这两年，Cursor、Windsurf、Copilot、Claude Code 把「写代码」的门槛拉得越来越低。
但很多人很快就会遇到同一个问题：
项目一大，AI 就开始乱写。
- • 文件结构不统一
- • 新代码和旧逻辑打架
- • 重复实现、风格混乱
最近在 GitHub 上看到了一份 Vibe Coding 神级指南：vibe-coding-cn 。
它不仅仅是一些提示词的堆砌，而是一套完整的 AI 辅助编程方法论。它的核心理念只有四个字：“规划先行”。
它并不是教你怎么写 Prompt，而是在系统性回答一个问题：如何让 AI 参与编程，但不把项目控制权交出去？
项目简介
Vibe Coding 作为当下最为火热的 AI 编程术语，直译过来是“氛围编码”，听起来有点玄学，但其实是使用自然语言需求来驱动AI编程。
它是一个与 AI 结对编程的终极工作流程，旨在帮助开发者丝滑地将想法变为现实。
而该开源指南详细介绍了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程，强调以规划驱动和模块化为核心，避免让 AI 失控导致项目混乱。
它的核心逻辑是：不要直接让 AI 写代码，而是先让 AI 写文档。
在传统的 AI 编程中，我们的操作路径通常是：
提需求 -> AI 生成代码 -> 报错 -> 把报错丢给 AI -> AI 瞎改
而在 Vibe Coding 的体系下，路径变成了：
提需求 -> 生成设计文档 -> 确认技术栈 -> 生成实施计划 -> AI 按计划写代码
通过一系列标准化的 Markdown 文件，我们将项目的“上下文”固化下来，让 AI 无论进行到哪一步，都有据可查，不会“胡言乱语”。
快速开始（基础）
第 1 步：复制下面的提示词，粘贴到 Claude 或 GPT 中。
你是一个专业的 AI 编程助手。我想用 Vibe Coding 的方式开发一个项目。
请先问我：
1. 你想做什么项目？（一句话描述）
2. 你熟悉什么编程语言？（不熟悉也没关系）
3. 你的操作系统是什么？
然后帮我：
1. 推荐最简单的技术栈
2. 生成项目结构
3. 一步步指导我完成开发
要求：每完成一步问我是否成功，再继续下一步。
第 2 步：跟着 AI 的指导，把想法变成现实
就这么简单！
(更多进阶内容可打开项目主页阅览）
核心思想
该指南提出了一个核心思想：元方法论 ，核心是构建一个能够自我优化的 AI 系统。
其递归本质可分解为以下步骤：
① 定义核心角色：
- • α-提示词 (生成器) : 一个“母体”提示词，其唯一职责是生成其他提示词或技能。
- • Ω-提示词 (优化器) : 另一个“母体”提示词，其唯一职责是优化其他提示词或技能。
② 描述递归的生命周期：
- • 创生 (Bootstrap) :使用 AI 生成 α-提示词 和 Ω-提示词 的初始版本 (v1)。
- • 自省与进化 (Self-Correction & Evolution) :使用 Ω-提示词 (v1) 优化 α-提示词 (v1)，从而得到一个更强大的 α-提示词 (v2)。
- • 创造 (Generation) :：使用进化后的 α-提示词 (v2) 生成所有需要的目标提示词和技能。
- • 循环与飞跃 (Recursive Loop) :将新生成的、更强大的产物（甚至包括新版本的 Ω-提示词）反馈给系统，再次用于优化 α-提示词，从而启动持续进化。
③ 终极目标：
通过此持续的递归优化循环，系统在每次迭代中实现自我超越，无限逼近预设的预期状态。
同时还给出了一套方法论精要，又将其分为：道·法·术。
工具资源
同时整理了终端&IDE、AI模型&服务、开发辅助工具、资源模板、项目内部文档、外部交流资源等众多工具资源在内。
- • 几百个覆盖不同场景的提示词
- • 元提示词生成器（Prompt for Prompt）
- • Skills 技能库
- • ......
你可以把它理解为：
一套面向 AI 编程的“操作手册 + 工具箱”。
当做大量可复用的 Prompt 资产。
项目目录结构
写在最后
未来，用 AI 写代码可能会变成一件“默认动作”。
真正拉开差距的，不是你用不用 AI，而是：
你有没有一套方法，能让 AI 在复杂项目中保持理性和一致性。
如果你已经开始做真正的项目，而不是 Demo，那 Vibe Coding 这套实践，非常值得你认真看一遍。
详细使用方式，包括完整的设置流程及技巧都在项目中说明了。
GitHub：https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn
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