【TextIn大模型加速器 + 火山引擎+ 未来新时代】

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1、https://activity.csdn.net/writing?id=11065注册

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一、进入工作台-通用文字识别

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1、上传文件进行测试识别

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2、导入一张图片进行文字识别

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二、进入工作台-知识管理助手

1.知识库检索

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2.知识库检索使用-新能源汽车发展概括

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三、进入工作台-智能合同审查

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1.智能文档处理

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2.智能文档处理示范

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                            点击开始对比,即可查看全部报告!
四、进入工作台-DocFlow文档自动化

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1.点击文件进行上传

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2.根据自身需求导出所需数据

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                                 此处我选择的为导出结果页面

总结

1、高效处理重复性工作,释放人力价值日常工作中大量机械、低价值的重复任务(如数据录入、合同条款筛查、会议纪要整理、客户信息分类),AI 可以通过自动化脚本、NLP(自然语言处理)工具快速完成,且准确率远高于人工。以 ICT 解决方案工作为例,AI 能自动提取客户需求文档中的关键指标,生成标准化需求清单,省去人工逐字梳理的时间,让方案经理专注于方案设计、商务谈判等核心工作。 2、精准分析海量数据,支撑科学决策AI 具备强大的大数据处理和挖掘能力,能够从分散、复杂的数据中提取规律和趋势,为工作决策提供依据。 3、优化客户服务与需求对接,提升满意度借助 AI 客服、智能问答系统,可实现 7×24 小时响应客户咨询,快速解答常见问题(如方案报价、服务流程、技术参数);对于复杂需求,AI 可初步归类并推送至对应负责人,缩短对接周期。同时,AI 能通过分析客户沟通记录、历史合作数据,精准识别客户潜在需求,助力方案经理定制更贴合需求的服务方案。 4、降低人力成本与运营风险一方面,AI 自动化工具可替代部分基础岗位人力,减少企业用工成本;另一方面,AI 能通过标准化流程规避人工操作失误(如合同条款遗漏、数据统计错误),降低项目风险。例如在 ICT 项目的合规审核中,AI 可自动校验方案是否符合 “十四五”“十五五” 规划中关于数字基础设施的政策要求,避免因政策理解偏差导致的方案返工。 5、赋能知识沉淀与快速学习AI 可以构建企业级知识库,自动整合过往项目方案、技术文档、行业报告等内容,形成可检索的知识体系。方案经理在撰写材料时,可通过 AI 快速调取相关案例和数据,提升方案专业性;同时,AI 能推送行业最新技术动态,帮助工作人员实时更新知识储备。

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AI 正以空前速度重塑行业,大模型成为继移动互联网后的新科技浪潮。如何将其与业务深度融合,实现落地,仍是数字化转型的核心挑战。有效 Prompt 是驱动模型达成业务目标的关键,但业务诉求常模糊、缺乏标准答案,模型理解差异大。企业需让模型准确理解需求、稳定输出高质量结果,并在数据积累中持续优化性能与价值。 PromptPilot 应运而生,通过对话与任务用例自动生成高质量 Prompt 与评估标准,运行中持续识别并优化问题,释放大模型潜力,让非技术人员也能轻松驾驭大模型,推动落地与创新。
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