上周又被IndexedDB恶心到了，于是有了今天这篇文章。
事情是这样的：在做一个工单管理系统，需要离线缓存。我就想，不就是本地存个数据嘛，IndexedDB撸起来。结果写了三天，光处理版本升级、游标遍历、事务回滚就快吐了。代码量？800行，还tm全是回调地狱。
然后组里一个小弟甩过来一个GitHub链接：https://github.com/apache/pouchdb
"试试这个"。
我当时心想，又是哪个野生库？点开一看——Apache基金会项目，1.5k+ fork，最新版本9.0.0刚在2024年6月更新。
操。这么猛的东西我居然不知道。当时我有点想把位置让给他的感觉～
先别急着看文档，我先问你三个问题
第一个：你的离线数据怎么跟服务端同步？
大部分人的做法：自己写增量同步逻辑。标记时间戳、记录脏数据、处理冲突……两周过去了，还在调bug。
PouchDB？五行代码：
const localDB = new PouchDB('mydb');
const remoteDB = new PouchDB('http://localhost:5984/mydb');
localDB.sync(remoteDB, {
live: true, // 实时同步
retry: true // 断线重连
});
完事。
它用的是CouchDB的复制协议——一个设计了十几年、被无数生产环境验证过的同步算法。你自己写的那套？对不起，可能连边界case都没覆盖全。
第二个：多版本并发冲突你怎么处理？
如果两个客户端同时改了一条数据，你的代码会怎么办？是后写覆盖？还是报错让用户重试？
PouchDB用的是MVCC（多版本并发控制）。每次修改都生成新版本，冲突了它会保留所有版本，让你自己决定合并策略。不会丢数据，不会死锁。这套机制直接继承自CouchDB，久经考验。
第三个：你的IndexedDB代码能跑在Node.js里吗？
不能吧？PouchDB可以。同一套API，在浏览器里用IndexedDB，在Node.js里自动切换到LevelDB。迁移数据、写测试用例、做服务端预渲染……完全无缝。
这三个问题回答完，你大概知道为什么我说"白写了半年代码"了。
它解决的不是"存储"，是"离线优先"
大部分前端数据库方案的思路是：在线为主，离线备胎 。网络断了就降级，恢复了再慢慢同步。
PouchDB反过来：离线为主，在线是增强 。
这个设计哲学差异很致命。比如做PWA、移动端应用、物联网设备端——这些场景网络本来就不稳定。传统方案你得写一堆降级逻辑、重试队列、冲突检测。PouchDB？它假设你永远离线，同步只是个"Nice to have"的功能。
2024年6月的9.0.0版本还专门优化了IndexedDB适配器的稳定性和性能。他们甚至拿到了Google Advanced Web Apps Fund的支持。这说明什么？说明这个方向有价值，而且技术上已经很成熟了。
顺便一提，9.0.0还加了个功能：.find()方法默认limit是25条。这种小细节看着不起眼，实际上能救命——之前有人不小心查了百万级数据把浏览器卡死，现在不会了。
对比一圈，才知道有多香
我花了点时间把常见方案都过了一遍：
纯IndexedDB ：灵活，但太底层。光封装个通用CRUD都得写300行。
LocalForage ：API好用，但只是个存储封装，没同步能力。
Dexie.js ：查询语法很友好，但也不支持服务端同步。
SQLite（WASM版） ：性能猛，但体积大（2MB+），还有并发锁问题。
只有PouchDB，把存储 + 同步 + 冲突解决 这三件事都做了，而且做得很完整。
而且它还有个杀手锏：支持多种数据源联动 。
你可以配置单向同步（本地->服务端 或 服务端->本地），也可以双向同步。甚至可以在同步时用filter函数过滤数据：
db.replicate.from(remoteDB, {
filter: function(doc) {
return doc.status === 'active'; // 只同步活跃数据
}
});
这种灵活度，手写代码要实现得写到猴年马月。
说点实话：它也不是完美的
用了两周，我也踩了些坑。
第一，体积不算小 。压缩后122KB，如果你的应用本身只有几百KB，这个成本得考虑。不过话说回来，如果你需要离线同步，自己写的代码估计也差不多这个体积。
第二，学习曲线有点陡 。尤其是理解CouchDB的文档模型、revision机制。如果你习惯了关系型数据库的思维，可能得转个弯。但这不是PouchDB的锅，这是NoSQL的通用问题。
第三，复杂查询不如SQL灵活 。它底层是MapReduce + Mango查询。做些简单过滤没问题，但要join、子查询？洗洗睡吧。
所以适用场景还是得看清楚：离线优先的应用、需要数据同步的场景、文档型数据 。如果你就是想在浏览器里跑个SQLite，或者数据关系很复杂，那可能不适合。
最后，贴点真实代码
文档看了一堆，还是贴点能跑的代码靠谱：
// 初始化
const db = newPouchDB('local\_db');
const remoteDb = newPouchDB('http://user:pass@localhost:5984/remote\_db');
// 双向同步
const syncHandler = db.sync(remoteDb, {
live: true,
retry: true
})
.on('change', info =>console.log('数据变化:', info))
.on('paused', err =>console.log('同步暂停'))
.on('active', () =>console.log('同步恢复'))
.on('error', err =>console.error('同步出错:', err));
// 停止同步
// syncHandler.cancel();
// 增删改查
await db.put({
\_id: newDate().toISOString(),
title: '工单001',
status: 'open'
});
const result = await db.allDocs({ include\_docs: true });
console.log(result.rows);
就这么点代码，实现了本地存储、实时同步、断线重连。
如果手写IndexedDB + WebSocket + 增量同步？我估计得1500行起步。
当然，你说 AI 不是几分钟，但是我可不敢说没 bug
行了，不吹了。
下次再有人跟我说"离线存储好难搞"，我就把这个链接甩过去。
PouchDB不是银弹，但对于90%需要离线能力的前端应用来说，它确实是最省事的方案。Apache基金会背书、1.5k+开发者在用、2024年还在积极维护——这样的开源项目，不用就是浪费。
对了，如果你正在用IndexedDB裸写代码，建议周末花两小时看看PouchDB文档[1]。说不定下周一就能删掉那800行回调地狱。
艹，真香。
引用链接
[1] PouchDB文档: https://pouchdb.com/guides/