
# 安装所有翻译包  
argospm install translate

GUI 界面

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适合场景

• 公司内部项目 ：文档翻译、知识库、研发资料
• 隐私内容 ：合同、医疗资料、财务数据
• 自建 AI 应用 ：本地大模型 + 本地翻译
• 网页国际化工程 ：因为支持 HTML 翻译，做站点多语言非常方便
• 自媒体 ：批量翻译文章、字幕、知识库内容

写在最后

在 AI 大模型云端化的大趋势下，Argos Translate 像是一个逆行者。它坚持把 AI 的能力还给终端用户，坚持数据的私有化。

虽然它的翻译文采可能比不上 GPT-4，但它提供的安全感和掌控感是云端服务永远无法比拟的。

市面上很多本地翻译都噱头大于实际使用价值，要么太难部署，要么太重，要么支持语言少。

但 Argos Translate 完全不同，对于开发者、团队、企业来说，它不仅是一款工具，更是一个可直接投入生产的「本地翻译引擎」。

GitHub：https://github.com/argosopentech/argos-translate

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