有时候我看着屏幕上 AI 嗖嗖地生成几百行代码，心里挺不是滋味的。前几年还觉得“写代码是门手艺”，结果现在，AI 一开口，App、接口、甚至测试都能自动拉起来。那我们呢？还剩下什么价值？这是最近我反复在想的问题。不是焦虑那种“要被替代了”的情绪，而是一种更深的困惑：如果 AI 都能写出 App，那我还该学什么、做什么、坚持什么？你让 AI 写个“记账 App”，几秒钟就能出一个能跑的版本。界面也不

先别急着把它当“又一个 OCR 模型”。DeepSeek-OCR 说的是另一个方向：拿视觉做压缩，把长文本“挤”成少量视觉 token，再让解码器还原回文本。意思是：同样的信息，用图像的方式传给模型，比原始文字更省 token。听起来有点离谱，但数据挺硬。要点先摆出来：• 在 Fox 基准里，文本:视觉 token ≈ 10× 时，解码精度约 96–97%；20× 时还能有 ~60%• 在 Omn

有时候，我挺羡慕 React 的生态。React Native、Expo、Next.js，哪哪都有它的影子。但我自己是个 Vue 党。写惯了 、，再去写 ，总觉得像拿筷子吃汉堡。我在 GitHub 上看到一个库——。一句话介绍：用 Vue 写原生 iOS/Android 应用。当时我心里就一激灵——这不就是我梦寐以求的开发体验吗？于是，我花了一个周末，认真玩了一遍。结果，真香。如果你用过 Vue，

记得我第一次接触 Expo的时候，那天我只是想随手写个小工具 App，结果打开 Xcode 的那一刻，差点就放弃了。证书、签名、依赖、Gradle……那一堆“警告黄”比代码还多。然后，一个朋友甩给我一句话：“用 Expo 啊，连 Xcode 都不用开。”我当时不信。直到我敲下那行命令——两分钟后，我的手机上跑起了第一个跨平台 App。没配置、没编译、没泪水。就像写网页那样写原生应用。那一刻，我有点

今天，我在 Simon Willison[1] 的博客上看到一句话：“Claude Skills 可能比 MCP 更重要。”Simon 是谁？就是那个做出 Datasette 的家伙。一个非常有判断力的工程师。工程化能力比 99.99% 小伙伴都强的，很多大模型厂商都想邀请他做评测的这位。这句话我来回看了好几遍。为什么一个“技能系统”，能比一个通用协议还重要？难道我们又要重新理解“大模型”的边界了

我一直觉得 Flutter 是写 App 的。写页面、搞交互、连接口，没想到有一天，我居然用它做了个小游戏。说实话，最开始只是想玩玩。那种“程序员周末突发奇想”的玩玩。结果做着做着，发现——Flutter 做游戏，这事儿真不是玩笑。是。Flutter 原本的定位确实是 UI 框架。你写个按钮、动画、滚动页面，Flutter 都能飞快渲染，不卡。但——重点来了。Flutter 的底层渲染引擎叫 Sk

前两天，一个朋友在群里问：“我的 BFF 服务（Backend For Frontend）老是被打挂，Redis 明明好好的，接口偶尔就开始 504，是不是 teledb 不稳？”我笑了下，说：“不，这不是 teledb 的锅。是你自己的服务太‘实诚’了。”什么意思？ 太多 Node.js 初级后端都在一个误区：他们的服务只会“硬抗”。来多少请求都照单全收，下游挂了就等，直到超时、线程堆积、内存飙