大家好，如果你正在寻找一款适用于会议的转录 API，可以考虑使用 Recall.ai[1]，这是一款支持 Zoom、Google Meet、Microsoft Teams 等会议平台的 API。Recall.ai 通过提取会议平台中的发言者数据和独立音频流，进行发言者分离（diarization），从而实现 100% 精准的发言者分离，并能够显示实际发言者的姓名。
视频翻译与配音工具
这是一款功能强大的开源视频翻译、音频转录和语音合成工具 ，专门用于无缝地将视频从一种语言转换为另一种语言，并提供配音和字幕。
核心功能一览
•完全自动化的视频/音频翻译 ：智能识别并转录音频/视频中的声音，生成源语言字幕，翻译成目标语言，进行配音，最后将新音频和字幕与原视频合并——一气呵成。•语音转录/音频与视频转字幕 ：批量转录视频或音频文件中的人声，生成具有精准时间码的 SRT 字幕文件。•语音合成/文本转语音（TTS） ：利用多种先进的 TTS 渠道，为您的文本或 SRT 字幕文件生成高质量、自然的配音。•SRT 字幕翻译 ：支持批量翻译 SRT 字幕文件，保留原始时间戳和格式，并提供多种双语字幕风格。•实时语音转文字 ：支持实时麦克风监控，将语音实时转换为文本。
工作原理
在开始使用之前，请确保您了解此软件的核心工作机制：
首先，将音频或视频中的人声转换为字幕文件( 语音识别通道 )。接着，将字幕文件翻译成目标语言(翻译通道 )。然后，使用翻译后的字幕生成音频(配音通道 )。最后，将字幕、音频和原始视频嵌入并对齐，完成视频翻译过程(视频合成 )。
•支持的内容 : 任何包含人声的音频或视频，无论是否嵌入字幕。•不支持的内容 : 仅包含背景音乐和硬编码字幕，但没有人声的音频或视频。本软件无法直接从视频帧中提取硬编码的字幕。
打包版本（仅限 Windows 10/11，MacOS/Linux 可使用源代码）
通过 PyInstaller 打包。未应用任何防病毒逃避或签名，防病毒软件可能会将其标记为病毒。请将其添加到信任列表中，或者从源代码进行部署。
•点击下载预打包版本[2]，将其解压到不包含空格的目录，然后双击 sp.exe。•解压到英文路径，确保路径中不包含空格。解压后，双击 sp.exe（如果遇到权限问题，右键以管理员身份运行）。
注意： 使用前必须解压文件。请勿直接从压缩包内运行，也不要在解压后将 sp.exe 文件移动到其他位置。
推荐使用 uv 安装。如果您尚未安装 uv，请查阅官方安装指南[3]。
1.MacOS/Linux 的前提条件
MacOS:执行以下命令来安装所需的库：
brew install libsndfile
brew install ffmpeg
brew install git
Linux: 使用以下命令安装 ffmpeg：
sudo yum install -y ffmpeg # 对于基于 Red Hat 的系统
或者：
apt-get install ffmpeg # 对于基于 Debian 的系统
2.建一个文件夹，文件夹名称中不要包含空格 。在该文件夹中打开终端，并执行以下命令：
git clone https://github.com/jianchang512/pyvideotranscd pyvideotrans
或者，直接https://github.com/jianchang512/pyvideotrans 下载源代码，点击绿色的 Code 按钮，解压后导航到包含 sp.py 的目录。
3.运行 uv sync安装所需的模块。根据您的网络连接情况，这可能需要几分钟到十多分钟的时间。
4 . 运行
uv run sp.py
启动软件界面。
源代码部署故障排除
1.默认情况下，软件使用 ctranslate2 版本 4.x，这仅支持 CUDA 12.x。如果您的 CUDA 版本低于 12 并且无法升级，请执行以下命令来卸载 ctranslate2 并重新安装兼容版本：
uv remove ctranslate2uv add ctranslate2==3.24.0
教程与文档
软件预览
好了，今天的分享就到这里了，我们下期见~~~
https://github.com/jianchang512/pyvideotrans?tab=readme-ov-file
References
[1] Recall.ai: https://www.recall.ai/product/meeting-transcription-api?utm\_source=github&utm\_medium=sponsorship&utm\_campaign=jianchang512-pyvideotrans
[2] 点击下载预打包版本: https://github.com/jianchang512/pyvideotrans/releases
[3] 官方安装指南: https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/