OpenAI 大神回国,Manus 团队卖身:这一波,我们赢了吗?

大模型人工智能与算法智能应用

这几天科技圈的瓜,大得让人有点消化不良。

就在昨天,不少兄弟还在群里讨论年终奖能不能发出来的时候,大洋彼岸传来一声惊雷:Meta 的扎克伯格,豪掷 30 亿美金(约 200 亿人民币),把 Manus 给买了。

picture.image

如果这一记重锤还不够响,那你再看看前不久隔壁深圳的动静:腾讯把 OpenAI 的核心研究员、ReAct 论文的一作姚顺雨(Shunyu Yao)给挖了回来,直接给的首席 AI 科学家 Title,汇报给 Martin(刘炽平)。

picture.image

这事儿就有意思了。

你要是仔细琢磨一下,会发现一个特别诡异又好笑的现象:美国巨头正在疯狂买中国的“产品团队”,而中国巨头正在疯狂挖美国的“科研大脑”。

这剧本,怎么跟十年前反过来了?

01 扎克伯格的焦虑,Manus 的“手”

先说昨晚这事儿。Meta 买 Manus,还是那个熟悉的配方:快、准、狠。

picture.image

据说是 10 天谈拢,30 亿美金,基本是把整个团队连锅端,创始人 Xiao Hong 和 Ji Yichao 估计也是直接进了 Meta 的高层,这波属于是“泼天的富贵”直接砸头上了。

picture.image

为什么是 Manus?

做开发的兄弟们应该还有印象,今年 3 月 Manus 刚发布的时候,那叫一个炸裂。它不是跟你聊天的 ChatGPT,它是Agent(智能体) 。它不光有脑子,它还有“手”。

你给它一个指令:“帮我分析一下这周的美股走势并写个代码回测”,它自己去开浏览器、自己查资料、自己写 Python、自己改 Bug,最后给你扔个结果。

扎克伯格缺大模型吗?却,他榻榻米的太缺了,但是只能干着急,给钱人家都不去,所以只能转做产品,但是产品产品也做不起来,所以最直接的方式是找一个能做产品的团队。

Meta 的数亿用户在 WhatsApp 和 Instagram 上,需要的不是一个只会聊天的莎士比亚,而是一个能帮他在 Facebook Marketplace 上砍价、买票、订餐的超级助理

Manus 团队(也就是以前的 Monica 团队),最擅长的就是工程化落地 。这是中国开发者的种族天赋:管你什么原理,我先让它跑起来,体验做到极致,Bug 连夜修完。

picture.image

小扎这 30 亿花的不是技术钱,是时间钱 。他是在买中国工程师那种把死得做成活的、把 Demo 做成日活千万产品的可怕执行力。

02 腾讯的算盘,姚顺雨的“脑”

再看腾讯这边。

前几个月,当听说姚顺雨要加入腾讯的时候,我其实是有点怀疑的。毕竟 OpenAI 的那帮人,眼里只有 AGI,看得上国内的“赛马机制”吗?

但腾讯这次是动真格的。据说开出了 1 亿美元级别的打包薪酬(现金+股票),更重要的是,给了首席科学家 的位置。

为什么?因为腾讯不缺产品经理,不缺能写 CRUD 的码农,甚至不缺算力。腾讯缺的是那层窗户纸。

在大模型的底层逻辑、在 Agent 的推理规划(Reasoning)上,姚顺雨是真正的大神。他搞出来的 ReAct(Reasoning + Acting) 框架,几乎是现在所有 Agent 的祖师爷。

picture.image

腾讯现在的处境是:应用层天下无敌,微信简直就是操作系统的操作系统,但在底层模型能力上,总是感觉离 GPT-5 差了那么一口气。

这口气,得靠姚顺雨这样在 OpenAI 炼丹炉里待过的人来补。

Pony Ma 这一波,买的是从 0 到 1 的洞察 ,是那种“原来路该往这边走”的确定性。

picture.image

03 巨大的错位与机会

这事儿最黑色幽默的地方就在这儿。

我们以前总觉得,美国人擅长搞应用,中国人擅长搞山寨。

现在你看:

  • 中国团队(Manus) 做出了全球最好的 AI Agent 产品,被美国人买回去当“手”用了。
  • 美国培养的科学家(姚顺雨) 掌握了最底层的核心逻辑,被中国人买回来当“脑”用了。

这说明了什么?

对于我们在座的各位开发者来说,这是一个巨大的信号。

第一,纯算法岗的红利期可能真的过去了,但“工程化”的红利期才刚刚开始。
Manus 能值 30 亿,不是因为它的模型比 GPT-5 强,而是因为它把模型用得最好 。它解决的是“怎么让模型去操作浏览器”、“怎么让模型去读懂 DOM 树”这些脏活累活。把脏活干到极致,就是护城河。

第二,Agent(智能体)是 2026 年唯一的入场券。
你看腾讯挖 Agent 的祖师爷,Meta 买 Agent 的头牌公司。巨头们已经在明牌了:聊天框已死,自动化永生。

如果你还在每天研究怎么写 Prompt 让 AI 给你写首藏头诗,趁早洗洗睡吧。赶紧去研究 LangChain,去研究 AutoGPT,去研究怎么把你的业务逻辑封装成 Tool 给 LLM 调用。

写在最后

昨晚 Manus 团队财富自由的消息,肯定会让不少人心态崩了:“同样是写代码,凭什么他能卖 30 亿?”

别酸。

这恰恰证明了,在这个 AI 时代,中国开发者的工程能力是世界通货 。我们的代码、我们的产品感觉、我们那种“死磕体验”的狠劲,是硅谷那帮喝着咖啡到点下班的人学不来的。

以前我们是被“挖人”,现在是被“挖团队”。这从侧面说明,我们的组织战斗力 已经成了稀缺资产。

不论你是想做下一个被小扎选中的 Manus,还是想做下一个被腾讯请回来的姚顺雨,记住一点:

要么做最锋利的矛(极致产品),要么做最强大脑(核心研究)。

夹在中间只会调 API 的“套壳侠”,明年可能真的连汤都喝不上了。

0
0
0
0
关于作者
关于作者

文章

0

获赞

0

收藏

0

相关资源
大规模高性能计算集群优化实践
随着机器学习的发展,数据量和训练模型都有越来越大的趋势,这对基础设施有了更高的要求,包括硬件、网络架构等。本次分享主要介绍火山引擎支撑大规模高性能计算集群的架构和优化实践。
相关产品
评论
未登录
看完啦,登录分享一下感受吧~
暂无评论