OpenAI刚刚发布《2025年企业AI现状报告》，这份报告基于真实使用数据和近100家企业9000名员工的调研，首次公开了企业级AI使用的真实规模。数据显示，ChatGPT每周为超过8亿用户提供服务，而企业端的使用增长更加惊人。
使用规模爆炸式增长
过去一年，ChatGPT Enterprise的每周消息量增加了约8倍，员工人均消息发送量提升30%。更值得注意的是，结构化工作流（如Projects和自定义GPT）的使用量同比增长19倍，说明AI正从零散查询转向集成化、可重复的流程。
组织平均推理token消耗量增长约320倍。这个数字反映了一个趋势：更智能的模型正被系统性地嵌入到企业的产品与服务中。
各行业渗透加速
科技、医疗保健和制造业是当前增长最快的行业，而专业服务、金融和科技行业的应用规模最大。
从地域看，澳大利亚、巴西、荷兰和法国的企业客户增长最快，年增长率均超过140%。国际API客户数量在过去六个月增长超70%，日本已成为美国以外最多企业API客户的地区。
员工感受到实际价值
75%的员工表示在工作中使用AI提升了工作速度或产出质量。员工平均每日节省40-60分钟，重度用户每周可节省超过10小时。
不同部门体感相似：
- 87%的IT人员表示IT问题解决速度更快
- 85%的市场和产品人员表示营销活动执行速度更快
- 75%的HR 表示员工参与度有所提升
- 73%的工程师表示代码交付速度更快
AI让员工不仅更快完成原有工作，还拥有了新能力。在非技术岗位中，编程相关消息量增长了36%，75%的用户表示现在能完成此前无法搞定的新任务。
前沿用户与普通用户差距拉大
数据显示，"前沿"员工和"前沿"企业与中位数之间的差距正在拉大。位于第95百分位的前沿员工发送的消息量是中位数员工的6倍，前沿企业人均消息发送量是其他企业的2倍。
用户使用的智能程度越高、应用场景越多样，所节省的时间也越多。这意味着AI的价值并非线性增长，而是随着深度使用产生复合效应。
随着模型能力的增强和趋同，对多数组织而言，当前的主要挑战已非模型性能或工具本身，而是组织的准备度与实施能力。
短短两三年，大模型已经开始从实验阶段走向规模化应用，就在今天，字节火山引擎也对外宣布tokens日使用量超过50万亿，居中国第一、全球第三。已有超过100家企业在火山引擎上累计 Tokens 使用量超过一万亿，短短一年翻了两倍。考虑到国内大企业都是私有化部署大模型的现状，可以想象整个大模型tokens消耗量的规模已经相当之大，而这些数字都在表示，大模型已经实实在在的进入到企业和个人生活中了。
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