昨天下班时间，DeepSeek发布了实验两个月时间的V3.2正式版。
这个时间点发正式版，过年前看来不会有大动静了。相较于年初的R1高光时刻，也才不到一年光景。
果然是“大模型一月，人间一年”。
01
核心亮点
麦金叔看下来这次的发布，其核心有两点。
第一，算法的确是强，通过新研究的DSA稀疏注意力机制，大幅提高了长文本处理的效率。
第二，缩短了开源模型与闭源模型的差距，可以让其他有资源的厂家做进一步的特殊训练。
具体的参数指标，打榜结果，我就不放了。想要了解的，网上随便搜都能看到。
02
留给我们的思考
有句俗话叫“小归小，玩技巧”（dddd），在国内这个算力被阉割的环境下，能取得如此成就，靠的是聪明的头脑和不服就干的精神。
我们都知道“要想富，先修路”。国内四通八达的高速路和纵横交错的高铁网，才让我们的物流有了次日达的“速度”。而AI大模型的发展，算力是基石。算法再强，头脑再聪明，也弄不过人家马斯克的“大力出奇迹”。
不过留给我们的发展空间，不会因为短暂的挫折而打断，因为漂亮国也有“电力短板”，也并没有“遥遥领先”。
另外一面GPU一统天下的局面也并没有形成。谷歌的Gemini 3 Pro充分证明了GPU+TPU也能搞成。国产芯片也在快速成长。当算力也成为更加稳固和庞大的基础设施时，国产模型应该就能遍地开花。能“卷”过咱们的，并不多。
英雄只是暂时憋屈，不是就此落幕。中国的以应用反哺AI的模式，还有很大的想象空间。
总结
根据官方发布的内容，这次的大模型，可以玩一玩，但不建议作为上线应用的唯一选择。一个是Think模式下的适配并没有做到全兼容，应用使用势必要花精力去调。另一个复杂任务的agent模式下，消耗的tokens偏多，成本就高。
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